这是我参与2022首次更文挑战的第25天，活动详情查看：2022首次更文挑战
前言
对于系统而言，对系统的每个模块下都会有对应的性能指标要求的，这是保证程序能提供良好的服务的前提，假如我们有一个数据的批量导入功能，明明才3万条的记录的导入操作，却要耗费数个小时，那么问题究竟出现在哪里呢？
发现性能影响因素
在上一篇文章，我们有提到，我们所拥有的服务器的前提下，代表我们服务器有一个恒定的处理上限，不会主观变化的。就像我刚刚所描述的那样，系统的导入功能，导入小数据量却耗费过多的时间，如果这时候打开监控软件，服务器的资源应该都没有被跑满的。但是处理能力表现不尽人意。那么如何来排查这个功能存在哪些影响因素呢？
代码原因
很多的BUG和性能都是由于编码质量本身决定的，低质量的编码，肯定产生低性能的效果，连既有的资源都没有消耗殆尽，何来的性能呢？我们可以先走读对应的代码逻辑，看是否多重嵌套循环？是否做了冗余的数据复制操作？是否重复的进行存储数据的查询？这些因素都可能导致性能下降。
CPU时间开销
代码的逻辑进行优化以及重构后，我们就可以对每个函数进行时间开销的评估，可以借助现成的评估工具，也可以采用最普通的Java计算时间差的方法，查看每个函数的时间开销，如果有发现几十秒时间的函数消耗的话，这些长时间消耗的函数肯定是有问题的，是否是I/O瓶颈，还是网络瓶颈呢，这些就是要具体的场景具体的进行分析，很多情况下都是I/O和网络传输的瓶颈的。
总结
我们今天探讨了影响系统性能的一些因素，这些因素制约着我们模块的性能，需要考虑如何让性能影响因素降低。
