python基础（22）

「这是我参与2022首次更文挑战的第22天，活动详情查看：2022首次更文挑战」。

前面我们讲过一个python的绘图工具matplotlib，今天，我们将要介绍一个有着特别好看的可视化图表的库，pyechart。

安装部分也不多说啦 pip install pyecharts.

我们先导入数据，这次我的数据是公司的一些内部数据，所以就不给大家共享了。

import pandas as pd


data = pd.read_excel('C:/Users/86176/Desktop/SalesData.xlsx')

data.head(5)

Head(5)就是先打印前五行出来看看数据内容。

我们这次来调用pyecharts的垂直条形图，在此之前，我们需要设定x,y的值（对称轴的名称）

x = list(data['Cilent'])
y1 = list(data['Amount'])
y2 = list(data['FOB_sale'])

我们要画出顾客的销量及销售金额的图，

for pyecharts import Bar
bar = Bar()

bar.add("销量情况",x,y1,mark_point = ['max','min'],mark_line = ['average'],is_label_show=True)
bar.add("销售额",x,y2)
bar

我还没装Pyecharts,那正好，给大家演示下是如何装的。

没错，简单的很。

导入后还是不可以，这也太难受了！我们先卸载了pyecharts 再从官网下载一次试试。 我们先用pip uninstall pyecharts卸载，再从“pip install pyecharts==0.1.9.4 -i pypi.douban.com/simple/” 重新下载一变pyecharts，看看能不能解决这个问题。

好吧，没有解决，可能是没有人维护这个库了。既然如此，我们来说说concat函数。我们再导入一份数据SalesData1.

import pandas as pd


data = pd.read_excel('C:/Users/86176/Desktop/SalesData.xlsx')
data1 = pd.read_excel('C:/Users/86176/Desktop/SalesData1.xlsx')

我们使用下concat 看下会有什么效果

 data2 = pd.concat([data1,data2])
 print(data2)

数据有点大，我应该只显示前五行的。

跳出了这个错误，原因就是我们的data1完全是data的副本，如果要使用concat函数，需要列称单独。

最近工厂要我们下车间干活，可能完不成这次的更文挑战了，实在是难受至极！

不抱怨了，对了出了用excel导入之外，我们最常用的就是数据库了，python也提供了很多数据库的接口，使用起来很方便，这里简单的介绍下pymysql的使用

import pandas as pd
import mysql
conn = pymysql.connect(
            host = '主机IP'，
            user = '用户名'
            password = ‘密码’
            db = ' 数据库名'
            port = '端口'
            charts = 'utf-8'
         table = 'select...from...'

table就是你要用到的表，连接上表后就可以按照你的想法来操作啦!