Jupyter Notebook 入门配置

Jupyter Notebook作为学习数据分析、机器学习的必备工具(相对于其他IDE)，安装方法这里不做描述，网上有很多， 最简单的方式就是安装Anaconda，当然似乎使用Anaconda也要必直接安装Python更好，如果你是要学习数据分析或机器学习的话 ，因为它给你已经集成了大多常用的三方包和依赖项。

1. 设置Jupyter的默认文件路径

• 修改jupyter的配置文件
  点击菜单中的Jupyter Notebook 快捷方式，启动应用，会看到File目录中有大量的文件，这一般是显示的默认文件夹 目录，我们需要切换到专门的目录中去。首先通过下面命令：

  jupyter notebook --generate-config
  

  查找到jupyter_notebook_config.py文件的位置，如下图所示文件位置：

打开文件jupyter_notebook_config.py，找到关键字 “c.NotebookApp.notebook_dir” 放开注释，设置 新的默认文件路径，如下图

注意：输入命令要满足python格式，开头不要有空格，否则会出错，Windows系统特别要注意文件路径要用反斜杠，或者双斜杠 或者前面加r,比如： shell script c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:/developer/jupyter' c.NotebookApp.notebook_dir = 'E:\developer\jupyter' c.NotebookApp.notebook_dir = r'E:\developer\jupyter'

• 修改jupyter快捷方式
  删除掉快捷方式–>目标中的”%USERPROFILE%/”,如下图，然后点击应用和确定
  
• 重启Jupyter notebook ,就是清爽版的Jupyter 了

2. Jupyter界面

• 关联conda环境和包
  执行下面命令将conda环境关联到Jupyter，便于你在jupyterNotebook的使用中， 在不同环境中创建笔记本进行工作。

  conda install nb_conda
  

  

• 安装Nbextensions页面
  Nbextensions页面提供了多个Jupyter Notebook的插件，使其功能更加强大。
  因为jupyter没有提供MarkDown编辑器，需要安装插件的方式来实现。
  shell script conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions