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介绍
桶排序，又称为箱排序，也是一种分布式排序算法。大致思想是先对元素进行分组（桶），然后对每个组内的元素进行排序（借助其他排序算法），最后将所有的桶合并为结果数组。
桶排序在最优情况下的时间复杂度为,这种情况下每个桶只有一个数字，不需要进行比较。但是如果数据量巨大，会创建大量的桶而占用更多的内存。
实现
首先准备一个简单的排序算法，比如插入排序（归并或快排是更好的选择，插入排序的复杂度更高，不过胜在简单，另外桶排序和核心也并不在这点上）。
function insertSort(array) {
const { length } = array;
for (let i = 1; i < length; i++) {
let j = i;
const temp = array[i]
while (j > 0 && array[j - 1] > temp) {
array[j] = array[j - 1]
j--
}
array[j] = temp
}
return array;
}
桶排序算法如下：
首先需要指定每个桶存最多存放多少数据，这里默认指定为3。桶排序需要尽量将数据平均分配到桶中，如果数据比较密集，使用较少的桶更好。
桶排序的过程需要两个函数来实现：分组和排序。
function bucketSort(array, bucketSize = 3) {
if (array.length < 2) {
return array;
}
const buckets = createBuckets(array, bucketSize)
return sortBuckets(buckets)
}
分组
然后确定创建多少个桶，需要找到最大值和最小值，并以Math.ceil((max - min + 1) / bucketSize)得到bucketCount。
之后需要将所有元素分配到每个桶中，这里用Math.floor((array[i] - min)/bucketSize)确定该数字属于哪个桶。
// 进行分组
function createBuckets(array, bucketSize) {
// 找到最大值和最小值
let min = array[0];
let max = array[0];
for (let i = 1; i < array.length; i++) {
if (array[i] < min) {
min = array[i]
} else if (array[i] > max) {
max = array[i]
}
}
// 根据最大值、最小值和每组个数，确定桶的个数。
const bucketCount = Math.ceil((max - min + 1) / bucketSize)
const buckets = [];
// 创建桶，初始为空
for (let i = 0; i < bucketCount; i++) {
buckets[i] = []
}
// 将每个元素分配桶各自的桶中
for (let i = 0; i < array.length; i++) {
const bucketIndex = Math.floor((array[i] - min)/bucketSize)
buckets[bucketIndex].push(array[i])
}
return buckets
}
排序
使用其他排序算法，对每个桶内的数字进行排序，最后再合并
function sortBuckets(buckets) {
const sortedArray = [];
for (let i = 0; i < buckets.length; i++) {
if (buckets[i] !== null) {
insertionSort(buckets[i]);
sortedArray.push(...buckets[i])
}
}
return sortedArray;
}
对以上实现的桶排序，计算过程可以参考下图：
