1. 过期策略
1.1 定期删除：默认每隔100ms检查进行随机抽取检查是否有过期的key，有过期的key则删除。如果选择定期检查全部的key的话会消耗大量资源致使崩溃，所以选择随机抽取检查，但是会导致很多key到期未被删除。
1.2 惰性删除：获取某个key时，Redis会进行检查，若过期则此时删除。
2. 缓存淘汰策略
当内存不足以容纳新写入的数据时，Redis提供了5种数据淘汰策略：
- volatile-lru：使用LRU（Least Recently Used）算法进行数据淘汰，淘汰最近最少使用的key，只淘汰设定了有效期的key。
- allkeys-lru：使用LRU算法进行数据淘汰，所有的key都可以被淘汰。
- volatile-random：随机淘汰数据，只淘汰设定了有效期的key。
- allkeys-random：随机淘汰数据，所有的key都可以被淘汰。
- volatile-ttl：淘汰剩余有效期最短的key。
- noeviction：不淘汰key，直接报错。
最好为Redis指定一种有效的数据淘汰策略以配合maxmemory设置，避免在内存使用满后发生写入失败的情况。一般来说，推荐使用的策略是volatile-lru，并辨识Redis中保存的数据的重要性。对于那些重要的，绝对不能丢弃的数据（如配置类数据等），应不设置有效期，这样Redis就永远不会淘汰这些数据。对于那些相对不是那么重要的，并且能够热加载的数据（比如缓存最近登录的用户信息，当在Redis中找不到时，程序会去DB中读取），可以设置上有效期，这样在内存不够时Redis就会淘汰这部分数据。配置方法：
maxmemory-policy volatile-lru #默认是noeviction，即不进行数据淘汰
