如果开发人员想要构建一个简单的聊天机器人来生成一系列编程响应，他们可以使用NLP和一些机器学习技术。一个简单的聊天机器人不一定需要NLU。但是，如果开发人员想要构建一个上下文助理能够与用户进行复杂自然的对话，他们需要NLU。NLU是一个组件，它允许上下文助理理解用户每句话的意图。如果没有它，助理将无法理解用户在整个对话中的意思。如果助理不明白用户的意思，它在某些情况下也不会做出适当的回应。
无论是简单的聊天机器人还是复杂的人工智能助理，NLP都是会话式应用构建过程中不可或缺的一部分。NLP和NLU之间的区别在构建一个对话型应用程序时是很重要的，因为它会影响应用程序对用户所说和所指的含义的理解。
Rasa的开源对话式人工智能平台包括NLU，可以以模块化的方式定制管道，以扩展Rasa NLU模型的内置功能。
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Gavin大咖是星空智能对话机器人创始人、AI通用双线思考法作者，现工作于硅谷顶级的AI实验室。专精于Conversational AI. 在美国曾先后工作于硅谷最顶级的机器学习和人工智能实验室
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