本文介绍Redis的常用数据类型的底层实现。
1. 底层数据结构
1.1 SDS简单动态字符串
SDS简单动态字符串是String的底层实现。SDS简单动态字符串维护了字段len用来记录字符串长度，故而返回长度为O(1)；维护了字段free记录空闲空间长度，用来实现惰性空间释放。
两个主要优势：
- 空间预分配：SDS简单动态字符串被修改后，程序不仅会为SDS分配所需要的必须空间，还会分配额外的未使用空间。
- 惰性空间释放：当对String进行删除或缩短操作时，程序并不会直接回收多余内存，而是将多余字符置为空字符，使用 free 字段将这些字节数量记录下来不释放，后面如果需要 append 操作时，则直接使用 free 中未使用的空间，减少了内存的分配。当添加字符串时，会判断空闲空间是否够用，若不够用则需要扩容，如果目前的字符串小于1M，则直接扩容双倍，如果目前的字符串大于1M，则直接添加1M。
1.2 zipList 压缩列表
压缩列表是 List、Hash以及Sorted Set 三种数据类型底层实现之一。
当一个列表只有少量数据的时候，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么 Redis 就会使用压缩列表来做列表键的底层实现。这样内存紧凑，节约内存。
1.3 linkedList 双向链表
List以前底层实现是linkedList+zipList，后来使用快表来代替前者。
1.4 quickList 快表
quicklist 是 ziplist 和 linkedlist 的混合体，它将 linkedlist 按段切分，每一段使用 ziplist 来紧凑存储，多个 ziplist 之间使用双向指针串接起来。
1.5 skipList 跳表
是Sorted Set的底层实现之一。可以理解为带多层索引的链表。最底层是有序链表，并增加了多层级索引，通过索引位置的区间查找，快速定位数据。
1.6 intSet 整数集合
当一个集合只包含整数值元素，并且这个集合的元素数量不多时，Redis 就会使用整数集合作为集合键的底层实现，节省内存。
1.7 hashTable 哈希表
Hash的底层实现，使用链地址法解决冲突，渐进式rehash扩容（复制出另外一个hash表，重新计算hashcode，分多次渐进完成，在此期间删除查找更新等操作会在两个hash表上进行，第一个没找到就会去第二个找，但是新增操作一定是在新的hash表上进行）。
2. 数据类型对应实现
| 类型 | 编码 |
|---|---|
| STRING | INT（整型）、EMBSTR（SDS）、RAW（SDS） |
| LIST | QUICKLIST（快表） |
| SET | INTSET（整数集合）、HASHTABLE（哈希表） |
| ZSET | SKIPLIST（跳表）、ZIPLIST（压缩列表） |
| HASH | ZIPLIST（压缩列表）、HASHTABLE（哈西表） |
