Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之：Rasa 3.x Rules
规则是一种训练数据，用于训练助手的对话管理模式。规则描述应始终遵循相同路径的简短对话。
不要过度使用规则。规则对于处理小的特定对话模式非常有用，但与故事不同，规则不能概括为看不见的对话路径。将规则和故事结合起来，让你的助手更加健壮，能够处理实际的用户行为。
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如果你不能决定是写一个故事还是一个规则来实现某个行为，请参阅编写对话数据的最佳实践。
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有关在Rasa助手中实现规则的其他示例，请参阅我们的规则示例机器人。
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Rules example bot
规则示例机器人
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Writing a Rule
在开始编写规则之前，必须确保将规则策略添加到模型配置中：
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然后可以将规则添加到训练数据的规则部分。
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要表明规则可以在对话中的任何时候应用，请从启动对话的意图开始，然后添加助手应执行的操作。
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此示例规则适用于会话开始，以及正在进行的会话的中间发送问候语。
如果只在训练数据中作为规则出现，而在故事中不出现的对话回合，在预测时将被仅限机器学习的策略（如TEDPolicy）忽略。
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例如，如果您如上所述定义问候语规则，并且没有将其添加到任何故事中，则在RulePolicy预测“打招呼”后，TEDPolicy将进行预测，就好像没有发生“打招呼（greet）”及“打招呼答复”（utter_greet）一样。
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Rules for the Conversation Start
对话开始的规则：要编写只在对话开始时适用的规则，请将conversation_start: true添加到规则
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如果用户在稍后的对话中发送了带有问候意图的消息，则规则将不匹配。
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Rules with Conditions
条件描述了适用规则必须满足的要求。为此，请在条件condition 键下添加有关先前对话的任何信息：
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条件下可能包含的信息包括slot_was_set事件和active_loop事件
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Skip Waiting for User Input at the End of a Rule
跳过在规则末尾等待用户输入：默认情况下，当完成最后一步时，规则将等待下一条用户消息：
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如果要将下一个动作预测交给另一个故事或规则，请将wait_for_user_input:false添加到规则中：
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这表明助手在等待更多用户输入之前应该执行另一个操作。
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Rules and Forms
当表单处于活动状态时，机器人bot将根据表单的定义进行预测，而忽略规则。在下列情况下，规则再次适用：
- 该表单将填充所有必需的插槽
- 表单拒绝执行（有关更多详细信息，请参阅处理不愉快路径）
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Rasa官网链接： rasa.com/docs/rasa/
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Gavin大咖简介
星空智能对话机器人创始人、AI通用双线思考法作者，现工作于硅谷顶级的AI实验室。专精于Conversational AI. 在美国曾先后工作于硅谷最顶级的机器学习和人工智能实验室
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作者参与Gavin大咖主编出版Spark系列图书5本，清华大学出版社最新出版2本新书《Spark大数据商业实战三部曲：内核解密|商业案例|性能调优》第二版、《企业级AI技术内幕：深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密》，累计原创博客1475篇，涵盖大数据、人工智能、智能对话机器人等内容，博客阅读量达217万次。
