LeetCode 200.岛屿数量

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题目：给定一个由陆地和水组成的二维网格，其中陆地为1， 水为0。定义由水包围的陆地为岛屿，要求计算网格中岛屿的数量。假设网格的四条边均被水包围。

解题思路

在做本题之前，不妨看一下LeetCode 79.单词搜索这题，那题的要求是找到连续的字符在网格中，那么对于本题，我们是否可以把岛屿想象成较为复杂的连续字符，之后用单词搜索的思路即可。

单词搜索的思路是，我们首先要找到第一个符合要求的字符，然后对网格进行回溯即可，因为同一个网格的内容不能重复使用，因此我们可以使用一个标记数组来记录当前已经使用的字符，每次在查询的时候都查询即可，之后再对该字符上下左右字符进行回溯，最终如果要求的单词的字符全找到则可以返回true。

那么对于本题，我们可以先找到第一个符合要求的陆地，之后根据这个陆地进行上下左右回溯，在回溯过程中也设置标记数组标记已使用的陆地，每次回溯都查询即可，可得代码如下：

public int numIslands(char[][] grid) {
        int numIsland = 0;
        int[][] visited = new int[grid.length][grid[0].length];
        for(int i=0;i<grid.length;i++){
            for(int j=0;j<grid[0].length;j++){
                if(grid[i][j]=='1' && visited[i][j]!=1){
                    search(grid, i, j, visited);
                    numIsland ++;
                }
            }
        }
        return numIsland;
    }

    public void search(char[][] grid, int i, int j, int[][] visited){
        if(i<0 || j<0 || i>grid.length-1 || j>grid[0].length-1 || grid[i][j]=='0'|| visited[i][j] == 1) return ;
        visited[i][j] = 1;
        search(grid, i - 1, j, visited);
        search(grid, i , j-1, visited);
        search(grid, i + 1, j, visited);
        search(grid, i, j + 1, visited);
    }

上述代码的空间复杂度会较高，但本题并没有说不可以修改原数组，因此我们可以通过修改原数组来减少空间复杂度，修改的思路和标记数组不一样，标记数组只是查看当前陆地有没有被记录，而修改数组则是把陆地直接变成水，可得代码如下：

public int numIslands2(char[][] grid) {
        int numIsland = 0;
        for(int i=0;i<grid.length;i++){
            for(int j=0;j<grid[0].length;j++){
                if(grid[i][j]=='1'){
                    search2(grid, i, j);
                    numIsland ++;
                }
            }
        }
        return numIsland;
    }

    public void search2(char[][] grid, int i, int j){
        if(i<0 || j<0 || i>grid.length-1 || j>grid[0].length-1 || grid[i][j]=='0') return ;
        grid[i][j] = '0';
        search2(grid, i - 1, j);
        search2(grid, i , j-1);
        search2(grid, i + 1, j);
        search2(grid, i, j + 1);
    }