数据库层面的优化

池化技术

实现资源的复用（降低资源创建销毁的开销） druid连接池

数据库本身的优化

• 索引
• sql执行计划
• 应用->数据库 数据量的传输
• 减少交互次数...

数据库的读写分离

数据量的增加

对数据表进行拆分：垂直分表/水平分表

数据库的发展

关系型数据库 -> NoSQL -> NewSQL

数据库分类

关系型数据库

例如Mysql、Oracle、PostgreSQL

NoSQL

可拓展性、高性能

K-V数据库

例如redis、LevelDb、MemcacheDB

• 基于内存
• K-V 时间复杂度是常量级的 TPS接近10w（String、set操作）

列数据库

例如Hbase、Cassandra

文档型数据库

例如MongoDB、CouchDB

其他数据库

• 文档型数据库：
• 图形数据库：Neo4j、GarphSQL
• NewSQL（结合了NoSQL和SQL的特点）：TIDB、OceanBase、VOLTDB
• ...