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控制台打印0.+0.2`,结果竟然不是0.3，为什么呢？
0.1 + 0.2
0.30000000000000004
计算机是通过二进制的方式存储数据的，所以计算机计算0.1+0.2的时候，实际上是计算的两个数的二进制的和。
IEEE754标准 单精度(32位)/双精度(64位)浮点数解码
单精度(32位)浮点数的结构
双精度(64位)浮点数的结构：
- 第一部分（蓝色）：用来存储符号位（sign），用来区分正负数，
0表示正数，占用1位 - 第二部分（绿色）：用来存储指数（exponent），占用11位
- 第三部分（红色）：用来存储小数（mantissa），占用52位
十进制转二进制
整数
余数短除法除以二 : 除二取余，然后倒序排列，高位补零
活用这个方法可以将所有十进制数字转换成任何进制表达。除数为2是因为我们最终想得到的以2为基数的数（即二进制数值） 。如果最终想得到其他数系的数字，用目标数系的基数代替这个方法里二进制的基数2 就可以了。
降二次幂及减法混合运算
- 列表。 将以2为底数的幂函数以表格形式从右到左列出来。从20开始，20为1。指数加一递增。列表直至函数值最接近需要计算的十进制数字为止。比如说，我们现在要将十进制数字15610转换为二进制。
- 找出最合适的幂函数值。 找出小于且最接近需计算数字的幂函数值。在本例中，128是小于156的、以2为底数的幂函数值中最大的数值。所以在二进制列表128的下方写上1。然后用156减去128，得出28。
- 继续计算。 刚刚得出新得数28继续进行比较计算，看看哪一个幂函数值小于28。函数列表的下一个数字为64，64大于28，所以在64下方写上0。如此类推，看看那个数字小于28。
- 能减的数字记为1。 本例中，64和48都不能被28减，得出正数。16可以被28减，得出12。8也能被12减，得出正数，所以在16和8下方都写上1。现在的差为4。
- 继续减法运算，直到列表的最后。 记住在能被差减得出正数的数字下面记录为1，不能被减的数字下面记录为0。
负整数
-
把
正整数转成二进制 -
对二进制取反 -
对
取反后的二进制进行加1
小数
十进制的小数转换为二进制小数，主要是利用小数部分乘2，取整数部分，直至小数点后为0
0.1 + 0.2
0.1和0.2转成二进制都是无限循环的，超过了最大位数，所以存储时只能通过近似值去存储他们两，那自然的，当0.1 + 0.2时，近似值转十进制肯定也是近似值，所以造成误差，最大位数是根据硬盘内存大小决定的，所以一般硬盘内存越大，精确度越高。
