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本文介绍hive中较重要的部分，排序。hive里面排序还是很常见的，常常都有听到什么按照成绩排序，按照工资排序等等。
全局排序（order by）
先看下我们最为熟悉的order by。
Order By：全局排序，只有一个Reducer。
之前有看到hive可以设置reducer的个数，但是设置了多个，在这里也只会产生一个reducer，为了全局排序。
使用ORDER BY句子进行排序的实例：
select * from student order by age；
select * from teacher order by age desc；
从上述例子可以看出它包括升序和降序这两种方式，分别是ASC和DESC，默认是ASC（升序）
ORDER BY句子是放在SELECT的结尾处。
也可以是按照多个列进行排序
select * from student order by age，id；
也可以按照一个新定义的字段排序，比如 age*2，这个没啥真实意义，就是为了展示。
select name，age*2 doubleage from student order by doubleage；
针对每个MapReduce内部排序的方式：Sort By
首先设置reduce的个数
set mapreduce.job.reduce=3;
我们知道默认的reduce个数是-1，而在使用sort by排序的时候，可以设置reduce的个数来进行分组排序。
insert overwrite local directory ‘/opt/module/datas/sortby-result’ select * from student sort by age desc；
这个是将排序结果导出写入到文件当中，可以于order by的排序进行对比。
分区排序（Distribute By）
之前讲过hive中还有分区表是比较常用到的，这个分区排序，就类似MapReduce中的partition，即进行分区，可以结合上述的sort by进行一起使用。
在使用分区排序的时候，要特别注意的是，Hive规定了Distribute By语句是写在sort by前面的。 下面进行Distribute By实例，也是一样的先设置reduce的个数，为了看到实际的效果，可是设置3个reduce进行验证。
set mapreduce.job.reduce=3;
insert overwrite local directory ‘/opt/module/datas/distribute-test’ select * from student distribute by age sort by class desc；
最后一个Cluster By 在什么场景下可以使用到Cluster By呢，就是我们同时在用distribute by和 sort by，且字段相同的时候。 也就是说，Cluster By兼具了这两个排序的功能，但是特别要注意的是这个排序只能是升序、升序、升序。
