前言
这是一道常见的前端面试题，也是考验JavaScript基础知识是否牢固的常见题型。在前端开发中后端可能会返回给我们一些奇怪的数据，比如说数组里面的元素也是数组，但是我们需要的是一个简单的一维数组，这个时候就需要将二维数组（或者多维数组）转化为我们需要的一维数组。也可以叫做数组扁平化。
1. flat方法
flat是ES10新增的一个数组处理的方法，非常的好用，它专门用来扁平化数组，来看看官方的解释：
flat()方法会按照一个可指定的深度递归遍历数组，并将所有元素与遍历到的子数组中的元素合并为一个新数组返回。
官方说的非常的清楚，就是将数组里面的所有元素都遍历出来，无论层级有多深，最后返回一个新的数组，示例代码如下：
let arr = [1, 2, 3, [1, 2, 3]];
console.log(arr.flat()); // [1, 2, 3, 1, 2, 3]
flat默认将二维数组转为一维数组，如果数组层数较多，我们可以传入参数指定固定层数，参数默认为1，示例代码如下：
let arr = [1, 2, 3, [1,[1,2,3], 2, 3]];
console.log(arr.flat(2)); // [1, 2, 3, 1, 1, 2, 3, 2, 3]
如果数组层数未知，可以传入参数Infinity，示例代码如下：
let arr = [1, 2, 3, [1,[1,[1,2,3],2,3], 2, 3]];
console.log(arr.flat(Infinity)); // [1, 2, 3, 1, 1, 1, 2, 3, 2, 3, 2, 3]
2. concat + 扩展符
concat方法是一个数组操作的方法，官方说的非常明白，解释如下：
concat() 方法用于合并两个或多个数组。此方法不会更改现有数组，而是返回一个新数组。
扩展运算符（...）可以将数组转为用逗号分隔的参数序列。
结合上面两个方法，我们就可以将二维数组转化为一维数组，示例代码如下：
let arr = [1, 2, 3, [1, 2, 3], 2, 3];
console.log([].concat(...arr)); // [1, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 3]
但是这种方式无法将多维数组转为一维数组。
3. reduce + concat
reduce() 方法接收一个函数作为累加器,reduce 为数组中的每一个元素依次执行回调函数，不包括数组中被删除或从未被赋值的元素，接受四个参数：初始值（上一次回调的返回值），当前元素值，当前索引，原数组 。
语法：arr.reduce(callback,[initialValue])
callback:函数中包含四个参数
- previousValue （上一次调用回调返回的值，或者是提供的初始值（initialValue））
- currentValue （数组中当前被处理的元素）
- index （当前元素在数组中的索引)
- array （调用的数组）
initialValue （作为第一次调用 callback 的第一个参数。）
先来看一段reduce使用方法的示例代码：
const arr = [1, 2, 3, 4, 5]
const sum = arr.reduce((pre, item) => {
return pre + item
}, 0)
console.log(sum) // 15
然后我们在利用reduce+concat来实现二维数组的扁平化，代码如下：
let flattened = [1, [0, 1], [2, 3], [4, 5]].reduce(
(acc, cur) => acc.concat(cur),
[]
);
console.log(flattened) // [1, 0, 1, 2, 3, 4, 5]
这里我们将初始值设置为了[]空数组，然后将需要扁平化的数组的每一项都用concat重新连接，最终得到一个一维数组。
4. toString + split
先使用 toString 把数组转成字符串，再使用 split 把字符串转回数组：
let arr = [1, [1, 2], [3, 4]]
let arrnew = arr.toString().split(",").map((item) => +item)
console.log(arrnew) // [1, 1, 2, 3, 4]
该方法存在局限性，不适用于一些包含相对特殊子元素的数组，比如包含 null、undefined、对象类型等。
使用map是为了让数组元素变为Number类型。
总结
数组扁平化是面试中非常常见的一种题型，本篇文章给出了四种解决方案，当然还有很多其它的方案，但是大体来说就是合理的使用递归和循环，当然我们还要考虑一些性能问题。
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