不管全世界所有人怎么说，我都认为自己的感受才是正确的。无论别人怎么看，我绝不打乱自己的节奏。喜欢的事自然可以坚持，不喜欢的怎么也长久不了。
LeetCode：原题地址
题目要求
你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字： '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每个拨轮可以自由旋转：例如把 '9' 变为 '0'，'0' 变为 '9' 。每次旋转都只能旋转一个拨轮的一位数字。
锁的初始数字为 '0000' ，一个代表四个拨轮的数字的字符串。
列表 deadends 包含了一组死亡数字，一旦拨轮的数字和列表里的任何一个元素相同，这个锁将会被永久锁定，无法再被旋转。
字符串 target 代表可以解锁的数字，你需要给出解锁需要的最小旋转次数，如果无论如何不能解锁，返回 -1 。
示例 1：
输入：deadends = ["0201","0101","0102","1212","2002"], target = "0202"
输出：6
解释：
可能的移动序列为 "0000" -> "1000" -> "1100" -> "1200" -> "1201" -> "1202" -> "0202"。
注意 "0000" -> "0001" -> "0002" -> "0102" -> "0202" 这样的序列是不能解锁的，
因为当拨动到 "0102" 时这个锁就会被锁定。
示例 2：
输入: deadends = ["8888"], target = "0009"
输出：1
解释：把最后一位反向旋转一次即可 "0000" -> "0009"。
示例 3：
输入: deadends = ["8887","8889","8878","8898","8788","8988","7888","9888"], target = "8888"
输出：-1
解释：无法旋转到目标数字且不被锁定。
思路
- "0000" 经过一次旋转，可变成的字符串是 0000 的邻接节点
- 1100 - 1000 - 1100 这样变回来，徒增转换的次数，违背求最小的要求
- 所以要跳过访问过的节点，同时也要跳过“死亡点”，死亡点和已访问过的节点可共用一个Set
- 传统的BFS是从起点开始向四周扩散，遇到终点时就停止；而双向BFS则是从起点和终点同时开始扩散，当有交集的时候停止
- 循环的最后交换的是q1和q2的内容，所要只要默认扩散q1就相当于轮流扩散q1和q2
- 双向BFS算法中，如果每次都选择一个较小的集合进行扩散，那么占用的空间增长速度就会慢一些，尽可能以最小的空间代价产生q1和q2的交集，这样效率会高一些
- 双向BFS也有局限，因为你必须要知道终点在哪里
/**
* @param {string[]} deadends
* @param {string} target
* @return {number}
*/
var openLock = function (deadends, target) {
// 旋转次数
let step = 0;
// 死亡结点和已访问结点共用这一个Set
const deadSet = new Set();
// 记录所有“死亡点”
for (const dead of deadends) {
deadSet.add(dead);
}
let q1 = new Set();
let q2 = new Set();
// 初始化起点和终点
q1.add("0000");
q2.add(target);
// 循环直至队列为空
while (q1.size && q2.size) {
// 双向 BFS 的一个优化，因为按照 BFS 的逻辑，队列（集合）中的元素越多，扩散之后新的队列（集合）中的元素就越多；在双向 BFS 算法中，如果我们每次都选择一个较小的集合进行扩散，那么占用的空间增长速度就会慢一些，效率就会高一些。
if (q1.size > q2.size) {
// 交换 q1 和 q2
[q1, q2] = [q2, q1];
}
// 在遍历的过程中不能修改哈希集合
// 用temp存储q1的扩散结果
let temp = new Set();
for (let node of q1) {
if (deadSet.has(node)) {
continue;
}
if (q2.has(node)) {
return step;
}
deadSet.add(node);
// 通过遍历当前字符串，找出它的所有子节点，安排入列
for (let j = 0; j < node.length; j++) {
// 获取当前的数字num
const num = node[j] - "0";
// 往上拧所得的新数，比如1变成2
const up = (num + 1) % 10;
// 往下拧所得的新数，比如7变成6
const down = (num + 9) % 10;
const upNode = node.substring(0, j) + up + node.substring(j + 1);
if (!deadSet.has(upNode)) {
temp.add(upNode);
}
const downNode = node.substring(0, j) + down + node.substring(j + 1);
if (!deadSet.has(downNode)) {
temp.add(downNode);
}
}
}
step++;
q1 = q2;
q2 = temp;
}
return -1;
};
