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何跟一个非相关性的人解释你是做大数据的，你是做大数据的哪一部分工作，从求职者角度，如何从jd描述中估摸大概率做哪一块，从猎头角度，如何从一份简历中看出你更匹配哪个jd 1.相关技术 大数据开发的技术名词无非是下面几种，
Hadoop,Hive,Spark,Kafka,Sqoop,Flink,Oozie,Hbase,hue
但是大数据架构根据每个厂的基础建设不同，可能会有不同的方案，但是总的流程是大致一致的
涉及的语言一般是：Java, Scala, Python, Go 其中前两者是必须掌握的主语言，后两者是平台或者业务多
2.流程 粗略地来讲，应用角度，最终有两种服务去向，一种是返回给用户，一种是做业务决策，虽说业务决策最终大概率也是返回给用户，但是这是一个隐含的很长的链，所以假设不考虑这个，返给用户又包括：实时返回，定时返回，运营结果返回，
其他就是辅助上面数据流转的框架引擎，监控系统等等，调度系统
数据采集 自己后台业务数据，埋点数据，第三方数据
数据同步 将业务数据库数据或者kafka等日志拉到数仓
数据开发 将原始ods层数据根据数仓划分一层层加工
数据展示 将最后的数据再导入到业务数据库
3.岗位分类 基础平台团队 主要负责搭建稳定、可靠的大数据存储和计算平台。
