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编程世界总是离不了算法
最近在看框架源码时，会有很多算法的实现逻辑，有时候会感到吃力
于是决定蹭着假期，加强算法和数据结构相关的知识
那怎么提升呢？
其实我知道算法这东西没有捷径，多写多练才能提升，于是我开启我的LeetCode刷题之旅
第一阶段目标是：200道，每天1到2篇
为了不乱，本系列文章目录分为三部分：
- 今日题目：xxx
- 我的思路
- 代码实现
今天题目：1706. 球会落何处
用一个大小为 m x n 的二维网格 grid 表示一个箱子。你有 n 颗球。箱子的顶部和底部都是开着的。
箱子中的每个单元格都有一个对角线挡板，跨过单元格的两个角，可以将球导向左侧或者右侧。
将球导向右侧的挡板跨过左上角和右下角，在网格中用 1 表示。 将球导向左侧的挡板跨过右上角和左下角，在网格中用 -1 表示。 在箱子每一列的顶端各放一颗球。每颗球都可能卡在箱子里或从底部掉出来。如果球恰好卡在两块挡板之间的 "V" 形图案，或者被一块挡导向到箱子的任意一侧边上，就会卡住。
返回一个大小为 n 的数组 answer ，其中 answer[i] 是球放在顶部的第 i 列后从底部掉出来的那一列对应的下标，如果球卡在盒子里，则返回 -1 。
示例 2：
输入：grid = [[-1]] 输出：[-1] 解释：球被卡在箱子左侧边上。 示例 3：
输入：grid = [[1,1,1,1,1,1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1],[1,1,1,1,1,1],[-1,-1,-1,-1,-1,-1]] 输出：[0,1,2,3,4,-1]
提示：
m == grid.length n == grid[i].length 1 <= m, n <= 100 grid[i][j] 为 1 或 -1
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode-cn.com/problems/wh… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
我的思路
本题目乍一看是二维网格，且球从顶到低是一个扫描的过程，那么可以想到使用迷宫算法来思考。关于迷宫算法，可参考题解DFS 迷宫破解算法
既然是迷宫算法，那就直接搭框架：
主函数遍历，本题的初始遍历只需要从球下落位置开始，因为后续球的位置将由递归函数来控制，因此只需要遍历每一个球即可
// 遍历每一个球
for(let j=0; j<n; j++){
// dfs遍历
}
dfs函数遍历，本函数包括两个部分：
递归终止条件，由题目可知存在三类终止条件：（1）成功达到底部，球所在的横坐标超出了二维数组的范围，即 x===m ；（2）碰壁，可以直接借助纵坐标是否超过二维数组范围来判断，即 y+1>=n || y-1<0；（3）卡球，需要根据球的前后两次位置挡板情况来确定，因为只有前后两次方向相反才会出现卡球现象，即 grid[x][y]===1 && grid[x][y+1]===-1（当前为右，下一次为左）与grid[x][y]===-1 && grid[x][y-1]===1（当前为左，下一次为右）
递归体，由上述终止条件可得递归体只需要考虑前后两次方向相同的情况，即第3点递归终止条件的反情况：当前后两次均为向左，则对下一次位置[x+1,y-1]递归，当前后两次均为向右，则对[x+1,y+1]递归 由于结果是根据最原始的球下落位置在更新对应下标的值，因此需要在递归中记录原始球的位置ballOriIndex，即递归函数参数为矩阵grid, 当前位置x, 当前位置y, 球原始下标ballOriIndex
算法思想 深度递归遍历每一个球，即遍历[x=0, j=0,...,n-1]位置，并传递球原始下标ballOriIndex 在深度递归中， 如果成功达到底部，则更新结果ans[ballOriIndex] = y，结束当轮次递归 如果碰壁或卡球，则更新结果ans[ballOriIndex] = -1，结束当轮次递归 不满足以上条件，表示球可进行下一层，根据前后两次方向递归下一层：dfsTraversal(grid, x+1, y+1, ballOriIndex);（两次均向右）或dfsTraversal(grid, x+1, y-1, ballOriIndex);（两次均向左）
代码实现
/**
* @param {number[][]} grid
* @return {number[]}
*/
var findBall = function(grid) {
const m = grid.length;
const n = grid[0].length;
const ans = new Array(n).fill(-1);
// 深度遍历游走
const dfsTraversal = (grid, x, y, ballOriIndex)=>{
// 递归终止条件1: 达到底部
if(x===m){
ans[ballOriIndex] = y;
return
}
// 递归左右方向
if(grid[x][y]===1){
// 碰壁或卡球
if(y+1>=n || grid[x][y+1]===-1){
return
}
// 否则，进入下一行
dfsTraversal(grid, x+1, y+1, ballOriIndex);
}else{
// 碰壁或卡球
if(y-1<0 || grid[x][y-1]===1){
return
}
// 否则，进入下一行
dfsTraversal(grid, x+1, y-1, ballOriIndex);
}
}
// 遍历每一个球
for(let j=0; j<n; j++){
dfsTraversal(grid, 0, j, j);
}
return ans;
};
总结
实现方式其实有很多，这里仅供参考~
由于刚开始刷题，也不知道从哪里刷好，如果前辈们有好的建议，希望不吝赐教，感谢🌹
