不管全世界所有人怎么说，我都认为自己的感受才是正确的。无论别人怎么看，我绝不打乱自己的节奏。喜欢的事自然可以坚持，不喜欢的怎么也长久不了。
LeetCode：原题地址
题目要求
给定一个二叉树（具有根结点 root）， 一个目标结点 target ，和一个整数值 k 。
返回到目标结点 target 距离为 k 的所有结点的值的列表。 答案可以以 任何顺序 返回。
示例 1：
输入：root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], target = 5, k = 2
输出：[7,4,1]
解释：所求结点为与目标结点（值为 5）距离为 2 的结点，值分别为 7，4，以及 1
示例 2：
输入: root = [1], target = 1, k = 3
输出: []
思路
- 设置一个窗口，使得 total - sum === x
- 其中 total 就是数组的总和，sum 就是窗口里的值的和；
- 这样移除的值就刚好等于 x 了 在这么多情况下，我们维护一个窗口的长度最大的时候，那么移除的元素就越少，也就是对应的操作数最少
/**
* @param {number[]} weights
* @param {number} D
* @return {number}
*/
var shipWithinDays = function (weights, days) {
// 设置二分边界
// 左边界为包裹中最重的重量，确保一定能把所有包裹运送过去
// 右边界为所有包裹的重量和，一天内便可将所有包裹运送过去
const sum = weights.reduce((a, b) => a + b)
let left = Math.max(...weights), right = sum
// 进行二分查找
while (left < right) {
// 选取左右边界的中点
const mid = (left + right) >> 1
// 进行计数，求取如果最大运载重量为mid的话，需要多少天来运送所有包裹
// count为天数，temp为当天运载的重量和
let count = 1, temp = 0
// 遍历所有包裹
for (let weight of weights) {
temp += weight
// 如果当前重量超出最大运载重量，便将计数加一，并把当前的重量加到新的一天中
if (temp > mid) {
count++
temp = weight
}
}
// 如果需要的天数超过了days，便把左边界移动到mid+1，否则便将右边界移动到mid
if (count > days) {
left = mid + 1
} else {
right = mid
}
}
// 退出while循环时left和right是相等的，同时也是我们所求的最低运载能力
return left
};
