1 模型介绍
模型参考这里。
2 部分代码
clc
clear all
img = imread('1.bmp');% im :这个是你要输入的图片，运行的过程中会进行灰度变换，名称随意命名
figure;
subplot(121);
imshow(img);%显示原图
title('原图所示');
%先将彩色图像转换为灰度图像
grayimg = rgb2gray(img);
gim = im2double(grayimg);
wavelength=3;% wavelength:波长，以像素为单位构造的Gabor滤波器
angle=90;% angle：过滤器的角度，单位为度；0角度意味着响应垂直特征的滤波器
kx=0.5;% kx：控制带宽
ky=0.5;% ky：控制方向选择；一般默认（kx,ky）设置为（0.5，0.5）
[Eim,Oim,Aim] = spatialgabor(gim,wavelength,angle,kx,ky);%spatialgabor(im, wavelength, angle, kx, ky, showfilter)
subplot(122);
imshow(Aim);
Aimsize = size(Aim);%查看滤波之后图像的尺寸
title('Gabor滤波后图');
3 仿真结果
4 参考文献
[1]贡玉南, 华建兴, 黄秀宝. 基于匹配GabOr滤波器的规则纹理缺陷检测方法[J]. 中国图象图形学报, 2001, 006(007):624-628.
