LeetCode：145 二叉树的后序遍历

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题目

给你一棵二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 后序遍历 。

示例 1：

输入：root = [1,null,2,3]
输出：[3,2,1]

示例 2：

输入：root = []
输出：[]

示例 3：

输入：root = [1]
输出：[1]

提示：

• 树中节点的数目在范围 [0, 100] 内
• -100 <= Node.val <= 100

**进阶：**递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？

解题

解题一：递归

思路

使用递归方法，返回顺序：左子树、右子树、根

代码

class Solution {
    private static void putValue(TreeNode root, ArrayList<Integer> result) {
        if (root.left != null) {
            putValue(root.left, result);
        }
        if (root.right != null) {
            putValue(root.right, result);
        }
        result.add(root.val);
    }

    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return result;
        }
        putValue(root, result);
        return result;
    }
}

总结

• 执行耗时：0 ms，击败了 100.00% 的 Java 用户
• 内存消耗：36.9 MB，击败了 5.39% 的 Java 用户

解题二：栈

思路

使用栈的思想，两个栈（firstStack 和 secondStack)组成一个队列

1. 先把头节点放入 firstStack
2. 当 firstStack 不为空时
   1. 弹出 firstStack 的元素 pop 加入 secondStack 中
   2. 加入 pop 的右孩子，如果有
   3. 加入 pop 的左孩子，如果有
3. 循环执行 2
4. 将 secondStack 的元素依次弹出存入 result 中

代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 */
public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    TreeNode() {
    }

    TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }

    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return result;
        }
        Stack<TreeNode> firstStack = new Stack<>();
        Stack<TreeNode> secondStack = new Stack<>();
        firstStack.push(root);
        while (!firstStack.isEmpty()) {
            TreeNode pop = firstStack.pop();
            secondStack.push(pop);
            if (pop.left != null) {
                firstStack.push(pop.left);
            }
            if (pop.right != null) {
                firstStack.push(pop.right);
            }
        }
        while(!secondStack.isEmpty()){
            result.add(secondStack.pop().val);
        }
        return result;
    }
}

总结

性能分析

• 执行耗时：0 ms,击败了 100.00% 的 Java 用户
• 内存消耗：39.2 MB,击败了 18.11% 的 Java 用户