1 简介
目的:实现对肝脏CT图像中肝脏区域的分割,以助于计算机辅助诊断,病变组织定位,三维重建,治疗方案设计等.方法:采用基于区域生长的邻接连续阈值法实现对肝脏CT图像中肝脏组织的分割.结果:该方法能非常理想地将目标与背景分离,同时将过分割现象减到最少.结论:该方法计算简单,耗时较短,适用于不太复杂和对比比较明显的图像的分割.
2 部分代码
clc; clear all; close all;
I = imread(fullfile(pwd, 'images/test.jpg'));
X = imadjust(I, [0.2 0.8], [0 1]);
% 区域生长分割
X = im2double(im2uint8(mat2gray(X)));
[J, seed_point, ts] = Regiongrowing(X);
figure(1);
subplot(1, 2, 1); imshow(I, []);
hold on;
plot(seed_point(1), seed_point(2), 'ro', 'MarkerSize', 10, 'MarkerFaceColor', 'r');
title('种子点选择');
hold off;
subplot(1, 2, 2); imshow(J, []); title('区域生长分割结果');
3 仿真结果
4 参考文献
[1]彭微. "基于区域生长算法的肝脏CT图像分割." 医疗卫生装备 35.9(2014):2.
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5 MATLAB代码与数据下载地址
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