CPU密集型
CPU密集型也叫做计算机密集型，指的是系统的硬盘、内存性能相对CPU要好很多。系统的运作大部分的情况是CPU Loading 100%，CPU要读写，I/O在很短的时间就可以完成，而CPU还有很多运算要处理，CPU Loading很高。
IO密集型
IO密集型指的是系统的CPU性能相对硬盘、内存要好很多，此时系统运作大部分情况是CPU在等待I/O操作此时CPU Loading并不高。
在IO密集的程序一般在达到性能极限时，CPU占用率仍然较低。这可能是因为任务本身需要大量IO操作。
CPU密集型 vs IO密集型
我们可以把任务分为计算密集型和IO密集型
计算密集型任务的特点就是要进行大量的计算，消耗CPU资源，比如对视屏进行高清解码、计算圆周率等等，全靠CPU的运算能力。这种密集型任务虽然也可以多任务完成，但是任务越多，花在任务切换的时间就越多，CPU执行任务的效率就越低，所以，要最高效地利用CPU，计算密集型任务同时进行的数量应等于CPU的核心数。
计算密集型主要消耗CPU资源，代码运行效率至关重要，python这样的脚本语言运行效率极低，完全不适合计算密集型任务，对于计算密集型任务，最好使用c语言进行编写。
第二种就是IO密集型任务，涉及网络、硬盘IO的任务都是IO密集型任务，这类任务的特点是CPU消耗很少，任务的大部分时间都是在等待IO操作的完成（这是因为IO的速度远远低于CPU和内存的速度）。对于IO密集型任务，任务越多，CPU效率越高，但也有一个限度。常见的大部分任务都是IO密集型任务，比如WEB应用。
IO密集型任务执行期间，99%的时间都花在了IO上，花在CPU的时间上极少。因此，用运行速度极快的C语言替换python这样运行速度极低的脚本语言，完全无法提高运行效率。对于IO密集型任务，最合适的就是开发效率最高（代码量最少）的语言，脚本语言是首选，C语言最差。
总之，计算密集型消耗CPU资源较快，IO密集型任务适合读写操作，比如数据库的读写操作。
