【SVM分类】基于海鸥算法优化最小二乘支持向量机实现数据分类附matlab代码

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1 简介

本文提出一种基于海鸥算法优化二乘支持向量机的数据分类方法。近年来,随着人工智能的发展,越来越多的学者致力于新型智能优化算法的设计和开发.2019年,文献[1]提出了一种受自然界海鸥启发的新颖全局优化算法——海鸥优化算法(Seagull Optimization Algorithm, SOA).与其他智能优化算法类似,海鸥优化算法也是基于种群的算法,模拟了海鸥群体的迁徙和攻击行为.​

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2 部分代码

3 仿真结果

4 参考文献

[1]邵玉倩等. "基于机理模型和模糊加权最小二乘支持向量机(LSSVM)算法的农杆菌发酵过程混合建模与优化." 食品与发酵工业 45.7(2019):9.

博主简介:擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真,相关matlab代码问题可私信交流。

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