不管全世界所有人怎么说，我都认为自己的感受才是正确的。无论别人怎么看，我绝不打乱自己的节奏。喜欢的事自然可以坚持，不喜欢的怎么也长久不了。
LeetCode：原题地址
题目要求
给你一个 n x n 的二进制矩阵 grid 中，返回矩阵中最短 畅通路径 的长度。如果不存在这样的路径，返回 -1 。
二进制矩阵中的 畅通路径 是一条从 左上角 单元格（即，(0, 0)）到 右下角 单元格（即，(n - 1, n - 1)）的路径，该路径同时满足下述要求：
路径途经的所有单元格都的值都是 0 。 路径中所有相邻的单元格应当在 8 个方向之一 上连通（即，相邻两单元之间彼此不同且共享一条边或者一个角）。 畅通路径的长度 是该路径途经的单元格总数。
示例 1：
输入： grid = [[0,1],[1,0]]
输出： 2
示例 2：
输入： grid = [[0,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出： 4
示例 3：
输入： grid = [[1,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出： -1
思路
- 从任意一个位置，都有8个方向可以走，每次走一步。但其中上、左、左上可以不用走，因为该题并不存在遇到障碍物后需要往回走绕过的场景，只需要不断向右下方走即可。
- 使用BFS，每次循环都以当前一层节点为起点，向右下方扩散出下一层节点。每次走一层步数（即路径长度）加1。
- 当遇到终点时，表示找到了最短路径，此时的层数就是路径长度。
/**
* @param {number[][]} grid
* @return {number}
*/
var shortestPathBinaryMatrix = function (grid) {
// 缓存矩阵的终点位置
const m = grid.length - 1;
const n = grid[0].length - 1;
// 当起点和终点为1时，必然无法到达终点
if (grid[0][0] === 1 || grid[m][n] === 1) {
return -1;
}
// 如果矩阵只有1个点，且为0，路径为1
if (m === 0 && n === 0 && grid[0][0] === 0) {
return 1;
}
let queue = [[0, 0]]; // 使用队列进行BFS搜索
let level = 1; // 缓存路径长度，起点的长度为1
// 可以向四周所有方向行走，缓存8个方向
const direction = [ [-1, 1], // 右上
[0, 1], // 右
[1, 1], // 右下
[1, 0], // 下
[1, -1], // 左下
[-1, 0], // 上
[0, -1], // 左
[-1, -1], // 左上
];
// 如果队列中有值，则继续搜索
while (queue.length) {
// 缓存当前层的节点数量
let queueLength = queue.length;
// 每次只遍历当前一层的节点
while (--queueLength >= 0) {
// 出队一个坐标，计算它可以行走的下一步位置
const [x, y] = queue.shift();
for (let i = 0; i < direction.length; i++) {
// 下一步可以向四周行走，计算出相应新坐标
const newX = x + direction[i][0];
const newY = y + direction[i][1];
// 如果新坐标超出网格，或者被标记为1，表示无法行走，则跳过
if (
newX < 0 ||
newY < 0 ||
newX > m ||
newY > n ||
grid[newX][newY] === 1
) {
continue;
}
// 如果新坐标是终点，表示找到路径，返回长度即可
if (newX === m && newY === n) {
return level + 1;
}
// 将走过的位置标记为1，避免重复行走
grid[newX][newY] = 1;
// 将下一步的坐标存入队列，用于下一层循环
queue.push([newX, newY]);
}
}
level++; // 每向前走一层，将步数加1
}
return -1;
};
