python基础利用numpy进行简单计算（十九）

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在数据分析中，我们通常会用到描述性分析和预测性分析。今天我们来学习在python中如何进行简单的描述性统计。我们先导入数据，用arange()函数生成yi一列数组。

import numpy as np
import pandas as pd
a = np.arange(0,10,1)
print(a)

我们生成了以下数组，0~10，步长为1

当然我们也可以通过linspace()函数来指定起始值、终止值和元素个数来创建一个数组。例如：

import numpy as np
a = np.linspace(1,10,10)
print(a)

当然，今天要讲得是数组的运算，简单描述性分析，所以就不多说生成数组的方式了。

在数学中我们经常用的函数还记得几个呢？三角函数恐怕是我们最熟悉的，在python中，numpy中，也有这些函数sin,cos,tan等等，我们将其运用到上面例子，看看会发生什么。

import numpy as np
a = np.linspace(1,10,10)
print(np.sin(a))

是的 ，它打印了正弦的弧度

cos,tan也是如此，下面我们就来讲讲算术函数，大家想想什么事算术函数呢？是的，加减乘除！

import numpy as np
a = np.linspace(1,10,10)
b = np.arange(0,10,1)
print(np.add(a,b))

add就是将数组求和，subtract,multiply,divide分别是相减，相乘，相除。我们一块来演示一下吧！

import numpy as np
a = np.linspace(1,10,10)
b = np.arange(0,10,1)
print(np.add(a,b))
print(np.subtract(a,b))
print(np.multiply(a,b))
print(np.divide(a,b))

跳红是因为0不能作为被除数。

那么我们怎么获取a中的最大值呢？

import numpy as np
a = np.linspace(1,10,10)
print(np.amax(a))

用amax()函数即可。