基于PaddleGAN的First Order Motion和人脸检测算法一键实现的【多人版】蚂蚁呀嘿创意视频 无需切换任何软件或安装包，手把手教你如何一键实现多人乱舞蚂蚁呀嘿🤩🤩🤩
🥳🥳 更绝的是，此版本无论是单人版还是多人版都可通用！🥳🥳
接下来，快来一起来动手实现吧！
整个实现步骤还是老样子，分为三步：
- 下载PaddleGAN
- 运行First Order Motion命令
- 配上音乐🎵
然后，优秀的你就拥有了一个顶级宝藏技能，一键实现多人蚂蚁呀嘿！！快去和你身边朋友炫耀吧~~
接下来，我们来让百年前油画中的人物一起「蚂蚁呀嘿」吧~
PaddleGAN施魔法前：
PaddleGAN施魔法后：
【多人版】蚂蚁呀嘿技术流程
整体流程分为三步：
- 将照片中的多人脸使用人脸检测模型S3FD框出并抠出
- 对抠出的人脸用First Order Motion进行脸部表情迁移
- 将迁移好的人脸放回对应的原位置
注意，由于人脸检测后，需要确定位置将人脸框出来并抠出，如果人脸太近，会框到除了其他的脸，导致效果较差，如下图
所以尽量选取人脸间距较大的照片，同时，框的大小需要根据照片中人脸间距情况进行调节（参数--ratio）
# 从github上克隆PaddleGAN代码
#!git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleGAN
!git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleGAN.git
%cd PaddleGAN
!git checkout develop
# 安装所需安装包
!pip install -r requirements.txt
!pip install imageio-ffmpeg
%cd applications/
执行命令
大家可以上传自己准备的视频和图片，并在如下命令中的source_image参数和driving_video参数分别换成自己的图片和视频路径，然后运行如下命令，就可以完成动作表情迁移，程序运行成功后，会在ouput文件夹生成名为result.mp4的视频文件，该文件即为动作迁移后的视频。
同时，根据自己上传的照片中人脸的间距，
本项目中提供了原始图片和驱动视频供展示使用。具体的各参数使用说明如下
- driving_video: 驱动视频，视频中人物的表情动作作为待迁移的对象
- source_image: 原始图片，视频中人物的表情动作将迁移到该原始图片中的人物上
- relative: 指示程序中使用视频和图片中人物关键点的相对坐标还是绝对坐标，建议使用相对坐标，若使用绝对坐标，会导致迁移后人物扭曲变形
- adapt_scale: 根据关键点凸包自适应运动尺度
- ratio：将框出来的人脸贴回原图时的区域占宽高的比例，默认为0.4，范围为【0.4，0.5】
最后一步：使用moviepy为生成的视频加上音乐
# add audio
!pip install moviepy
#为生成的视频加上音乐
from moviepy.editor import *
videoclip_1 = VideoFileClip("/home/aistudio/work/2.MP4")
videoclip_2 = VideoFileClip("./output/result.mp4")
audio_1 = videoclip_1.audio
videoclip_3 = videoclip_2.set_audio(audio_1)
videoclip_3.write_videofile("./output/finalout.mp4", audio_codec="aac")js
多人版的蚂蚁呀嘿完成！
您也可以直接进入网址多人版蚂蚁呀嘿在线体验，使用线上免费GPU一键运行此项目
