【刷题记录】1. 两数之和

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前言

借由参加掘金活动的同时，来重温一遍算法，同时也看看能否产生一些新的想法。

一、题目描述

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target  的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。

你可以按任意顺序返回答案

来源：力扣（LeetCode）

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入： nums = [3,2,4], target = 6
输出： [1,2]

提示：

• 1 <= s.length <= 1000
• s 由英文字母（小写和大写）、',' 和 '.' 组成
• 1 <= numRows <= 1000

二、思路分析：

1.简单直接暴力解法 - 遍历

如果不考虑过多，我们如果要在一个数组里找出两个数字的和为 target 那么最直接的方法就是 对于每个nums[i] 遍历数组，看是否存在能够满足 nums[i] + nums[j] == target

代码实现

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        int length = nums.length;
        //保证num[j]存在 i 遍历到 n-2 为止
        for (int i = 0; i < length - 1; i++) {
            //避免重复，遍历从当前数组后面开始
            for (int j = i + 1; j < length; j++) {
                if (nums[i] + nums[j] == target) return new int[]{i,j};
            }
        }
         return new int[]{};
    }
}

对于当前的解法来说

时间复杂度：$O(n^2)$

空间复杂度：$O(1)$ 运行结果

2.改进下解法-哈希表

从上面的时间复杂度以及实际运行的时间来看。这种暴力的时间最简单直接，但是也是比较消耗时间。

消耗时间的主要原因也是在于对于 每一个num[i],我们要查找target - num[i] 是否存在，并且在查找的过程中会重复的遍历数组多次。

所以为了减少这种不必要的重复遍历。我们可以将数组中每个数字的值和下标存在一个哈希表里

这样，对于每个num[i],我们可以快速的判断target - num[i] 是否存在，并且得到数组的下标。

实现代码

class Solution {
    public int[] twoSum(int[] nums, int target) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (map.containsKey(target - nums[i])) return new int[]{map.get(target - nums[i]), i};
            map.put(nums[i], i);
        }
        return new int[]{};
    }
}

对于当前的解法来说

时间复杂度：$O(n)$

空间复杂度：$O(n)$

运行结果

可以看出在时间长，缩短了很多。

总结

在面对一个问题时候，我们不一定必须要直接一步到位，我们可以从最直接的入手。 然后在这个基础上，再去发现有没有什么地方使我们可以进一步优化的。