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昨天介绍了Redis集群，但是Spring也是有自己的缓存抽象的，其原理是基于AOP的，如果我们平时缓存的话也可以参考噢。

那什么时候用JVM缓存，什么时候用分布式缓存呢？其实还是由实际的业务决定的，如果一个数据，读一次，写一次，那没必要做缓存，因为缓存失效的太快了，但是你像秒杀的商品啊，那就都是读，改的情况非常小，而且不同实例获取的商品得是一样的，就是说得保证数据的一致性，这种时候用分布式缓存就比较有作用了。

但如果你的数据是那种基本不怎么改，而且呢又不要求很强的数据一致性的话，那可以考虑使用JVM缓存，比如缓存用户数据了，啥的，用来查询都是可以的。

缓存注解

• EnableCaching开启缓存管理。检查方法上是否存在缓存注解，并对其进行相应处理。
• Cacheable使用缓存，如果缓存里面有数据，就去里面拿，没有就执行方法，放入缓存
• CacheEvict缓存清除，标记在类上就是当类中方法执行了，就清除缓存，一般删除和修改中使用，也可可指定key删除缓存。
• CachePut不管方法曾经是否缓存，都执行该方法，并存入缓存
• Caching 可以指定一个或多个缓存的注解，相当于是对缓存进行打包，可以做多个操作
• CacheConfig进行一些缓存的配置

搞代码

我们可以写点代码验证一下，开启缓存管理：

@EnableCaching(proxyTargetClass = true)
public class SpringBucksApplication implements ApplicationRunner {

统一指定缓存key

@CacheConfig(cacheNames = "key")

查询放数据

@Cacheable
public List<Coffee> findAllCoffee() {
    return coffeeRepository.findAll();
}

重新加载删除缓存

@CacheEvict
public void reloadCoffee() {
}

运行结果

结果如下： 查询

取缓存

缓存删除

再查就走数据库了。