【数据结构系列】二叉树的遍历

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我们知道，树是一种 非线性 的数据结构，但计算机只能以 线性 的方式运行程序。要想让计算机能够处理树这种数据结构，就需要采用特殊的方式来解决，而这种特殊的方式就是我们本文准备讲解的 遍历，废话不多说，开搞！

概述

树的种类繁多，但是最常用的还是 二叉树，因此本文是围绕二叉树来展开讲解的

二叉树的遍历是指从 根结点 出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有结点，使得每个结点被访问一次且仅被访问一次

遍历的方式

二叉树的遍历方式有很多，列举如下

• 深度优先遍历
  • 前序遍历：根-左-右
  • 中序遍历：左-根-右
  • 后序遍历：左-右-根
• 广度优先遍历
  • 层序遍历：按照树的层次一层一层地从左到右遍历

示例讲解

概念其实都非常简单，但是要想真正掌握还是必须要从实践出发，因此本节就会以给出示例的方式带你去领略每一种方式的魅力

构造二叉树

在js里，二叉树可以用一个对象来表示，示例如下

    const tree = {
        name: 'root',
        left: {
            name: 'left-child',
            left:{
                name:'left-child-left'
            },
            right: {
                name: 'left-child-right'
            }
        },
        right: {
            name: 'right-child',
            left: {
                name: 'right-child-left'
            },
            right: {
                name: 'right-child-right'
            }
        }
    }

前序遍历

这种方式主要是遵循 根-左-右 的顺序进行遍历，示例代码如下

    function preOrderTraverse(node) {
        if(!node) {
            return
        }
        console.log(node.name)
        preOrderTraverse(node.left)
        preOrderTraverse(node.right)
    }

中序遍历

这种方式主要是遵循 左-根-右 的顺序进行遍历，示例代码如下

    function middleOrderTraverse(node) {
        if(!node) {
            return
        }
        middleOrderTraverse(node.left)
        console.log(node.name)
        middleOrderTraverse(node.right)
    }

后序遍历

这种方式主要是遵循 左-右-根 的顺序进行遍历，示例代码如下

    function afterOrderTraverse(node) {
        if(!node) {
            return
        }
        afterOrderTraverse(node.left)
        afterOrderTraverse(node.right)
        console.log(node.name)
    }

可以看到，三种遍历方式都可以使用 递归 来实现

结语

二叉树的遍历其实没有想象中那么复杂，虽然它是一个非线性结构，但最终都会被线性地处理

如果我们采用递归的方式实现，那么不管是从代码实现，还是从理解上都非常简单，因此我们至少要掌握递归方式的遍历

至于非递归的方式我还没开始研究，等我研究好了再来出一篇博客，哈哈，好啦，over！