函数 exists() 一定比in()快吗
答案是否定的，在两个表差不多的数据级下其实 in()和exists是差不多的，那接下来看看在sql编程中in()和exists()到底做了什么
函数 in() 和 exists() 的使用上的区别
1.in()可以使用于各种子查询，但是exists()貌似只能用于关联查询。
- in() 使用方法
select * from A where col1 in (select col1 from B where col2 = 'xxx')
- exists() 使用方法
select * from A where exists (select id from B where A.col1 = B.col1)
-- 当然这种方式会产生笛卡尔积，不推荐使用
select * from A where exists (select id from B where id = 'xxx')
in() 函数解析
in()函数在执行计划中，可以看到使用的是Hash Join （哈希连接）的表连接方式，对驱动表（外表）和 被探查表 （内表）做 hash join。了解一下在orcale 中Hash Join 表的连接方式具体过程。
较小的row source被用来构建hash table与bitmap，第2个row source被用来被hansed，并与第一个row source生成的hash table进行匹配，以便进行进一步的连接。Bitmap被用来作为一种比较快的查找方法，来检查在hash table中是否有匹配的行。特别的，当hash table比较大而不能全部容纳在内存中时，这种查找方法更为有用。这种连接方法也有NL连接中所谓的驱动表的概念，被构建为hash table与bitmap的表为驱动表，当被构建的hash table与bitmap能被容纳在内存中时，这种连接方式的效率极高。
例子：现有 A 小表， B 大表
select * from B where cc in (select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引； select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 效率低，用到了A表上cc列的索引。
exists() 函数解析
exists()函数在执行计划中，可以看到使用的Nested Loops （循环嵌套）的表连接方式。对驱动表（外表）做Loop。同上了解具体原理才能让我们有更深刻的理解
nested loops连接方式 这个连接方法有驱动表（外部表）的概念。其实，该连接过程就是一个2层嵌套循环，所以外层循环的次数越少越好，这也就是我们为什么将小表或返回较小 row source的表作为驱动表（用于外层循环）的理论依据。但是这个理论只是一般指导原则，因为遵循这个理论并不能总保证使语句产生的I/O次数最少。有时 不遵守这个理论依据，反而会获得更好的效率。如果使用这种方法，决定使用哪个表作为驱动表很重要。有时如果驱动表选择不正确，将会导致语句的性能很差、很差。 内部连接过程：
Row source1的Row 1 —— Probe ->Row source 2
Row source1的Row 2 —— Probe ->Row source 2
Row source1的Row 3 —— Probe ->Row source 2
……
Row source1的Row n —— Probe ->Row source 2
从内部连接过程来看，需要用row source1中的每一行，去匹配row source2中的所有行，所以此时保持row source1尽可能的小与高效的访问row source2（一般通过索引实现）是影响这个连接效率的关键问题。这只是理论指导原则，目的是使整个连接操作产生最少的物理I/O次数，而且如果遵守这 个原则，一般也会使总的物理I/O数最少。但是如果不遵从这个指导原则，反而能用更少的物理I/O实现连接操作，那尽管违反指导原则吧！因为最少的物理 I/O次数才是我们应该遵从的真正的指导原则。
在上面的连接过程中，我们称Row source1为驱动表或外部表。Row Source2被称为被探查表或内部表。
在NESTED LOOPS连接中，Oracle读取row source1中的每一行，然后在row sourc2中检查是否有匹配的行，所有被匹配的行都被放到结果集中，然后处理row source1中的下一行。这个过程一直继续，直到row source1中的所有行都被处理。这是从连接操作中可以得到第一个匹配行的最快的方法之一，这种类型的连接可以用在需要快速响应的语句中，以响应速度为 主要目标。 如果driving row source（外部表）比较小，并且在inner row source（内部表）上有唯一索引，或有高选择性非唯一索引时，使用这种方法可以得到较好的效率。NESTED LOOPS有其它连接方法没有的的一个优点是：可以先返回已经连接的行，而不必等待所有的连接操作处理完才返回数据，这可以实现快速的响应时间。 如果不使用并行操作，最好的驱动表是那些应用了where 限制条件后，可以返回较少行数据的的表，所以大表也可能称为驱动表，关键看限制条件。对于并行查询，我们经常选择大表作为驱动表，因为大表可以充分利用并行功能。当然，有时对查询使用并行操作并不一定会比查询不使用并行操作效率高，因为最后可能每个表只有很少的行符合限制条件，而且还要看你的硬件配置是否 可以支持并行（如是否有多个CPU，多个硬盘控制器），所以要具体问题具体对待。
例子：现有 A 小表， B 大表
select * from A where cc in (select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 效率高，用到了B表上cc列的索引。
总结
如果有两个表一个较小，一个较大，则子查询表大的用exists(),子查询表小的用 in();
