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题目描述
给你一个下标从 1 开始的整数数组 numbers ,该数组已按 非递减顺序排列 ,请你从数组中找出满足相加之和等于目标数 target 的两个数。如果设这两个数分别是 numbers[index1] 和 numbers[index2] ,则 1 <= index1 < index2 <= numbers.length 。
以长度为 2 的整数数组 [index1, index2] 的形式返回这两个整数的下标 index1 和 index2。
你可以假设每个输入 只对应唯一的答案 ,而且你 不可以 重复使用相同的元素。
你所设计的解决方案必须只使用常量级的额外空间。
示例 1:
输入:numbers = [2,7,11,15], target = 9
输出:[1,2]
解释:2 与 7 之和等于目标数 9 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
示例 2:
输入:numbers = [2,3,4], target = 6
输出:[1,3]
解释:2 与 4 之和等于目标数 6 。因此 index1 = 1, index2 = 3 。返回 [1, 3] 。
示例 3:
输入:numbers = [-1,0], target = -1
输出:[1,2]
解释:-1 与 0 之和等于目标数 -1 。因此 index1 = 1, index2 = 2 。返回 [1, 2] 。
提示:
- 2 <= numbers.length <= 3 * 104
- -1000 <= numbers[i] <= 1000
- numbers 按 非递减顺序 排列
- -1000 <= target <= 1000
- 仅存在一个有效答案
题解
很明显该题只有一个数组,而且是有序的,那么第一时间想到使用 双指针 算法 - 对撞指针。
而且使用双指针算法,一般不会开辟新的额外的内存空间。
所以这道题,是 双指针算法 的一个经典例子。
注意,循环结束条件为 直到找到left和right指针所在位置 或者 没有找到,返回值为 [-1,-1]。
const twoSum = (numbers, target) => {
const numbersLength = numbers.length
let left = 0
let right = numbersLength - 1
while (left < right) {
const ans = numbers[left] + numbers[right]
if (ans === target) return [left + 1, right + 1]
if (ans < target) left++
else right--
}
return [-1, -1]
}
总结
该题目 3,是双指针算法-对撞指针的应用,通过不断缩小,来判断是否符合要求。