1994. 好子集的数目 : 状压 DP 运用题

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题目描述

这是 LeetCode 上的 1994. 好子集的数目 ,难度为 困难

Tag : 「状压 DP」

给你一个整数数组 nums 。如果 nums 的一个子集中,所有元素的乘积可以表示为一个或多个 互不相同的质数 的乘积,那么我们称它为 好子集 。

  • 比方说,如果 nums = [1, 2, 3, 4] :
    • [2, 3] ,[1, 2, 3] 和 [1, 3] 是 好 子集,乘积分别为 6 = 2*3 ,6 = 2*3 和 3 = 3 。
    • [1, 4] 和 [4] 不是 好 子集,因为乘积分别为 4 = 2*2 和 4 = 2*2 。 请你返回 nums 中不同的 好 子集的数目对 109+710^9 + 7 取余 的结果。

nums 中的 子集 是通过删除 nums 中一些(可能一个都不删除,也可能全部都删除)元素后剩余元素组成的数组。如果两个子集删除的下标不同,那么它们被视为不同的子集。

示例 1:

输入:nums = [1,2,3,4]

输出:6

解释:好子集为:
- [1,2]:乘积为 2 ,可以表示为质数 2 的乘积。
- [1,2,3]:乘积为 6 ,可以表示为互不相同的质数 2 和 3 的乘积。
- [1,3]:乘积为 3 ,可以表示为质数 3 的乘积。
- [2]:乘积为 2 ,可以表示为质数 2 的乘积。
- [2,3]:乘积为 6 ,可以表示为互不相同的质数 2 和 3 的乘积。
- [3]:乘积为 3 ,可以表示为质数 3 的乘积。

示例 2:

输入:nums = [4,2,3,15]

输出:5

解释:好子集为:
- [2]:乘积为 2 ,可以表示为质数 2 的乘积。
- [2,3]:乘积为 6 ,可以表示为互不相同质数 2 和 3 的乘积。
- [2,15]:乘积为 30 ,可以表示为互不相同质数 2,3 和 5 的乘积。
- [3]:乘积为 3 ,可以表示为质数 3 的乘积。
- [15]:乘积为 15 ,可以表示为互不相同质数 3 和 5 的乘积。

提示:

  • 1<=nums.length<=1051 <= nums.length <= 10^5
  • 1<=nums[i]<=301 <= nums[i] <= 30

状压 DP

该问题属于 NP 完全问题,注定不存在多项式解决方案,只能通过「爆搜 + 剪枝」或「状压 DP」来求解。

对子集的乘积进行质数分解,等价于对子集每一位数进行质数分解。

一个显然的突破口是 1<=nums[i]<=301 <= nums[i] <= 30,再加上题目对于「好子集」的定义,我们可以进一步缩减可选数的数量,不超过 3030 的质数个数包括 [2,3,5,7,11,13,17,19,23,29][2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29](共 1010 个),将其记作 pp,在一个好子集中,每个 p[i]p[i] 最多出现一次。

同时,题目规定数值相同,下标不同均视为不同方案,因此我们可以先使用数组 cntscnts 统计在 numsnums 中每个数的出现次数,cnts[val]=xcnts[val] = x 含义为数值 valvalnumsnums 中的出现次数为 xx 次。

使用的数有限(共 1010 个),并且使用到的数最多出现一次,容易想到使用「状压 DP」来求解:我们使用一个二进制数来表示好子集乘积最终能拆解成哪些质数,如果拆解结果中包含 p[i]p[i],对应的二进制表示中的第 ii 位则为 11,否则为 00

定义 f[state]f[state] 为当前子集乘积拆解结果的用到的质数为 statestate 时的方案数,statestate 为一个长度 1010 的二进制数,若 statestate 中的第 kk 位二进制表示为 11,代表数值 p[k]p[k] 在拆解结果中出现过;若第 kk 位二进制表示为 00 代表 p[k]p[k] 在拆解结果中没出现过。

我们有起始化条件:空集,即 f[0]=1f[0] = 1

不失一般性考虑 f[s]f[s] 该如何计算:从前往后考虑每个数值(范围 [2,30][2, 30] 的数,11 添加与否不对好子集产生影响,最后讨论)是否可以加入到子集中,一个数值 tt 能够添加到子集中的充要条件为题目给定的条件:该数不会被相同的质数相乘表示。

如果一个数值 tt 能够添加到好子集中,我们通过「试除法」将其分解为 pp 中的多个质数,并使用二进制数 curcur 来表示用到了 pp 中的哪些质数,然后需要判断 tt 能够添加到那些子集中,其实就是枚举与 curcur 无交集的状态 prevprev,最终的 f[s]f[s] 为「所有合法的 prevprev 的状态数 f[prev]f[prev]」与「数值 tt 的出现次数 cnts[t]cnts[t] 」的乘积之和。

需要注意的是,由于我们是从范围 [2,30][2, 30] 范围内从前往后考虑每个 tt,因此在枚举 prevprev 时需要进行倒序遍历,确保计算 f[s]f[s] 所依赖的 f[prev]f[prev] 为不考虑当前数值 tt 时的方案数

由「质数 pp 组成的好子集方案数」为 ans=state=11<<10f[state]ans = \sum_{state' = 1}^{{1 << 10}} f[state'],其中 statestate' 对应一个合法的好子集方案。

在此基础上,再考虑数值 11 对答案的影响:在每个合法的 statestate' 前提下,增加若干个 11 并不影响子集乘积(即好子集增加 11 后仍为好子集),因此每个合法子集 statestate' 可以对应出 2cnts[1]2^{cnts[1]} 个具体方案(代表每个 11 即可以选,也可以不选)。

代码:

class Solution {
    int MOD = (int)1e9+7;
    int[] p = new int[]{2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29};
    int[] cnts = new int[35];
    public int numberOfGoodSubsets(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        for (int i : nums) cnts[i]++;
        int mask = 1 << 10;
        long[] f = new long[mask];
        f[0] = 1;
        for (int i = 2; i <= 30; i++) {
            if (cnts[i] == 0) continue;
            // 对 i 进行试除
            int cur = 0, x = i;
            boolean ok = true;
            for (int j = 0; j < 10; j++) {
                int t = p[j], c = 0;
                while (x % t == 0) {
                    cur |= (1 << j);
                    x /= t; c++;
                }
                // 如果 i 能够被同一质数试除多次,说明 i 不能加到子集,跳过
                if (c > 1) { 
                    ok = false;
                    break;
                }
            }
            if (!ok) continue;
            // 枚举前一状态 prev
            //(确保考虑一个新数值 i 时,依赖的子集 prev 存储的为尚未考虑 i 的方案数)
            for (int prev = mask - 1; prev >= 0; prev--) {
                // 只有当前选择数与前一状态不冲突,则能够进行转移,将方案数进行累加
                if ((prev & cur) != 0) continue;
                f[prev | cur] = (f[prev | cur] + f[prev] * cnts[i]) % MOD;
            }
        }
        long ans = 0;
        // 统计所有非空集的方案数
        for (int i = 1; i < mask; i++) ans = (ans + f[i]) % MOD;
        // 在此基础上,考虑每个 1 选择与否对答案的影响
        for (int i = 0; i < cnts[1]; i++) ans = ans * 2 % MOD;
        return (int) ans;
    }
}
  • 时间复杂度:预处理每个数值的出现次数复杂度为 O(n)O(n);令数值范围 C=30C = 30,状态数为 M=1024M = 1024,DP 部分复杂度为 O(CM)O(C * M)。整体复杂度为 O(n+CM)O(n + C * M)
  • 空间复杂度:O(C+M)O(C + M)

最后

这是我们「刷穿 LeetCode」系列文章的第 No.1994 篇,系列开始于 2021/01/01,截止于起始日 LeetCode 上共有 1916 道题目,部分是有锁题,我们将先把所有不带锁的题目刷完。

在这个系列文章里面,除了讲解解题思路以外,还会尽可能给出最为简洁的代码。如果涉及通解还会相应的代码模板。

为了方便各位同学能够电脑上进行调试和提交代码,我建立了相关的仓库:github.com/SharingSour…

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