Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：Rasa客户案例Orange公司
挑战
Orange是电信行业的领导者，在 28 个国家/地区拥有 2.73 亿客户。作为法国排名第一的电信品牌和全球排名第八的品牌，在满足不断增长的客户群需求的同时保持高客户服务可用性至关重要。
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Orange 的目标是双重的：减少通过电话和 eChat 处理的技术支持联系人的数量，同时改善整体客户体验。为了实现这一目标，Orange 着手创建一个交互式自助服务资源，能够进行一线技术故障排除和回答有关客户帐户的问题。
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解决方案
Orange France 开发了 Djingo：一种上下文 AI 助手，可以帮助客户快速、个性化地进行互联网、电话和电视故障排除。
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Djingo 通过 Orange 网站、Skype 或 Facebook Messenger 上提供的基于文本的对话界面与客户进行互动，就像人类聊天代理一样。Djingo 可以查找帐户信息，回答有关计费的问题，并帮助客户诊断互联网或电话连接问题。
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Djingo 在 100% 开源堆栈之上完成所有这些工作，包括用于 NLU 和对话管理的 Rasa。Orange 选择 Rasa 是因为它的灵活性、本地执行能力以及完全基于机器学习的方法。随着用户与 Djingo 的每次对话，助手都会学习和改进，随着时间的推移提供更高的准确性。
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结果
自部署 Djingo 以来，Orange 减少了人工代理处理的支持联系数量，通过自动响应最常见的问题来降低成本并优化代理工作量。
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最重要的是，客户满意度不断提高，无论白天还是黑夜，都有能力解决问题。
