一、极限学习机的概念
极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。
ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。
二、极限学习机的原理
ELM是一种新型的快速学习算法，对于单隐层神经网络，ELM可以随机初始化输入权重和偏置并得到相应的输出权重。
(选自黄广斌老师的PPT)
对于一个单隐层神经网络(见Figure 1)，假设有
个任意的样本
，其中
，
。对于一个有
