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前文当中，我们对整个微服务下单流程的性能进行了一些列的优化，最终实现并发500的场景下，500订单全部下单成功，支付成功，且耗时从48秒提升到了6秒，效果是显而易见的。但是为了我们更好地分析系统的瓶颈，我们需要一套帮助我们分析和监控系统运行状态的组件，不能出现问题在解决，我们需要在问题出现前就发现并解决它。在本篇中将会集成SkyWalking(链路追踪组件)到我们的系统中，为我们保驾护航。

关于什么介绍的，我就不介绍了，直接说干货，教你怎么用。

一、服务端安装

下载地址：skywalking.apache.org/downloads/ ，选择Distribution

解压后内容如下所示：

修改配置文件application.yml，此处修改为mysql，因为我们使用mysql存储数据，不修改则默认使用h2，当然它还提供很多种数据库，以后可以根据实际情况选择：

修改MySQL的配置：

需要手动添加mysql的驱动包到aop-libs下，根据自己的mysql版本：

启动直接双击startup.bat,如下图所示：

访问http://localhost:8080/ ，默认是8080端口

它的sql都是自动生成的，所以不需要我们手动导入数据。

二、agent配置

下载agent，地址skywalking.apache.org/downloads/ ，选择Distribution

解压后如下所示：

修改config文件夹中的agent.config文件，其中有两个最重要：

• 你的服务名：

  agent.service_name=${SW_AGENT_NAME:Your_ApplicationName}
  

• 向后台发送数据的接口，默认是127.0.0.1:11800,如果不是同一台服务器，注意修改：

  collector.backend_service=${SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES:127.0.0.1:11800}
  

我们不采用在配置文件当中修改的方式，使用命令动态配置的方式，我以网关服务rob-necessities-gateway为例，在idea中的jvm参数配置添加如下：

-javaagent:E:\skywalking\skywalking-agent\skywalking-agent.jar=agent.service_name=rob-necessities-gateway,collector.backend_service=127.0.0.1:11800

启动网关服务看看页面的效果，注意在需要访问网关几次才能看到结果，我们访问网关的接口文档http://localhost:8000/doc.html。

访问skywalking的控制台页面http://localhost:8080/ ：

如果看到自己的服务就表示集成成功了啊。

在linux的部署和集成步骤都是一样的，本文不作赘述了，相信有些基础的同学们都能够自己完成部署。

三、测试并监控我们的下单程序

首先将我们所有的程序，在启动时都配置上agent参数，注意修改服务名称。

当都配置成功后我们会看到如下：

当我们调用一次上一篇文章的并发500个订单接口，看看skywalking给我们自动绘制的链路追踪拓扑图：

能够发现我们的服务都在此拓扑图上，并且清晰的标注着相互间的调用关系，同时还有mysql数据库也在。

注意红色的服务，表示此服务是健康的，也就是说在服务调用中，可能存在失败的情况。

点击此节点，还能具体查看此节点的每个时刻的qps，请求成功率等数据：

skywalking同样提供接口请求追踪的功能，我们看订单服务的下订单接口：

如上如清晰地描述你的请求的全部过程，同时提供每一步消耗的时间，能够清晰地定位到你的接口瓶颈究竟在哪里。

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关于skywalking的使用和功能我就简单介绍，需要的同学们自己去看相关文档详细学习。