这是我参与2022首次更文挑战的第36天，活动详情查看：2022首次更文挑战
前言
- 有人相爱，有人夜里开车看海，有人
leetcode第一题都做不出来，由此可见,leetcode的题还是有分量的。今天我们就来会会它们
题目地址
题目描述
给你一个含 n 个整数的数组 nums ，其中 nums[i] 在区间 [1, n] 内。请你找出所有在 [1, n] 范围内但没有出现在 nums 中的数字，并以数组的形式返回结果。
示例 1：
输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[5,6]
示例 2：
输入：nums = [1,1]
输出：[2]
提示：
n == nums.length
1 <= n <= 105
1 <= nums[i] <= n
进阶：你能在不使用额外空间且时间复杂度为 O(n) 的情况下解决这个问题吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
暴力法
思路
- 首先循环数组
- 判断
下标+1(nums[i] 在区间 [1, n] 内),是否存在数组中 - 没值的话，直接添加到空数组中
- 循环完成后返回用来存放不存在的值
解法
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var findDisappearedNumbers = function (nums) {
const resArr = []
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums.indexOf(i + 1) === -1) resArr.push(i + 1)
}
return resArr
};
原地修改
思路
-
我们可以用一个哈希表记录数组 nums 中的数字，由于数字范围均在 [1,n] 中，记录数字后我们再利用哈希表检查 [1,n] 中的每一个数是否出现，从而找到缺失的数字。
-
由于数字范围均在 [1,n] 中，我们也可以用一个长度为 n 的数组来代替哈希表。这一做法的空间复杂度是 O(n) 的。我们的目标是优化空间复杂度到 O(1)。
-
注意到 nums 的长度恰好也为 n，能否让 nums 充当哈希表呢？
-
由于 nums 的数字范围均在 [1,n] 中，我们可以利用这一范围之外的数字，来表达「是否存在」的含义。
-
具体来说，遍历 nums，每遇到一个数 x，就让 nums[x−1] 增加 nn。由于 nums 中所有数均在 [1,n] 中，增加以后，这些数必然大于 n。最后我们遍历 nums，若 nums[i] 未大于 n，就说明没有遇到过数 i+1。这样我们就找到了缺失的数字
解法
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number[]}
*/
var findDisappearedNumbers = function(nums) {
const n = nums.length;
for (const num of nums) {
const x = (num - 1) % n;
nums[x] += n;
}
const ret = [];
for (const [i, num] of nums.entries()) {
if (num <= n) {
ret.push(i + 1);
}
}
return ret;
};
写在最后
- 希望你能收获满满
