题目介绍

给定一个二叉搜索树的根节点 root ，和一个整数 k ，请你设计一个算法查找其中第 k 个最小元素（从 1 开始计数）。

示例 1：

输入：root = [3,1,4,null,2], k = 1 输出：1 示例 2：

输入：root = [5,3,6,2,4,null,null,1], k = 3 输出：3  

提示：

树中的节点数为 n 。 1 <= k <= n <= 104 0 <= Node.val <= 104  

进阶：如果二叉搜索树经常被修改（插入/删除操作）并且你需要频繁地查找第 k 小的值，你将如何优化算法？

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解题思路

搜索二叉树的特性是左边节点值比右边的小，所以如果左子树的节点值大于等于k的话，说明在左子树上面，如果刚好等于左子树的节点 + 1的话就是在根节点上面，否则就是在有节点上面

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @param {number} k
 * @return {number}
 */
function getCount(root) {
  if (!root) return 0
  return getCount(root.left) + getCount(root.right) + 1
}
// 搜索二叉树是左边比有边小，前序遍历就是一个升序排列
var kthSmallest = function(root, k) {
    let c_f = getCount(root.left)
    if (c_f >= k) return kthSmallest(root.left, k)
    if (c_f + 1 === k) return root.val
    return kthSmallest(root.right, k - c_f - 1)
    // let ans
    // function kthSmallestFn(root) {
    //     if (!root) return
    //     kthSmallestFn(root.left)
    //     if (--k === 0) ans = root.val
    //     kthSmallestFn(root.right)
    // }
    // kthSmallestFn(root)
    // return ans
};