简单排序问题（第一个测试文章）

通用方法

//数据交换
public static void swap(int[] arr, int i, int j) {
    int temp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}

//打印
public static void printArr(int[] arr) {
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
        System.out.print(arr[i] + " ");
    }
    System.out.println();
}

选择排序（Selection Sort）

1.选择排序（首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。）

public static void selectSort(int[] arr) {
    if (arr == null || arr.length < 2) {
        return;
    }
    int N = arr.length;
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        int minValueIndex = i;
        for (int j = i + 1; j < N; j++) {
            minValueIndex = arr[j] < arr[minValueIndex] ? j : minValueIndex;
        }
        swap(arr, i, minValueIndex);
    }
}

冒泡排序(Bubble Sort)

1.重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

冒泡排序的特点： 一定是两个相邻数据之间的比较

public static void bubbleSort(int[] arr) {
    if (arr == null || arr.length < 2) {
        return;
    }
    int N = arr.length;
    for (int end = N - 1; end >= 0; end--) {
        for (int second = 1; second <= end; second++) {
            if (arr[second - 1] > arr[second]) {
                swap(arr, second - 1, second);
            }
        }
    }
}

插入排序(Insertion Sort)

1.通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

插入排序特点：逐步构建一个一端为有序的队列，然后逐步将新的数据插入到有序队列中

public static void insertSort1(int[] arr) {
    if (arr == null || arr.length < 2) {
        return;
    }
    int N = arr.length;
    for (int end = 1; end < N; end++) {
        int newNumIndex = end;
        //需要满足 前面还有数据同时前面的数据比它大
        while (newNumIndex - 1 >= 0 && arr[newNumIndex - 1] > arr[newNumIndex]) {
            swap(arr, newNumIndex - 1, newNumIndex);
            newNumIndex--;
        }
    }
}

改进代码

public static void insertSort2(int[] arr) {
    if (arr == null || arr.length < 2) {
        return;
    }
    int N = arr.length;
    for (int end = 1; end < N; end++) {
        // end表示需要插入的数字下标，pre 表示前面有序数组的最大下标
        for (int pre = end - 1; pre >= 0 && arr[pre] > arr[pre + 1]; pre--) {
            swap(arr, pre, pre + 1);
        }
    }
}