学习js数据结构与算法-树

这是我参与2022首次更文挑战的第27天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。

我个人觉得要想进大厂，就必须学习了解算法和数据结构，经历了多次面试之后，也知道了算法和数据结构的重要性，所以，我也打算从今天开始，进入学习，下载了一下电子书，边看书，边跟着书的例子来敲一下代码，下面就开始总结一下对算法和数据结构的学习吧。

第二十七天：学习树

树

树是一种非顺序结构，对于快速查找的数据非常有用。

树的结构

树是一种分层数据的抽象模型，可以看下图简单的公司组织架构

相关术语

• 根节点：树的顶部叫做根节点，没有父节点
• 节点：树中的每个元素都叫做节点
• 内部节点：至少有一个节点的叫内部节点
• 外部节点（页节点）：没有子元素的节点。
• 祖先：包括父节点、祖父节点、曾祖父节点等。
• 后代：报错子节点、孙子节点、曾孙节点等。
• 子树：有节点和它的后代构成
• 深度：节点的深度取决于它的祖先节点的数量。
• 高度：节点深度的最大值

可以下图更好的了解

二叉树

二叉树中的节点最多只有两个子节点：左侧子节点&右侧子节点。

二叉搜索树

二叉树的一种。但只允许左侧节点存储比父节点笑的值，右侧存储比付节点大的值。

创建二叉搜索树

先创建每个节点的结构

export class Node {
	constructor(key) {
    this.key = key;
    this.left = null;
    this.right = null
  }
}

下图更好的理解


和链表一样，通过指针关联关系。

二叉树的基本结构

export default class BinarySearchTree {
  constructor(compareFn = defaultCompare) {
    this.compareFn = compareFn
    this.root = null
  }
}

root保存Node类型的根节点

需要实现的方法

• insert(key):向树中插入一个新的键。

• search(key):在树中查找一个键。如果节点存在，则返回 true;如果不存在，则返回

  false。

• inOrderTraverse():通过中序遍历方式遍历所有节点。

• preOrderTraverse():通过先序遍历方式遍历所有节点。

• postOrderTraverse():通过后序遍历方式遍历所有节点。

• min():返回树中最小的值/键。

• max():返回树中最大的值/键。

• remove(key):从树中移除某个键。