leetcode 621 任务调度器

这是我参与2022首次更文挑战的第25天，活动详情查看：2022首次更文挑战

给你一个用字符数组 tasks 表示的 CPU 需要执行的任务列表。其中每个字母表示一种不同种类的任务。任务可以以任意顺序执行，并且每个任务都可以在 1 个单位时间内执行完。在任何一个单位时间，CPU 可以完成一个任务，或者处于待命状态。

然而，两个 相同种类 的任务之间必须有长度为整数 ****n ****的冷却时间，因此至少有连续 n 个单位时间内 CPU 在执行不同的任务，或者在待命状态。

你需要计算完成所有任务所需要的 最短时间 。

示例 1：

输入： tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出： 8
解释： A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
     在本示例中，两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间，而执行一个任务只需要一个单位时间，所以中间出现了（待命）状态。 

示例 2：

输入： tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出： 6
解释： 在这种情况下，任何大小为 6 的排列都可以满足要求，因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类

示例 3：

输入： tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出： 16
解释： 一种可能的解决方案是：
     A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A

提示：

• 1 <= task.length <= 104
• tasks[i] 是大写英文字母
• n 的取值范围为 [0, 100]

_.countBy

关于它的用法, 戳这里

创建一个组成对象，key（键）是经过 iteratee（迭代函数） 执行处理collection中每个元素后返回的结果，每个key（键）对应的值是 iteratee（迭代函数）返回该key（键）的次数（注：迭代次数）。 iteratee 调用一个参数： (value) 。

solution

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=621 lang=javascript
 *
 * [621] 任务调度器
 */

// @lc code=start
/**
 * @param {character[]} tasks
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var leastInterval = function (tasks, n) {
  const freq = _.countBy(tasks)
  const freqValues = Object.values(freq)
  const maxExec = Math.max(...freqValues)
  let maxCount = 0
  freqValues.forEach(v => {
    v === maxExec && maxCount++
  })

  return Math.max((maxExec - 1) * (n + 1) + maxCount, tasks.length)
};
// @lc code=end