1 简介
基于直方图实现花朵分类代码。
2 部分代码
%图一：利用直方图进行图像的匹配
%图二：利用形状进行图像的匹配
%交给你们啦~~~~
%-要求mo<=num
clear;
mo = 1;%-选取第？幅图像
num=5;%图片总数量
distance_const=0.8;%设定直方图距离
similar_const=0.5;%设定形状匹配相似度
close all;
%获取第一幅图像
sname='';%统一修改存储位置，修改路径时只需在此步修改
ss=[sname,num2str(mo),'.jpg'] ; %打开待匹配图像
f1=open_img(ss); %求待匹配图像的累计直方图
%选择其它待匹配图像
distance=zeros(1,num);
for j=1:num
sl=[sname,num2str(j),'.jpg']
f2=open_img(sl);
%进行直方图的匹配
d=zeros(1,256);
for ii=1:256
d(ii)=(sqrt((f1(ii)-f2(ii)).^2));
end
distance(j)=sum(d);
end
distance_num=mo;
for j=1:num
if distance(j)>0
if distance(j)<=distance_const
distance_num=[distance_num,j];
end
end
end
%**************************************************************************
%****
disp('采用直方图匹配，在给定的距离值以内的图片名称数为：');
distance_num
disp('采用直方图匹配，在给定的距离值以内的图片数目为：');
length(distance_num)
%**************************************************************************
figure(1)
num = length(distance_num); %查找到的累积直方图匹配的图像个数
ref =[sname,num2str(mo),'.jpg']; %待检索的图像
ref_img = imread(ref); %打开图像
subplot(num+1,2,1);
imshow(ref_img);
title('待匹配图像')
h1=IMHISTS(ref_img); %对原图像求取直方图
subplot(num+1,2,2);
bar(h1,0.075,'b');
axis([0 255 0 4000]);
title('待匹配图像的直方图');
for i = 1:num
match = [sname,num2str(distance_num(i)),'.jpg']; %数据库图像
match_img = imread(match); %打开图像
subplot(num+1,2,2*i+1);
imshow(match_img);
ttxt=sprintf('第%d匹配图像',i);title(ttxt);
h2=IMHISTS(match_img); %对匹配图像求取直方图
subplot(num+1,2,2*i+2);
bar(h2,0.075,'b');
axis([0 255 0 4000]);
ttxt=sprintf('第%d匹配图像直方图',i);title(ttxt);
end
similar = ones(1,num);
rec_tang_1=center_rectangle(ref_img);
for i = 1:num
match = [sname,num2str(distance_num(i)),'.jpg'];%数据库图像
match_img = imread(match); %打开图像
rec_tang = center_rectangle(match_img);
for j = 1:6
similar(i) = similar(i) * (1- abs(rec_tang_1(j)-rec_tang(j)) / (rec_tang_1(j)+rec_tang(j)) );
end
end
similar_num=mo
for i=1:num
if abs(i-mo)>0
if similar(i)<=similar_const
similar_num=[similar_num,i];
end
end
end
%**************************************************************************
%****
disp('采用形状匹配，在给定的距离值以内的图片名称数为：');
similar_num
disp('采用形状匹配，在给定的距离值以内的图片数目为：');
length(similar_num)
%**************************************************************************
num=length(similar_num);
figure(2)
for i = 1:num
match = [sname,num2str(similar_num(i)),'.jpg']; %数据库图像
match_img = imread(match); %打开图像
subplot(num,1,i);
imshow(match_img);
ttxt=sprintf('第%d匹配图像',i);title(ttxt);
end
3 仿真结果
4 参考文献
[1]王宪保, 杨敬, 肖本督,等. 一种基于机器学习的花朵种类识别方法:, CN110458200A[P]. 2019.
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5 MATLAB代码与数据下载地址
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