Whats is Java Agent? .. java.lang.instrument.Instrumentation
之前有写 基于AOP的日志调试 讨论一种跟踪Java程序的方法, 但不是很完美.后来发现了 Btrace , 由于它借助动态字节码注入技术 , 实现优雅且功能强大.
只不过, 用起来总是磕磕绊绊的, 时常为了跟踪某个问题, 却花了大把的时间调试Btrace的脚本. 为此, 我尝试将几种跟踪模式固化成脚本模板, 待用的时候去调整一下正则表达式之类的.
跟踪过程往往是假设与验证的螺旋迭代过程, 反复的用BTrace跟踪目标进程, 总有那么几次莫名其妙的不可用, 最后不得不重启目标进程. 若真是线上不能停的服务, 我想这种方式还是不靠谱啊.
为此, 据决定自己的搞个用起来简单, 又能良好支持反复跟踪而不用重启目标进程的工具.
AOP
AOP是Btrace, jip1等众多监测工具的核心思想, 用一段代码最容易说明:
| 12345 | public void say(String words){`` Trace.enter();`` System.out.println(words);`` Trace.exit();``} |
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如上, Trace.enter() 和 Trace.exit() 将say(words)内的代码环抱起来, 对方法进出的进行切面的处理, 便可获取运行时的上下文, 如:
- 调用栈
- 当前线程
- 时间消耗
- 参数与返回值
- 当前实例状态
实现的选择
实现切面的方式, 我知道的有以下几种:
代理(装饰器)模式
设计模式中装饰器模式和代理模式, 尽管解决的问题域不同, 代码实现是非常相似, 均可以实现切面处理, 这里视为等价. 依旧用代码说明:
| 12345678910111213141516171819202122 | interface Person {`` void say(String words);``} class Officer ``implements Person {`` public void say(String words) { lie(words); }`` private void lie(String words) {...}``} class Proxy ``implements Person {`` private final Officer officer;`` public Proxy(Officer officer) { ``this .officer = officer; }`` public void say(String words) {`` enter();`` officer.say(words);`` exit();`` }`` private void enter() { ... }`` private void exit() { ... }``} Person p = ``new Proxy( new Officer()); |
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很明显, 上述enter() 和exit()是实现切面的地方, 通过获取Officer的Proxy实例, 便可对Officer实例的行为进行跟踪. 这种方式实现起来最简单, 也最直接.
Java Proxy
Java Proxy是JDK内置的代理API, 借助反射机制实现. 用它来是完成切面则会是:
| 1234567891011121314 | class ProxyInvocationHandler ``implements InvocationHandler {`` private final Object target;`` public ProxyInvocationHandler(Object target) { ``this .target = target;}`` public Object handle(Object proxy, Method method, Object[] args) {`` enter();`` method.invoke(target, args);`` exit();`` }`` private void enter() { ... }`` private void exit() { ... }``}``ClassLoader loader = ...``Class<?>[] interfaces = {Person. class };`` Person p = (Person)Proxy.newInstance(loader, interfaces, ``new ProxyInvocationHandler( new Officer())); |
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相比较上一中方法, 这种不太易读, 但更为通用, 对具体实现依赖很少.
AspectJ
AspectJ是基于字节码操作(运行时利用ASM库)的AOP实现, 相比较Java proxy, 它会显得对调用更”透明”, 编写更简明(类似DSL), 性能更好. 如下代码:
| 123 | pointcut say(): execute(* say(..))``before(): say() { ... }``after() : say() { ... } |
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Aspectj实现切面的时机有两种: 静态编译和类加载期编织(load-time weaving). 并且它对IDE的支持很丰富.
CGlib
与AspectJ一样CGlib也是操作字节码来实现AOP的, 使用上与Java Proxy非常相似, 只是不像Java Proxy对接口有依赖, 我们熟知的Spring, Guice之类的IoC容器实现AOP都是使用它来完成的.
| 12345678910111213 | class Callback ``implements MethodInterceptor {`` public Object intercept(Object obj, java.lang.reflect.Method method, Object[] args, MethodProxy proxy) ``throws Throwable {`` enter();`` proxy.invokeSuper(obj, args);`` exit();`` }`` private void enter() { ... }`` private void exit() { ... }``}`` Enhancer e = ``new Enhancer();``e.setSuperclass(Officer. class );``e.setCallback( new Callback());``Person p = e.create(); |
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字节码操纵
上面四种方法各有适用的场景, 但唯独对运行着的Java进程进行动态的跟踪支持不了, 当然也许是我了解的不够深入, 若有基于上述方案的办法还请不吝赐教.
还是回到Btrace的思路上来, 在理解了它借助java.lang.Instrumentation进行字节码注入的实现原理后, 实现动态变化跟踪方式或目标应该没有问题.
借下来的问题, 如何操作(注入)字节码实现切面的处理. 可喜的是, “构建自己的监测工具”一文给我提供了一个很好的切入点. 在此基础上, 经过一些对ASM的深入研究, 可以实现:
- 方法调用进入时, 获取当前实例(this) 和 参数值列表;
- 方法调用出去时, 获取返回值;
- 方法异常抛出时, 触发回调并获取异常实例.
其切面实现的核心代码如下:
| 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566 | private static class ProbeMethodAdapter ``extends AdviceAdapter { protected ProbeMethodAdapter(MethodVisitor mv, ``int access, String name, String desc, String className) {`` super (mv, access, name, desc);`` start = ``new Label();`` end = ``new Label();`` methodName = name;`` this .className = className;`` } @Override`` public void visitMaxs( int maxStack, ``int maxLocals) {`` mark(end);`` catchException(start, end, Type.getType(Throwable. class ));`` dup();`` push(className);`` push(methodName);`` push(methodDesc);`` loadThis();`` invokeStatic(Probe.TYPE, Probe.EXIT);`` visitInsn(ATHROW);`` super .visitMaxs(maxStack, maxLocals);`` } @Override`` protected void onMethodEnter() {`` push(className);`` push(methodName);`` push(methodDesc);`` loadThis();`` loadArgArray();`` invokeStatic(Probe.TYPE, Probe.ENTRY);`` mark(start);`` } @Override`` protected void onMethodExit( int opcode) {`` if (opcode == ATHROW) ``return ; ``// do nothing, @see visitMax`` prepareResultBy(opcode);`` push(className);`` push(methodName);`` push(methodDesc);`` loadThis();`` invokeStatic(Probe.TYPE, Probe.EXIT);`` } private void prepareResultBy( int opcode) {`` if (opcode == RETURN) { ``// void`` push((Type) ``null );`` } ``else if (opcode == ARETURN) { ``// object`` dup();`` } ``else {`` if (opcode == LRETURN || opcode == DRETURN) { ``// long or double`` dup2();`` } ``else {`` dup();`` }`` box(Type.getReturnType(methodDesc));`` }`` } private final String className;`` private final String methodName;`` private final Label start;`` private final Label end;``} |
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更多参考请见这里的 Demo , 它是javaagent, 在伴随宿主进程启动后, 提供MBean可用jconsole进行动态跟踪的管理.
后续的方向
- 提供基于Web的远程交互界面;
- 提供基于Shell的本地命令行接口;
- 提供Profile统计和趋势输出;
- 提供跟踪日志定位与分析.
参考
- The Java Interactive Profiler
- Proxy Javadoc
- Aspectj
- CGlib
- BTrace User’s Guide
- java动态跟踪分析工具BTrace实现原理
- 构建自己的监测工具
- ASM Guide
- 常用 Java Profiling 工具的分析与比较
- AOP@Work : Performance monitoring with AspectJ
- The JavaTM Virtual Machine Specification
- 来自rednaxelafx的JVM分享, 他的 Blog
- BCEL