「2022 年什么会火?什么该学?本文正在参与“聊聊 2022 技术趋势”征文活动 」
本文非原创,翻译来自技术研究分析公司Gartner的文章,原文:Gartner。
一、前言
每年,Gartner 都会预测对商业化至关重要的技术趋势。今年,该榜单包含 12 个2022年的技术趋势,这些趋势能帮助企业 CEO 实现数字化和效率的增长,并且相关技术职位的 CIO 和 IT 管理人员会被定位为战略合作伙伴。
趋势 1:Data Fabric(数据架构)
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Data Fabric提供跨平台和业务性的灵活、弹性的数据源集成,使数据在任何需要的地方都可用,无论数据位于何处。
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Data Fabric 可以利用分析来学习并优先推荐应该在哪里使用和更改数据。这可以将数据管理的工作量减少70%多。
趋势 2:网络安全网格
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网络安全网格是一种灵活、可组合的架构,它包含了全面覆盖和深度集成的安全服务。
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网络安全网格让原本独立的安全解决方案能够协同工作以提高整体安全性,同时将控制点移动到更接近其保护的中心资产位置。在背景和政策允许的情况下,可以快速可靠地验证云端和非云环境的身份。
趋势 3:隐私计算
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隐私计算可保证在较危险的环境中处理个人数据,随着不断发展的隐私和数据保护的法律政策以及消费者日益迫切的需求,这项技术理念变得愈加重要。
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隐私计算利用各种隐私保护技术从数据中提取价值,并且同时满足相关法律规定。
趋势 4:云原生平台
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云原生平台提供更加具有弹性、弹性和敏捷性的新应用程序架构的技术,使你容易能够适应快速的数字化趋势。
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云原生平台改进了传统的无法利用云优势并增加复杂性的云迁移方法。
趋势 5:可组合应用程序
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可组合应用程序由以业务为中心的模块化组件构建。
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可组合的应用程序使代码的使用和再利用变得更加容易,从而加快了新软件解相关决方案的上市时间并增加了企业价值。
趋势 6:决策智能
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决策智能是一种改进群体决策的实用方法,它将每个决策建模,生成一组流程。随后使用智能分析来通知、学习和改进决策。
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决策智能可以支持和增强人类的相关决策,并且有可能通过增强分析、模拟和人工智能实现自动化。
趋势 7:超自动化
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超自动化是一种规范的、业务驱动的方法,可以快速自动识别、审查尽可能多的业务和 IT 流程。
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超自动化支持可扩展性、远程操作和业务过程设计模型。
趋势 8:人工智能工程
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AI 工程通过自动更新数据、模型和应用程序,以简化 AI 流程。
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结合强大的 AI 治理,人工智能工程将实施对人工智能的升级,以保证其持续的商业价值。
趋势 9:分布式企业
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分布式企业反映了数字优先、远程优先的商业模式,以改善员工体验、数字化消费者和企业合作伙伴作为突破点,并构建产品体验。
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分布式企业可以更好地满足远程员工和消费者的需求,这项技术正在逐步解决对虚拟化服务和不固定工作场所的技术需求。
趋势 10:全面体验
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全面体验是一种业务战略,公司面向与自己的客户、员工传递的一种连接、感受和价值。
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通过对利益相关者的整体管理,全面体验可以提高客户和员工的信心、满意度、忠诚度和拥护度。
趋势 11:自主系统
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自主系统是具有一定自我管理和自我引导能力的软件系统,可以从环境中学习并实时动态修改自己的算法,以优化其在复杂生态系统中的行为。
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自主系统创建了一组灵活的技术能力,能够改善新的需求和性能,在未知环境中自动进行系统调节。
趋势 12:生成式 AI
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生成式 AI从数据中学习人工仿制品,并生成与原始产品相似但不重复的创新新产品。
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生成式 AI 有潜力创造新形式的创意内容如视频,并加速了从医学到产品创造等领域的研发周期。