「这是我参与2022首次更文挑战的第38天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。
题目
你将会获得一系列视频片段，这些片段来自于一项持续时长为 time 秒的体育赛事。这些片段可能有所重叠，也可能长度不一。
使用数组 clips 描述所有的视频片段，其中 clips[i] = [starti, endi] 表示：某个视频片段开始于 starti 并于 endi 结束。
甚至可以对这些片段自由地再剪辑：
例如，片段 [0, 7] 可以剪切成 [0, 1] + [1, 3] + [3, 7] 三部分。
我们需要将这些片段进行再剪辑，并将剪辑后的内容拼接成覆盖整个运动过程的片段（[0, time]）。返回所需片段的最小数目，如果无法完成该任务，则返回 -1 。
示例 1：
输入：clips = [[0,2],[4,6],[8,10],[1,9],[1,5],[5,9]], time = 10
输出：3
解释：选中 [0,2], [8,10], [1,9] 这三个片段。
然后，按下面的方案重制比赛片段：
将 [1,9] 再剪辑为 [1,2] + [2,8] + [8,9] 。
现在手上的片段为 [0,2] + [2,8] + [8,10]，而这些覆盖了整场比赛 [0, 10]。
示例 2：
输入：clips = [[0,1],[1,2]], time = 5
输出：-1
解释：无法只用 [0,1] 和 [1,2] 覆盖 [0,5] 的整个过程。
示例 3：
输入：clips = [[0,1],[6,8],[0,2],[5,6],[0,4],[0,3],[6,7],[1,3],[4,7],[1,4],[2,5],[2,6],[3,4],[4,5],[5,7],[6,9]], time = 9
输出：3
解释：选取片段 [0,4], [4,7] 和 [6,9] 。
示例 4：
输入：clips = [[0,4],[2,8]], time = 5
输出：2
解释：注意，你可能录制超过比赛结束时间的视频。
思路
可以用贪心的方法来处理：每次都应该选取结束时间尽可能靠后的，肯定是最优解，至少是最优解之一。
可以用反证法来证明：假设已经选取了n段，结束点是i，那么接下来的一段，就应该选择起点小于等于i的片段中，结束时间最靠后的。如果选择了另外1段，那么显然用这段替换掉，效果也不会更差。
所以，我们定义一个一维数组，end[i]代表以i或者小于i的任意一点作为起点，可以达到的重点最大值，有了这个数组之后，接下来只要按照end的值每次都能走最长，可以得到段落的最小值或者判断无法达成。
那怎么预处理出end数组呢？
可以分成2步：
- 选根据片段，处理到end[i]代表以i为起点，可以达到的最后结束
- 遍历end，使得end[i] = max(end[i], end[i-1])
Java版本代码
class Solution {
public int videoStitching(int[][] clips, int time) {
int[] end = new int[time];
for (int i = 0; i < time; i++) {
end[i] = i;
}
for (int[] clip : clips) {
int start = clip[0];
if (start >= time) {
continue;
}
int stop = clip[1];
if (stop > end[start]) {
end[start] = stop;
}
}
for (int i = 1; i < time; i++) {
end[i] = Integer.max(end[i], end[i-1]);
}
int ans = 0;
int current = 0;
while (current < time) {
int temp = end[current];
if (temp == current) {
return -1;
}
current = temp;
ans++;
}
return ans;
}
}
