在本问题中，有根树指满足以下条件的 有向 图。该树只有一个根节点，所有其他节点都是该根节点的后继。该树除了根节点之外的每一个节点都有且只有一个父节点，而根节点没有父节点。
输入一个有向图，该图由一个有着 n 个节点（节点值不重复，从 1 到 n）的树及一条附加的有向边构成。附加的边包含在 1 到 n 中的两个不同顶点间，这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组 edges 。 每个元素是一对 [ui, vi]，用以表示 有向 图中连接顶点 ui 和顶点 vi 的边，其中 ui 是 vi 的一个父节点。
返回一条能删除的边，使得剩下的图是有 n 个节点的有根树。若有多个答案，返回最后出现在给定二维数组的答案。力扣原文
示例 1：
输入： edges = [[1,2],[1,3],[2,3]]
输出： [2,3]
示例 2：
输入： edges = [[1,2],[2,3],[3,4],[4,1],[1,5]]
输出： [4,1]
解题：
class UnionFind {
constructor(length) {
this.parent = new Array(length).fill(0).map((v, j) => j);
this.rank = new Array(length).fill(1);
this.setCount = length;
}
findSet(index) {
if (this.parent[index] !== index) {
this.parent[index] = this.findSet(this.parent[index]);
}
return this.parent[index];
}
unite(indei, index2) {
let root1 = this.findSet(indei),
root2 = this.findSet(index2);
if (root1 !== root2) {
if (this.rank[root1] < this.rank[root2]) {
[root1, root2] = [root2, root1];
}
this.parent[root2] = root1;
this.rank[root1] += this.rank[root2];
this.setCount--;
}
}
getCount() {
return this.setCount;
}
}
var findRedundantDirectedConnection = function(edges) {
const len=edges.length
const uf=new UnionFind(len+1)
const parent = [];
let conflict=-1,cycle=-1;
for(let i = 1;i<=(len +1);i++){
parent[i] = i; //做一个初始化
}
for ( i in edges) {
let edge = edges[i]
let node1 = edge[0],node2 = edge[1];
if(parent[node2]!=node2){
conflict=i
}else{
parent[node2]=node1
if(uf.findSet(node1)==uf.findSet(node2)){
cycle=i
}else{
uf.unite(node1,node2)
}
}
}
if(conflict<0){
return edges[cycle]
}else{
const conflictNode=edges[conflict]
if(cycle >= 0){
return [parent[conflictNode[1]],conflictNode[1]]
}else {
return conflictNode
}
}
};
