MySQL 入门一、初识 MySQL 1. 为什么学习数据库存储数据的方法；程序、网站中、大量数据长久保存；数据库

一、初识 MySQL

1. 为什么学习数据库

存储数据的方法；
程序、网站中、大量数据长久保存；
数据库是几乎软件体系中最核心的一个存在。

2. 数据库概述

数据库 ( DataBase , 简称DB )；
概念 : 长期存放在计算机内，有组织,可共享的，大量数据的集合，是一个数据仓库；
作用 : 保存数据，并能安全管理数据（如：增删改查等），减少冗余...
分类 :
- 关系型数据库 ( SQL ) ：
  - MySQL、Oracle 、SQL Server 、SQLite 、DB2 ... ；
  - 通过外键关联，来建立表与表之间的关系。
- 非关系型数据库 ( NoSQL 不只是数据库 ) ：
  - Redis、MongoDB ...；
  - 数据以对象的形式，存储在数据库中，而对象之间的关系，通过每个对象自身的属性来决定。

3. DBMS

数据库管理系统 ( DataBase Management System )；
数据库管理软件：科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据；
MySQL 只是一个数据库管理系统。

4. MySQL 简介官网 MySQL8 文档

概念 : 是现在流行的开源、免费、关系型数据库；
历史 : 由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品；
特点 :
- 免费 , 开源数据库；
- 小巧 , 功能齐全；
- 使用便捷；
- 可运行于 Windows 或 Linux 操作系统；
- 可适用于中小型，甚至大型网站应用。

5. 安装 MySQL

查看相关链接

6. SQLyog 下载地址

可手动操作，管理 MySQL 数据库的软件工具；
特点 : 简洁、易用、图形化；

使用 SQLyog 创建数据库及数据表：

使用 SQLyog 连接本地 MySQL 数据库 :
创建数据库：
创建数据表：
在历史记录中，可以看到相对应的数据库操作的语句。

7. 命令行连接数据库

打开 MySQL 命令窗口：
- 在 DOS 命令行进入：安装目录\mysql\bin；
- 设置环境变量后，可以在任意目录打开；

连接数据库语句 :

mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p用户密码;

注意 : -p 后面不能加空格（空格会作为密码的一部分），导致登录失败 !

数据库操作常用命令：命令以英文 ; 结尾，Ctrl + c 强制终止；

-- 单行注释
/*
多行注释
*/
-- 修改密码 mysql8
alter user 'root'@'localhost'IDENTIFIED BY '新密码';
-- 修改密码 5.7版本
update user set password=password('新密码')where user='root';
-- 刷新数据库
flush privileges;
-- 显示所有数据库
show databases;
-- 创建数据库
create database dbname;
-- 使用数据库
use dbname;
-- 创建表
create table name;
-- 显示数据库表
show tables;
-- 显示数据表的信息
describe name;
-- 退出Mysql
exit;
-- 查看帮助
? 命令关键词;

二、操作数据库

1. 结构化查询语句分类

名称	解释	命令
DDL（数据定义语言）	定义和管理数据对象，如数据库，数据表等	CREATE、DROP、 ALTER
DML（数据操作语言）	用于操作数据库对象中所包含的数据	INSERT、UPDATE、 DELETE
DQL（数据查询语言）	用于查询数据库数据（重点）	SELECT
DCL（数据控制语言）	用于管理数据库的语言，包括管理权限及数据更改	GRANT、commit、 rollback

2. 数据库操作

命令行操作数据库（重点）

-- [ ] 可选
-- 创建数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名;
-- 删除数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
-- 查看数据库
SHOW DATABASES;
-- 使用数据库
USE 数据库名;

工具操作数据库

学习方法：对照 SQLyog 工具，自动生成的语句学习；
固定语法中的单词，需要记忆；

3. 数据值和列类型（了解）

列类型 : 规定数据库中，该列存放的数据类型；
数据类型，对数据库的优化非常重要；
分三类：数值、日期/时间、字符串(字符)类型。

数值类型

tinyint：小整数，1个字节；
smallint：较小整数，2个字节；
mediumint：中等整数，3个字节；
int（常用）：标准整数，4个字节；
bigint：大整数，8个字节；
float：浮点数，4个字节；
double：浮点数，8个字节；
decimal：字符串浮点数，金融计算。

字符串类型

char：字符串固定大小，0~255 字节；
varchar（常用）：可变字符串，0~65535 字节；
tinytext：微型文本，2^8-1 字节；
text：文本串，2^16-1 字节。

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16777215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16777215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4294967295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4294967295字节	极大文本数据

日期/时间类型

date：YYYY-MM-DD，日期格式；
time：HH:mm:ss，时间格式；
datatime（常用）：YYYY-MM-DD HH:mm:ss；
timestamp：时间戳，1970.1.1 ~ 现在 的毫秒数；
year：年份。

Null 值

理解为 没有值 或 未知值；
注意：不要用 NULL 进行算术运算 , 结果仍为NULL。

4. 数据字段属性（重点）

UnSigned：不允许负数
- 无符号的；
- 声明该数据列不允许负数。
Zerofill：补 0
- 用 0 填充；
- 不足位数的用 0 来填充 , 如 int(3)，5 则为 005。
自增：Auto_InCrement
- 自动增长，每添加一条数据，自动在上一个记录数上加 1(默认)；
- 通常用于设置主键 , 且为整数类型；
- 可定义起始值和步长：
  - 当前表设置步长（AUTO_INCREMENT=100）：只影响当前表；
  - SET @@auto_increment_increment=5; 影响所有使用自增的表（全局）。
非空：
- 默认为 NULL，即没有插入该列的数值；
- 如果设置为 NOT NULL , 则该列 必须有值。
默认：
- 用于设置默认值；
- 例如：
  - 性别字段，默认为 "男" , 否则为 "女" ;
  - 若无指定，则默认值为 "男"。

5. 创建数据表（DDL 的一种）

手动创建数据表

-- 目标：创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段)
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
-- 创建表之前 , 一定要先选择数据库
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
    -- MySQL8 INT(M) 改为 INT
    `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
    `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
    `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
    `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
    `brithday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
    `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
    `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    -- 设置主键
    PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

MySQL8 中更改内容：
- 需要将 INT(M) 改为 INT，否则告警；
- 字符集格式：utf8mb4，或在 my.ini 中做相应配置，否则告警；
创建数据表格式：DDL

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
    '字段名1' 列类型 [属性][索引][注释],
    '字段名2' 列类型 [属性][索引][注释],
    #...
    '字段名n' 列类型 [属性][索引][注释]
)[表类型][表字符集][注释];

常用命令（重点）：

-- 查看数据库的定义
show create database 数据库名;
-- 查看数据表的定义
show create table 数据表名;
-- 显示表结构
DESC 数据表名;
-- 设置严格检查模式(不能容错了)
SET sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES';

注意点：

AUTO_INCREMENT 自增；
PRIMARY KEY：主键，一般一个表只有一个唯一的主键；
使用英文 ()，表的名称和字段，尽量使用 反引号 括起来；
反引号 用于区别 MySQL 保留字与普通字符（键盘 esc 下面的键）
字符串使用单引号括起来；
所有的语句后面加 ，（英文的），最后一个不用加。

规范：

每一个表，都必须存在以下五个字段：
- id：主键；
- version：乐观锁；
- is_delete：伪删除；
- gmt_create：创建时间；
- gmt_update：修改时间。

6. 数据表的类型

设置数据表的类型

CREATE TABLE `表名`(
    -- 省略一些代码
    -- Mysql注释
    -- 1. # 单行注释
    -- 2. /*...*/ 多行注释
)ENGINE = MyISAM (or InnoDB)
-- 查看mysql所支持的引擎类型 (表类型)
SHOW ENGINES;

MySQL 的数据表的类型：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB、CSV 等；
常用：InnoDB、MyISAM。

名称	MyISAM	InnoDB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间大小	较小	较大，约为 MyISAM 两倍

适用场合（经验） :
- MyISAM : 节约空间及相应速度；
- InnoDB : 安全性 , 事务处理及多用户操作数据表。

数据表的存储位置

MySQL 数据表以文件方式存放在磁盘中：
- 包括表文件 , 数据文件 , 以及数据库的选项文件；
- 位置：Mysql 安装目录\data\下存放数据表；
- 目录名对应数据库名 , 该目录下文件名对应数据表。
注意：（MySQL 8，取消了*.frm）
- InnoDB 类型数据表只有一个 *.frm 文件 , 以及上一级目录的 ibdata1 文件；
- MyISAM 类型数据表，对应三个文件：
  - *.frm：表结构定义文件；
  - *.MYD：数据文件（data）；
  - *.MYI：索引文件（index）。

设置数据表字符集

可为数据库、数据表、数据列设定不同的字符集，设定方法 :
- 命令：CREATE TABLE 表名()CHARSET = utf8mb4;
- MySQL 数据库配置文件 my.ini 中的参数设定；
```
# 服务端使用的字符集默认为utf8mb4（mysql8）
character-set-server=utf8mb4
```
- 建议在创建时设置。

7. 修改数据库

修改表 ( ALTER TABLE )

修改表名：ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名;
```
alter table `teacher` rename as `teacher1`;
```

添加字段： ALTER TABLE 表名 ADD 字段名列属性[属性];

-- MySQL8 去掉了int位数
alter table `teacher1` add age int;

修改字段：
- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名列类型[属性];
- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名新字段名列属性[属性];
```
-- 修改字段属性
alter table `teacher1` modify age varchar(10);
-- 更改字段名，并修改字段属性
alter table `teacher1` change age age01 int;
```
区别：
- change：一般用来重命名字段；
- modify：只能修改字段类型和约束，不能重命名字段。
删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
```
alter table `teacher` drop `age`;
```

删除数据表

语法：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
- IF EXISTS 为可选，判断是否存在该数据表；
- 删除不存在的数据表，会抛出错误。

drop table if exists `teacher`;

其它：

可用反引号（`）为标识符（库名、表名、字段名、索引、别名）包裹，以避免与关键字重名！中文也可以作为标识符；
模式通配符：
- _ ：任意单个字符；
- %：任意多个字符，甚至包括零字符；
- 单引号，需要进行转义 \'。
SQL 对大小写不敏感（关键字）。

三、MySQL 数据管理

1. 外键（了解）

外键的概念

外键：如果公共关键字，在一个关系中是主关键字，那么这个公共关键字，被称为另一个关系的外键；
两个关系之间的相关联系；
以另一个关系的外键，作主关键字的表，被称为主表，具有此外键的表被称为 主表的从表；
在实际操作中：
将一个表的值，放入第二个表来表示关联，所使用的值，是第一个表的主键值（在必要时可包括复合主键值）；
第二个表中，保存这些值的属性，称为外键(foreign key)。
外键作用：保持数据一致性、完整性，控制存储在外键表中的数据（约束），使两张表形成关联，外键只能引用外表中的列的值，或使用空值。

创建外键

方式一：创建子表同时创建外键；

-- 年级表 (id 年级名称)
CREATE TABLE `grade` (
  `gradeid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级ID',
  `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
  PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

-- 学生信息表 (学号,姓名,性别,年级,手机,地址,出生日期,邮箱,身份证号)
CREATE TABLE `student` (
  `studentno` INT NOT NULL COMMENT '学号',
  `studentname` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
  `sex` TINYINT DEFAULT '1' COMMENT '性别',
  `gradeid` INT DEFAULT NULL COMMENT '年级',
  `phoneNum` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '手机',
  `address` VARCHAR(255) DEFAULT NULL COMMENT '地址',
  `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '生日',
  `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
  `idCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
  PRIMARY KEY (`studentno`),
  -- 设置外键
  KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
  -- 外键添加约束（执行引用）references 引用
  CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

方式二：创建子表完毕后，修改子表添加外键；

-- alter table 表名 add constraint 约束名 foreign key(作为外键的列) references 主表（字段）

alter table `student`
add constraint `FK_gradeid` foreign key(`gradeid`) references `grade`(`gradeid`);

删除外键

操作：删除 grade 表，报错

注意：删除具有主外键关系的表时，要先删从表，后删主表；

-- 删除外键
ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY FK_gradeid;
-- 发现执行完上面的,索引还在,所以还要删除索引
-- 注:这个索引是建立外键的时候默认生成的
ALTER TABLE student DROP INDEX FK_gradeid;

以上操作，都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用！！
数据库为单纯的表，只用来存储数据，只有行（数据）和列（字段）；
多张表同时操作，使用外键时，用程序实现。

2. DML 语言（重点）：数据操作语言

数据库意义：数据存储、数据管理；
管理数据库数据方法：
- 通过 SQLyog 等管理工具，管理数据库数据；
- 通过 DML 语句，管理数据库数据。
操作数据库对象，所包含的数据：
- INSERT：添加数据；
- UPDATE：更新数据；
- DELETE：删除数据。

3. 添加数据

INSERT 命令

语法：

INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')

注意：
- 字段或值之间，用英文 , 隔开；
- 字段1,字段2.. 该部分可省略，但添加的值，务必与表结构，数据列，顺序相对应，且数量一致；
- 可同时插入多条数据，values 后用英文 , 隔开。

-- INSERT INTO 表名[(字段1,字段2,字段3,...)] VALUES('值1','值2','值3')
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大一');
-- 一次插入多条数据
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大二'),('大三');

主键自增，测试省略字段，进行插入操作：

-- 报错，与表结构不对应
INSERT INTO `grade` VALUES ('大四');
-- 操作成功，与表结构对应
INSERT INTO `grade` VALUES ('4','大四');

结论：字段1,字段2... 该部分可省略，前提是，添加的值，务必与表结构，数据列，顺序相对应，且数量一致。

4. 修改数据

update 命令

语法：

UPDATE 表名 SET column_name=value [,column_name2=value2,...] [WHERE condition];

注意：
- column_name：要更改的数据列；
- value：修改后的数据，可以为变量，具体指，表达式或者嵌套的 SELECT 结果；
- condition：为筛选条件，如不指定，则修改该表的所有列数据。

where 条件子句

简单理解为：有条件的，从表中筛选数据；

运算符	含义	范围	结果
=	等于	5=6	false
<> 或 !=	不等于	5!=6	true
大于		5>6	false
<	小于	5<6	true
>=	大于等于	5>=6	false
<=	小于等于	5<=6	true
BETWEEN	在某个范围之间	BETWEEN 5 AND 10
AND	并且	5 > 1 AND 1 > 2（&&）	false
OR	或	5 > 1 OR 1 > 2（\|\|）	true

测试：

-- 修改年级信息
UPDATE `grade` SET `gradename` = '高中' WHERE `gradeid` = 1;
-- value值可以是一个变量 CURRENT_TIME：时间变量
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='测试' AND `sex`='0';

5. 删除数据

DELETE 命令

语法：

DELETE FROM `表名` [WHERE condition];

注意：condition 为筛选条件，如不指定，则删除该表的所有列数据；

-- 删除最后一个数据
DELETE FROM `grade` WHERE `gradeid`=5;

TRUNCATE 命令

作用：清空表数据，表结构、索引、约束等不变 ;
语法：

TRUNCATE [TABLE] `数据表名`;
-- 清空年级表
truncate `grade`;

测试：

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE `test` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

-- 插入测试数据
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUE('row1'),('row2'),('row3');
-- 方式1：清空表数据 (delete不带where条件)
DELETE FROM `test`;
-- 方式2：清空表数据 (truncate)
TRUNCATE TABLE `test`;

注意：
- 区别于 DELETE 命令；
- 相同：都能删除数据，不删除表结构，但 TRUNCATE 速度更快；
- 不同：
  - TRUNCATE 重新设置索引计数器，不会记录日志；
  - TRUNCATE 不会对事务有影响。
delete 问题：重启数据库后（了解）
- InnoDB：自增列会从1开始（存在内存中的，断电即失）；
- MyISAM：继续从上一个自增量开始（存在文件中，不丢失）。

四、使用 DQL 查询数据（重点）

1. DQL 语言

DQL（Data Query Language 数据查询语言）：
- 查询数据库数据，如 SELECT 语句；
- 单表查询、多表的复杂查询、嵌套查询；
- 数据库语言中最核心、最重要的语句；
- 使用频率高。

SELECT 语法

SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
    [left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
    [WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
    [GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
    [HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
    [ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
    [LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
    -- 指定查询的记录从哪条至哪条

注意：[ ] 可选，{ } 必选，可选参数必须按语法的前后顺序，否则报错。
导入 SQL 文件：

-- 创建一个school数据库
DROP DATABASE IF EXISTS `school`;
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
USE `school`;

-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `grade` (
  `GradeID` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
  `GradeName` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
  PRIMARY KEY (`GradeID`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 插入年级数据
INSERT INTO `grade` (`GradeID`,`GradeName`) 
VALUES
(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');

-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `result` (
  `StudentNo` INT NOT NULL COMMENT '学号',
  `SubjectNo` INT NOT NULL COMMENT '课程编号',
  `ExamDate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
  `StudentResult` INT NOT NULL COMMENT '考试成绩',
  KEY `SubjectNo` (`SubjectNo`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 插入成绩数据
INSERT INTO `result`(`StudentNo`,`SubjectNo`,`ExamDate`,`StudentResult`)
VALUES
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58),
(1001,1,'2013-11-11 16:00:00',80),
(1001,2,'2013-11-12 16:00:00',90),
(1001,3,'2013-11-11 09:00:00',78),
(1001,4,'2013-11-13 16:00:00',90),
(1001,5,'2013-11-14 16:00:00',68),
(1002,1,'2013-11-11 16:00:00',88),
(1002,2,'2013-11-12 16:00:00',79),
(1002,3,'2013-11-11 09:00:00',52),
(1002,4,'2013-11-13 16:00:00',69),
(1002,5,'2013-11-14 16:00:00',77),
(1003,1,'2013-11-11 16:00:00',90),
(1003,2,'2013-11-12 16:00:00',89),
(1003,3,'2013-11-11 09:00:00',96),
(1003,4,'2013-11-13 16:00:00',83),
(1003,5,'2013-11-14 16:00:00',79);

-- 创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
  `StudentNo` INT NOT NULL COMMENT '学号',
  `LoginPwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
  `StudentName` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
  `Sex` TINYINT DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
  `GradeId` INT DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
  `Phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话，允许为空',
  `Address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址，允许为空',
  `BornDate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
  `Email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号允许为空邮箱账号允许为空',
  `IdentityCard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
  PRIMARY KEY (`StudentNo`),
  UNIQUE KEY `IdentityCard` (`IdentityCard`),
  KEY `Email` (`Email`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 插入学生数据
INSERT INTO `student`(`StudentNo`,`LoginPwd`,`StudentName`,`Sex`,`GradeId`,`Phone`,`Address`,`BornDate`,`Email`,`IdentityCard`)
VALUES
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','text123@qq.com','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','text111@qq.com','123456199001011233'),
(1002,'123456','张三',0,2,'13800001207','北京海淀','1983-2-15','text207@qq.com','123456198301011234'),
(1003,'123456','李四',0,2,'13800003333','北京通州','1985-10-18','text333@qq.com','123456198501011234'); 

-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `subject` (
  `SubjectNo` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
  `SubjectName` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
  `ClassHour` INT DEFAULT NULL COMMENT '学时',
  `GradeId` INT DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
  PRIMARY KEY (`SubjectNo`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=18 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
-- 插入科目数据
INSERT INTO `subject`(`SubjectNo`,`SubjectName`,`ClassHour`,`GradeId`) 
VALUES
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);

2. 指定查询字段

-- 查询表中所有的数据列结果,采用 *，效率低，不推荐
-- 查询所有学生信息
SELECT * FROM `student`;
-- 查询指定列(字段：学号 , 姓名)
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`;

AS 子句作为别名（AS 关键词可以省略）

作用：
- 可给数据列，取一个新别名；
- 可给表，取一个新别；
- 可把经计算，或总结的结果，用另一个新名称来代替。
注意：别名可以不加引号，可以是中文；

-- 为列取别名(AS可以省略)
SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName` AS 姓名 FROM `student`;
-- 为表取别名
SELECT `StudentNo` 学号,`StudentName` 姓名 FROM`student` s;
-- 为查询结果设置别名
-- CONCAT(a,b)函数，拼接字符串
SELECT CONCAT('姓名:',`StudentName`) AS 新姓名 FROM `student`;

distinct 关键字（去重复）

作用 : 去掉 SELECT 查询返回结果中，重复的记录 ( 列值相同 ) , 只返回一条；

-- 查看考试成绩(所有)
SELECT * FROM `result`; 
-- 查看参加考试人员(按学号)，有重复
SELECT `StudentNo` FROM `result`;
-- distinct 去除重复项(默认是ALL)
SELECT DISTINCT `StudentNo` 学号去重 FROM `result`;

数据库的列（使用表达式）

语法：select 表达式 from 表名;
数据库中的表达式：文本值、列值、NULL、函数、操作符等组成；
应用场景：
- SELECT 返回结果列中使用；
- SELECT 的 ORDER BY , HAVING 等子句中使用；
- DML 语句中的 where 条件语句中使用。

-- selcet查询中使用表达式
-- 查询自增步长(变量)
SELECT @@auto_increment_increment;
-- 查询版本号（函数）
SELECT VERSION();
-- 计算结果（表达式）
SELECT 100*2+10 AS 计算结果;
-- 查看学生成绩，并将成绩整体 +1
SELECT `StudentNo` 学号,`StudentResult`+1 提分后 FROM `result`;

3. where 条件语句

作用：检索数据表中，符合条件的记录；
搜索条件：一个或多个逻辑表达式，结果一般为 true 或 false。

逻辑操作符 MySQL8 运算符

运算符	语法	描述
ADN 或 &&	a AND b 或 a && b	逻辑与：两个都为真，结果才为真
OR 或 \|\|	a OR b 或 a \|\| b	逻辑或：一个为真，结果为真
NOT !	not a 或 !a	逻辑非：取反

运算符尽量使用英文字母
满足条件的查询（where)：

-- 查询成绩85-100之间的数据
SELECT `StudentNo` 学号,`StudentResult` 成绩 FROM `result`
WHERE `StudentResult`>=85 AND `StudentResult`<=100;
-- AND也可以写成 &&
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM `result`
WHERE `StudentResult`>=85 && `StudentResult`<=100
-- 模糊查询 between(对应:精确查询)
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM `result`
WHERE `StudentResult` BETWEEN 85 AND 100;
-- 查看，除学号为1000的，其它学生成绩(!= 或 <>)
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM `result`
WHERE `StudentNo`!=1000;
-- 使用not
SELECT `StudentNo`,`StudentResult` FROM `result`
WHERE NOT `StudentNo`=1000;

模糊查询：比较操作符

操作符	语法	描述
IS NULL	a IS NULL	操作符为 NULL，结果为真
IS NOT NULL	a IS NOT NULL	操作符不为 NULL，结果为真
BETWEEN	a BETWEEN b AND c	a 范围在 b 与 c 之间，结果为真
LIKE	a LIKE b	SQL 模式匹配：a匹配b，结果为真
IN	a IN (a1,a2,a3,...)	a 等于 a1,a2...中的一个，结果为真

注意：
- 数值数据类型的记录之间，才能进行算术运算；
- 相同数据类型的数据之间，才能进行比较；
- IN 括号中，是具体的一个或多个值，不能用通配符。
模糊查询：between、and、like、in、null
- 通配符：
  - %：0 到任意多个字符；
  - _ ：任意单个字符；
  - 特殊字符，需要进行转义 \。

-- 多字符匹配：like 结合 %
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '张%';
-- 单字符匹配：like 结合 _
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '张_';
-- 查询姓张的同学,后面只有两个字的：LIKE '张__'
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '张__'
-- 查询名字中含有 嘉 字的
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `StudentName` LIKE '%嘉%';

-- 查询姓名中含有特殊字符的需要使用转义符号 '\'
-- 自定义转义符关键字: ESCAPE ':'
-- =============================================
-- IN(具体的一个或多个值，不能用通配符)
-- =============================================
-- 查询学号为1000,1001,1002的学生姓名
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM`student`
WHERE `StudentNo` IN('1000','1001','1002');
-- 查询地址在北京朝阳,广东深圳的学生
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
WHERE `Address` IN('北京朝阳','广东深圳');

-- NULL 空
-- =============================================
-- 查询email没有填写的学生信息
-- 不能直接写=NULL（错误）,用 is null
SELECT `StudentName` FROM `student`
WHERE `Email`='' OR `Email` IS NULL;
-- 查询出生日期填写的学生信息（不为空）
SELECT `StudentName`,`BornDate` FROM `student`
WHERE `BornDate` IS NOT NULL

4. 联表查询

JOIN 对比

操作符	描述
inner join	如果表中，至少有一个匹配，则返回行
left join	右表中没有匹配，也从左表中返回所有行
right jion	左表中没有匹配，也从右表中返回所有行

连接查询：

多张数据表数据查询，可通过连接运算符 JOIN 实现；
inner join（内连接）：查询两个表中结果的交集；
外接接（outer join）：
- left join（左外连接）：以左表为基准，右表进行匹配，匹配不上的，返回左表的记录，右表以 NULL 填充；
- right join（右外连接）：以右表为基准，左表进行匹配，匹配不上的，返回右表的记录，左表以 NULL 填充；
等值连接和非等值连接；
自连接。
测试：
- 连接查询：join 连接的表 on 判断条件；
- 等值查询：join 连接的表 where 判断条件。

-- 查询参加考试的学生信息(学号、学生姓名、科目编号、分数)
-- 所有学生信息
SELECT * FROM student;
-- 所有成绩信息
SELECT * FROM result;

/*
思路:
1：分析需求,确定查询的列来源于两个类 student、result,连接查询
2：确定使用哪种连接查询?(内连接)
确定交叉点：不同表中，共有的列信息（如：学号）
判断条件：学生表中的 StudentNo= 成绩表中的 StudentNo
*/

-- 等值连接
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `student` s,`result` r
WHERE s.`StudentNo`=r.`StudentNo`;

-- 内连接（inner join）
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `student` s INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`;

-- 在student插入一条学生记录（无考试成绩）
-- 左连接（left join）:查询结果中，包含新插入无成绩学生信息
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `student` s LEFT JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`;

-- 右连接（right join）:只包含有成绩学生信息
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `student` s RIGHT JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`;

-- 查询缺考学生(左连接)
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `student` s LEFT JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE `StudentResult` IS NULL;

-- 查询参加考试的同学信息(4张表：学号、年级名称、学生姓名、科目名、分数)
SELECT s.`StudentNo`,`GradeName`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
INNER JOIN `grade` g
ON s.`GradeId`=g.`GradeID`;

-- 查询 高等数学-4 的所有考试结果(学号、学生姓名、科目名称、成绩)
SELECT s.`StudentNo` 学号,`StudentName` 学生姓名,`SubjectName` 科目名称,`StudentResult` 成绩
FROM `student` s INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName`='高等数学-4';

分析：

要查询哪些数据：select ...；
从哪几个表中查：from 表名 xxx join 连接的表 on 交叉条件；
多张表查询：先查两张，再逐个表增加。

自连接（了解）

自连接：
- 数据表与自身进行连接；
- 核心：一张表，拆为两张一样的表即可。
SQL 文件：

-- 创建表
CREATE TABLE `category` (
  `categoryid` int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
  `pid` int NOT NULL COMMENT '父id',
  `categoryName` varchar(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
  PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- 插入记录
INSERT INTO `category`(`categoryid`,`pid`,`categoryName`)
VALUES('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息');

表折分：
- 父类
  
  categoryid categoryName
  2 信息技术
  3 软件开发
  5 美术设计
- 子类
  
  pid categoryid categoryName
  3 4 数据库
  2 8 办公信息
  3 6 web开发
  5 7 ps技术
- 操作：查询父类对应子类的关系
  
  父类子类
  信息技术办公信息
  软件开发数据库
  软件开发 web开发
  美术设计 ps技术
自连接测试：

categoryid	categoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

pid	categoryid	categoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	ps技术

父类	子类
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

/*
将栏目的父子关系呈现出来 (父栏目名称,子栏目名称)
核心思想:把一张表看成两张一模一样的表,然后将这两张表连接查询
*/
-- 内连接方式：
SELECT a.`categoryName` AS 父栏目,b.`categoryName` AS 子栏目
FROM `category` AS a INNER JOIN `category` AS b
ON a.`categoryid`=b.`pid`;

-- 等值查询：
SELECT a.`categoryName` AS 父栏目,b.`categoryName` AS 子栏目
FROM `category` AS a,`category` AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`;

5. 排序和分页

排序

根据指定的列（字段），对结果集进行排序；
语法 : ORDER BY ...
- ASC：升序（默认）；
- DESC：降序。
测试：

-- 查询 高等数学-4 的所有考试结果(学号、学生姓名、科目名称、成绩)
-- 按成绩降序排序
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName`='高等数学-4'
ORDER BY `StudentResult` DESC;

分页

语法 : SELECT * FROM 表名 LIMIT [offset,] rows | rows OFFSET offset；
作用：
- 缓解数据库压力；
- 提高网络传输速度；
- 更好的用户体验。
推导：
- 第一页 : limit 0,5（记录起始值，记录条数）；
- 第二页 : limit 5,5；
- 第三页 : limit 10,5；
公式：limit (n-1)*pageSzie,pageSzie;
- pageSzie：每页显示数据条数；
- (n-1)*pageSize：起始值；
- n：当前页；
- 总页数：数据总数/页面显示条数。
测试：

-- 每页显示3条数据
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName`='高等数学-4'
ORDER BY `StudentResult` DESC
LIMIT 0,3

-- 查询 高等数学-1 课程成绩前2名并且分数大于80的学生信息(学号、姓名、课程名、分数)
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
FROM `student` s INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName`='高等数学-1' AND `StudentResult`>80
ORDER BY `StudentResult` DESC
LIMIT 0,2

6. 子查询

在查询语句 WHERE 条件语句中，嵌套另一个查询语句；
```
select * from user where id = (select id from grade);
```
嵌套查询，可由多个子查询组成（由里及外）;
子查询返回的结果，一般都是集合，建议使用 IN 关键字;
测试：

-- 查询 高等数学-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方式1：连接查询
SELECT `StudentNo`,r.`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result` r INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName`='高等数学-1'
ORDER BY `StudentResult` DESC;

-- 方式2：使用子查询（由里及外）
SELECT `StudentNo`,`SubjectNo`,`StudentResult`
FROM `result`
WHERE `SubjectNo`=(
SELECT `SubjectNo` FROM `subject`
WHERE `SubjectName`='高等数学-1'
)
ORDER BY `StudentResult` DESC;

-- 查询课程为 高等数学-1 且分数不小于80分的学生的学号和姓名
-- 方式1：连接查询
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName` FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE `SubjectName`='高等数学-1' AND `StudentResult`>=80

-- 方法2：使用连接查询+子查询
SELECT s.`StudentNo`,`StudentName` FROM `student` s
INNER JOIN `result` r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE `SubjectNo`=(
    SELECT `SubjectNo` FROM `subject`
    WHERE `SubjectName`='高等数学-1' AND `StudentResult`>=80
);

-- 方法3：使用子查询
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student` 
WHERE `StudentNo` IN(
    SELECT `StudentNo` FROM `result`
    WHERE `StudentResult`>=80 AND `SubjectNo`=(
        SELECT `SubjectNo` FROM `subject`
        WHERE `SubjectName`='高等数学-1'
    )
);

7. 分组和过滤

分组：GROUP BY...
过滤：HAVING...

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
-- 前提：根据不同的课程进行分组
SELECT `SubjectName`,AVG(`StudentResult`) AS 平均分,
MAX(`StudentResult`) AS 最高分,
MIN(`StudentResult`) AS 最低分
FROM `result` r 
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
-- 分组：按课程编号
GROUP BY r.`SubjectNo`
-- 过滤：可使用别名
HAVING 平均分>80

注意：
- where 写在 group by（分组）前面；
- 分组后面的筛选，要使用 HAVING...；
- HAVING 是从前面筛选的字段再筛选，where 是从数据表的字段，直接进行筛选。

8. select 小结

顺序非常重要：

select 去重 要查询的字段 from 表名（注意：表和字段可以取别名 as）
xxx join 要连接的表 on 等值判断
where(具体的值，子查询语句)
group by(用哪个字段来分组)
having(过滤分组后的信息，条件与where一样，位置不同)
order by(排序 升序，降序)
limit 分页起始值，记录条数;

五、MySQL 函数

官方文档

1. 常用函数（了解）

数据函数

-- 绝对值
SELECT ABS(-8);
-- 向上取整
SELECT CEILING(9.4);
-- 向下取整
SELECT FLOOR(9.4);
-- 随机数：返回一个0-1之间的随机数
SELECT RAND();
-- 符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0
SELECT SIGN(0);

字符串函数

-- 返回字符串包含的字符数
SELECT CHAR_LENGTH('字符串');
-- 合并字符串,参数可以有多个
SELECT CONCAT('Hello','W','orld');
-- 替换字符串,从某个位置开始替换某个长度
SELECT INSERT('helloworld',1,5,'Hi,');
-- 转小写
SELECT LOWER('HelloWorld');
-- 转大写
SELECT UPPER('helloworld');
-- 截取字符串：从左边截取
SELECT LEFT('hello,world',5);
-- 截取字符串：从右边截取
SELECT RIGHT('hello,world',5);
-- 替换字符串
SELECT REPLACE('helloworld','hello','Hi!');
-- 截取字符串,开始和长度
SELECT SUBSTR('helloworld',4,6);
-- 反转字符串
SELECT REVERSE('helloworld');

-- 查询姓张的同学,改成姓王
SELECT REPLACE(`StudentName`,'张','王') AS 新名字
FROM `student` WHERE `StudentName` LIKE '张%';

日期和时间函数

-- 获取当前日期
SELECT CURRENT_DATE();
-- 获取当前日期
SELECT CURDATE();
-- 获取当前日期和时间
SELECT NOW();
-- 获取当前日期和时间
SELECT LOCALTIME();
-- 获取当前日期和时间
SELECT SYSDATE();

-- 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());

系统信息函数

-- MySQL 版本
SELECT VERSION();
-- 用户
SELECT USER();

2. 聚合函数（重点）

函数名称	描述
COUNT()	计数，如：select count() 不建议使用，效率低
SUM()	列的总和：数值字段或表达式
AVG()	列的平均值：数值字段或表达式
MAX()	最大值：数值字段、字符字段或表达式
MIN()	最小值：数值字段、字符字段或表达式

测试

-- COUNT() 计数：对全部数据行的查询；
-- 方式1：指定列
SELECT COUNT(`StudentName`) FROM `student`;
-- 方式2：COUNT(*)
SELECT COUNT(*) FROM `student`;
-- 方式3 推荐：COUNT(1)
SELECT COUNT(1) FROM `student`;

SELECT SUM(`StudentResult`) AS 总和 FROM `result`;
SELECT AVG(`StudentResult`) AS 平均分 FROM `result`;
SELECT MAX(`StudentResult`) AS 最高分 FROM `result`;
SELECT MIN(`StudentResult`) AS 最低分 FROM `result`;

count() 三种方式区别

count(字段)：不统计字段为 (NULL) 的记录；
count(*) ：统计 (NULL) 的记录；
count(1)：用 1 代表代码行，统计 (NULL) 的记录；
count(*)、count(1) 都是计算行数。
效率对比：
- 没有主键时：count(1) 比 count(*) 快；
- 有主键时：主键作为计算条件，count(主键) 效率最高；
- 若表格只有一个字段，则 count(*) 效率较高。

数据库级别的 MD5 加密（扩展）

MD5 简介：Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），是计算机广泛使用的杂凑算法之一（摘要算法、哈希算法）；
实现数据加密：update 表名 set 字段名 = md5(字段名);

-- 创建表
CREATE TABLE `testmd5` (
    `id` INT NOT NULL,
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

-- 插入数据
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'aaa','123456'),(2,'bbb','456789');

-- 单独对某个用户(如：aaa)的密码加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) WHERE NAME = 'aaa';

-- 插入新数据时自动加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(3,'ccc',MD5('123456'));

-- 查询登录用户信息（将用户输入密码，加密后进行比对）
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='aaa' AND pwd=MD5('123456');

3. 内置函数（小结）

-- 数值函数
-- 绝对值 abs(-10.9) = 10
abs(x);
-- 格式化千分位数值 format(1234567.456, 2) = 1,234,567.46
format(x, d);
ceil(x); -- 向上取整 ceil(10.1) = 11
floor(x); -- 向下取整 floor (10.1) = 10
round(x); -- 四舍五入去整
mod(m, n); -- m%n m mod n 求余 10%3=1
pi(); -- 获得圆周率
pow(m, n); -- m^n
sqrt(x); -- 算术平方根
rand(); -- 随机数
truncate(x, d); -- 截取d位小数

-- 时间日期函数
now(), current_timestamp(); -- 当前日期时间
current_date(); -- 当前日期
current_time(); -- 当前时间
date('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取日期部分
time('yyyy-mm-dd hh:ii:ss'); -- 获取时间部分
date_format('yyyy-mm-dd hh:ii:ss', '%d %y %a %d %m %b %j'); -- 格式化时间
unix_timestamp(); -- 获得unix时间戳
from_unixtime(); -- 从时间戳获得时间

-- 字符串函数
length(string); -- string长度，字节
char_length(string); -- string的字符个数
-- 从str的position开始,取length个字符
substring(str, position [,length]);
-- 在str中用replace_str替换search_str
replace(str ,search_str ,replace_str);
-- 返回substring首次在string中出现的位置
instr(string ,substring);
concat(string [,...]); -- 连接字串
charset(str); -- 返回字串字符集
lcase(string); -- 转换成小写
left(string, length); -- 从string2中的左边起取length个字符
load_file(file_name); -- 从文件读取内容
-- 同instr,但可指定开始位置
locate(substring, string [,start_position]);
-- 重复用pad加在string开头,直到字串长度为length
lpad(string, length, pad);
ltrim(string); -- 去除前端空格
repeat(string, count); -- 重复count次
rpad(string, length, pad); --在str后用pad补充,直到长度为length
rtrim(string); -- 去除后端空格
strcmp(string1 ,string2); -- 逐字符比较两字串大小

-- 聚合函数
count();
sum();
max();
min();
avg();
group_concat();

-- 其他常用函数
md5();
default();

六、事务

1. 概述

什么是事务

事务就是将一组 SQL 语句放在同一批次内去执行；
如果 SQL 语句出错，则该批次内的所有 SQL，都将被取消执行；
MySQL 事务处理只支持 InnoDB 和 BDB 数据表类型。

事务的 ACID 原则

原子性（Atomic）：
- 一个事务要么全部提交成功，要么全部失败回滚（未执行前状态），不能只执行其中的一部分操作。
一致性（Consist）：
- 数据库总是从一个一致性的状态，转换到另外一个一致性状态，不会部分数据状态改变了，部分状态没有改变。
隔离性（Isolated）：
- 通常来说，一个事务所做的修改，在最终提交之前，对其他事务是不可见的；
- 这和数据库的隔离级别有关，所以只能通常来说。
持久性（Durable）：
- 一旦事务提交，则其所做的修改，会被永久保存到数据库中。

隔离级别

READ UNCOMMITTED（未提交读）：
- 事务中的修改，即使没提交，对其他事务也是可见的；
READ COMMITTED（提交读）：
- 一个事务开始时，只能看见已经提交的事务所做的修改（不可重复读）；
REPEATABLE READ（可重复读）：
- 同一个事务中，多次读取 同样记录 的结果，是一致的；
- MySQL 默认的隔离级别；
SERIALIZABLE（可串行化）：
- 读取每一行数据都加锁，可能导致大量的超时和锁争用问题；
- 最高隔离级别，一般不使用；
隔离导致的问题：
- 脏读：一个事务读取了另外一个事务，未提交的数据；
- 不可重复读：在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同（不一定错误，只是某些场合不对）；
- 虚读（幻读）：一个事务内，读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。

隔离级别	脏读可能性	不可重复读可能性	幻读可能性	加锁度
READ UNCOMMITTED	Y	Y	Y	N
READ COMMITTED	N	Y	Y	N
REPEATABLE READ	N	N	Y	N
SERIALIZABLE	N	N	N	Y

2. 事务实现

MySQL 中默认是自动提交；
使用事务时，应先关闭自动提交；
基本语法：

-- 使用set语句来改变自动提交模式
SET autocommit = 0;	-- 关闭
SET autocommit = 1;	-- 开启(默认)

-- 1.关闭自动提交
SET autocommit = 0;
-- 2.开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION

INSERT ...

-- 3.提交一个事务给数据库
COMMIT

-- 将事务回滚,数据回到本次事务的初始状态
ROLLBACK

-- 4.还原MySQL数据库的自动提交
SET autocommit =1;

-- 保存点
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点

事务处理步骤：

实例：

/*
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/
-- 创建数据库
CREATE DATABASE `shop` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
USE `shop`;
-- 创建数据表
CREATE TABLE `account` (
  `id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(32) NOT NULL,
  `cash` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

-- 插入记录
INSERT INTO `account` (`name`,`cash`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00);

-- 转账实现(事务)
-- 1.关闭自动提交
SET autocommit = 0;
-- 2.开始一个事务,标记事务的起始点
START TRANSACTION;
UPDATE `account` SET `cash`=`cash`-500 WHERE `name`='A';
UPDATE `account` SET `cash`=`cash`+500 WHERE `name`='B';
-- 3.提交事务
COMMIT;
-- 回滚
# rollback;
-- 4.恢复自动提交
SET autocommit = 1;

七、索引

1. 索引分类

索引的作用

提高查询速度；
确保数据的唯一性；
可以加速表和表之间的连接，实现表与表之间的参照完整性；
使用分组和排序，子句进行数据检索时，可以显著减少分组和排序的时间；
全文检索字段，进行搜索优化。

分类

主键索引（Primary Key）；
唯一索引（Unique）；
常规索引（默认：Key/Index ）；
全文索引（FullText）。

2. 主键索引（Primary Key）

主键：某一个属性组，能唯一标识一条记录；
特点：
- 最常见的索引类型；
- 确保数据记录的唯一性；
- 确定特定数据，记录在数据库中的位置。

3. 唯一索引（Unique）

作用：避免同一个表中，某数据列中的值重复；
与主键索引的区别：
- 主键索引只能有一个；
- 唯一索引可能有多个。

CREATE TABLE `grade`(
    `grade_id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,
    `grade_name` VARCHAR(32) NOT NULL UNIQUE
	-- 或 UNIQUE KEY `grade_id` (`grade_id`)
)

4. 常规索引（Key/Index）

作用：快速定位特定数据；
注意：
- index 和 key 关键字都可以设置常规索引；
- 应加在查询找条件的字段；
- 不宜添加太多，影响数据的插入、删除、修改操作。

-- 方式1：创建表时添加
CREATE TABLE `result`(
    -- 省略一些代码
    -- 常规索引（INDEX或KEY）
    KEY `studentNo` (`studentNo`),
    KEY `subjectNo` (`subjectNo`)
)

-- 方式2：创建后添加（INDEX或KEY）
ALTER TABLE `result` ADD INDEX `student_no`(`student_no`);

5. 全文索引（FullText）

作用：快速定位特定数据；
注意：
- 只能用于 MyISAM 类型的数据表；
- 只能用于 CHAR , VARCHAR , TEXT 数据列类型；
- 适合大型数据集。

创建索引方式：

方法1：创建表时

CREATE TABLE 表名 (
    字段名1 数据类型 [完整性约束条件…],
    字段名2 数据类型 [完整性约束条件…],
    [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX | KEY
    [索引名] (字段名[(长度)] [ASC |DESC])
);

方法2：CREATE 在已存在的表上创建索引

CREATE [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名
ON 表名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]);

方法3：ALTER TABLE 在已存在的表上创建索引

ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX
索引名 (字段名[(长度)] [ASC |DESC]);

索引相关操作

-- 删除索引：
DROP INDEX 索引名 ON 表名字;

-- 删除主键索引： 
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

-- 显示索引信息：
SHOW INDEX FROM 表名;

-- 增加全文索引
ALTER TABLE `student` ADD FULLTEXT
INDEX `studentname`(`StudentName`);

-- EXPLAIN : 分析SQL语句执行性能
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE studentno='1000';

使用全文索引
- 通过 MATCH() 函数完成；
- 搜索字符串做为 against() 的参数被给定；
- 搜索以忽略字母大小写的方式执行；
- 对于表中的每个记录行，MATCH() 返回一个相关性值；
- 搜索字符串与记录行，在 MATCH() 列表中，指定的列的文本之间，相似性尺度。

EXPLAIN SELECT *FROM `student` WHERE MATCH(`StudentName`) AGAINST('李');

注意：
- MySQL 5.6 以前的版本，只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引；
- MySQL 5.6 及以后的版本，MyISAM 和 InnoDB 存储引擎均支持全文索引；
- 只有字段的数据类型为 char、varchar、text 及其系列，才可以建全文索引；
- 测试或使用全文索引时，要先看一下 MySQL 版本、存储引擎、数据类型，是否支持全文索引。

拓展：测试索引

创建表

CREATE TABLE `app_user` (
  `id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
  `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
  `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
  `gender` TINYINT UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
  `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
  `age` TINYINT DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
  `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'

批量插入数据：

-- 函数代码：生成 100 万条数据
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
  DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
  DECLARE i INT DEFAULT 0;
  WHILE i<num DO
    INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) VALUES(CONCAT('用户',i),'24736743@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
    SET i=i+1;
  END WHILE;
  RETURN i;
END;

-- 如果报错（错误代码：1418），先执行这条代码，然后重新执行函数代码
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators=TRUE;

-- 函数代码执行成功后，再执行此处代码
SELECT mock_data();

-- 数据生成后，可恢复设置
SET GLOBAL log_bin_trust_function_creators=FALSE;

无索引 效率测试

-- 查看耗时
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name` = '用户9999';
-- 效率测试
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name` = '用户9999';

创建索引

CREATE INDEX `id_app_user_name` ON `app_user`(`name`);

普通索引效率测试

-- 查看耗时
SELECT * FROM `app_user` WHERE `name` = '用户9999';
-- 效率测试
EXPLAIN SELECT * FROM `app_user` WHERE `name` = '用户9999';

6. 索引准则

索引不是越多越好；
不要对经常变动的数据加索引；
小数据量的表，建议不要加索引；
索引一般应加在，查找条件的字段。

7. 索引的数据结构

在创建索引时，为其指定索引类型，分两类：
- Hash 索引：查询单条快，范围查询慢；
- Btree 索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（推荐：InnoDB 默认支持）

不同存储引擎，支持的索引类型

InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引。

八、权限管理

1. 用户管理

使用 SQLyog 创建用户，并授予权限演示

基本命令

/* 用户和权限管理 */ 
-- 用户信息表：mysql.user

-- 刷新权限
FLUSH PRIVILEGES;

-- 增加用户
CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY [PASSWORD] 密码(字符串)
    - 必须拥有mysql数据库的全局CREATE USER权限，或拥有INSERT权限。
    - 只能创建用户，不能赋予权限。
    - 用户名，注意引号：如 'user_name'@'192.168.1.1'
    - 密码也需引号，纯数字密码也要加引号
    - 要在纯文本中指定密码，需忽略PASSWORD关键词。要把密码指定为由PASSWORD()函数返回的混编值，需包含关键字PASSWORD
    
-- 重命名用户
RENAME USER old_user TO new_user

-- 为当前用户设置密码
SET PASSWORD = PASSWORD('密码');
-- 为指定用户设置密码
SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码'); 

-- 删除用户
DROP USER 用户名;

-- 分配权限/添加用户
GRANT 权限列表 ON 表名 TO 用户名 [IDENTIFIED BY [PASSWORD] 'password'];
    - all privileges 表示所有权限
    - *.* 表示所有库的所有表
    - 库名.表名 表示某库下面的某表
    
-- 查看权限 SHOW GRANTS FOR root@localhost;
SHOW GRANTS FOR 用户名;

-- 查看当前用户权限
SHOW GRANTS;
SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER;
SHOW GRANTS FOR CURRENT_USER();

-- 撤消权限
REVOKE 权限列表 ON 表名 FROM 用户名;
-- 撤销所有权限
REVOKE ALL PRIVILEGES, GRANT OPTION FROM 用户名;

权限解释

-- 权限列表
ALL [PRIVILEGES] -- 设置除GRANT OPTION之外的所有简单权限
ALTER -- 允许使用ALTER TABLE
ALTER ROUTINE -- 更改或取消已存储的子程序
CREATE -- 允许使用CREATE TABLE
CREATE ROUTINE -- 创建已存储的子程序
CREATE TEMPORARY TABLES -- 允许使用CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE USER -- 允许使用CREATE USER, DROP USER, RENAME USER和REVOKE ALLPRIVILEGES。
CREATE VIEW -- 允许使用CREATE VIEW
DELETE -- 允许使用DELETE
DROP -- 允许使用DROP TABLE
EXECUTE -- 允许用户运行已存储的子程序
FILE -- 允许使用SELECT...INTO OUTFILE和LOAD DATA INFILE
INDEX -- 允许使用CREATE INDEX和DROP INDEX
INSERT -- 允许使用INSERT
LOCK TABLES -- 允许对您拥有SELECT权限的表使用LOCK TABLES
PROCESS -- 允许使用SHOW FULL PROCESSLIST
REFERENCES -- 未被实施
RELOAD -- 允许使用FLUSH
REPLICATION CLIENT -- 允许用户询问从属服务器或主服务器的地址
REPLICATION SLAVE -- 用于复制型从属服务器（从主服务器中读取二进制日志事件）
SELECT -- 允许使用SELECT
SHOW DATABASES -- 显示所有数据库
SHOW VIEW -- 允许使用SHOW CREATE VIEW
SHUTDOWN -- 允许使用mysqladmin shutdown
SUPER -- 允许使用CHANGE MASTER, KILL, PURGE MASTER LOGS和SET GLOBAL语句，mysqladmin debug命令；允许您连接（一次），即使已达到max_connections。 
UPDATE -- 允许使用UPDATE
USAGE -- “无权限”的同义词
GRANT OPTION -- 允许授予权限

/* 表维护 */
-- 分析和存储表的关键字分布
ANALYZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE 表名 ...
-- 检查一个或多个表是否有错误
CHECK TABLE tbl_name [, tbl_name] ... [option] ...
option = {QUICK | FAST | MEDIUM | EXTENDED | CHANGED}
-- 整理数据文件的碎片
OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE tbl_name [, tbl_name] ...

2. MySQL 备份

数据库备份必要性：
- 保证重要数据不丢失；
- 数据转移；
MySQL 数据库备份方法：
- mysqldump 备份工具；
- 数据库管理工具，如 SQLyog；
- 直接拷贝数据库文件和相关配置文件。

mysqldump 客户端：

作用：
- 转储数据库；
- 搜集数据库，进行备份；
- 将数据转移到另一个 SQL 服务器，不一定是 MySQL 服务器。

mysqldump 导出：命令行（未进入mysql）

# 导出 可以-w携带备份条件
# 1.导出一张表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 >文件名(D:/a.sql)

# 2.导出多张表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 >文件名(D:/a.sql)

# 3.导出所有表
mysqldump -u用户名 -p密码 库名 >文件名(D:/a.sql)

# 4.导出一个库
mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(D:/a.sql)

导入

# 1.登录mysql的情况下：
source 备份文件(D:/a.sql)
# 2.不登录的情况下
mysql -u用户名 -p密码 库名 <备份文件(D:/a.sql)

SQLyog 备份

九、规范化数据库设计

1. 为什么需要数据库设计

当数据库比较复杂时，需要设计数据库；
糟糕的数据库设计：
- 数据冗余，存储空间浪费；
- 数据更新和插入的异常；
- 程序性能差。
良好的数据库设计：
- 节省数据存储空间；
- 保证数据的完整性；
- 方便进行数据库应用系统的开发。
软件项目开发周期中数据库设计：
- 需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求；
- 概要设计阶段：设计数据库的 E-R 模型图，确认需求信息的正确和完整。
设计数据库步骤：
- 收集信息：充分了解用户需求；
- 标识实体：标识数据库要管理的关键对象或实体；
- 标识每个实体需要存储的详细信息；
- 标识实体之间的关系。

2. 三大范式

为什么需要数据规范化?
不合规范的表设计，会导致的问题：
- 信息重复；
- 更新异常；
- 插入异常：
  - 无法正确表示信息；
- 删除异常：
  - 丢失有效信息。

三大范式

第一范式 (1st NF) ：
- 确保每列的原子性，如果每列都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式；
第二范式（2nd NF）：
- 在第一范式的基础上建立起来的，满足第二范式，必须先满足第一范式；
- 第二范式，要求每个表只描述一件事情；
第三范式（3rd NF）：
- 如果一个关系，满足第二范式，并且除了主键以外的其他列，都不传递依赖于主键列，则满足第三范式；
- 第三范式，需要确保数据表中的每一列数据，都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范化和性能的关系

数据库性能，比规范化数据库更重要；
在数据规范化的同时，要综合考虑数据库的性能；
通过在给定的表中，添加额外的字段，以大量减少需要从中搜索信息所需的时间；
通过在给定的表中，插入计算列，以方便查询。

十、JDBC（重点）

1. 数据库驱动

应用程序通过驱动，连接数据库，如：MySQL 驱动、Oracle 驱动；

2. JDBC 介绍

JDBC ：Java Data Base Connectivity（Java 数据库连接），是 Java 操作数据库的统一规范，主要由接口组成；
组成 JDBC 的２个包：java.sql、javax.sql；
开发 JDBC 应用需要以上 2 个包的支持外，还需要导入相应 JDBC 的数据库实现（即数据库驱动）；
MySQL 8.028 驱动

3. 编写 JDBC 程序

创建测试数据库

CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci;
USE `jdbcStudy`;

CREATE TABLE `users` (
  `id` INT NOT NULL,
  `name` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
  `password` VARCHAR(40) DEFAULT NULL,
  `email` VARCHAR(60) DEFAULT NULL,
  `birthday` DATE DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

INSERT INTO `users`(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04');

新建 Java 工程，并导入数据驱动

连接测试：

package com.xxx.demo01;

import java.sql.*;

public class JdbcFirstDemo {
    public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        // 要连接的数据库 URL
        /*
            1.jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&...;
            2.?：连接参数 &：参数分隔符
            2.useUnicode=true：使用Unicode字符集，支持中文编码
            3.characterEncoding=utf8：编码
            4.useSSL=true：使用安全的链接
            5.serverTimezone=UTC：设置时区
         */
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?" +
                "useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
        // 连接的数据库时使用的用户名
        String username = "root";
        // 连接的数据库时使用的密码
        String password = "123456";

        // 1.加载驱动（通过反射）
        // mysql8驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        // mysql5.7驱动
        // Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        
        // 不推荐使用这种方式来加载驱动
        // DriverManager.registerDriver(new com.mysql.cj.jdbc.Driver());

        // 2.连接数据库
        Connection conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);

        // 3.获取用于向数据库发送sql语句的执行对象Statement
        Statement st = conn.createStatement();

        // 4.向数据库发sql,并获取代表结果集的resultset
        String sql = ("SELECT * FROM `users`;");

        // 5.执行sql
        ResultSet rs = st.executeQuery(sql);

        // 6.取出结果集的数据
        while (rs.next()) {
            System.out.println("id=" + rs.getObject("id"));
            System.out.println("name=" + rs.getObject("name"));
            System.out.println("password=" + rs.getObject("password"));
            System.out.println("email=" + rs.getObject("email"));
            System.out.println("birthday=" + rs.getObject("birthday"));
            System.out.println("=====================");
        }

        // 7.关闭链接，释放资源（从后向前）
        rs.close();
        st.close();
        conn.close();
    }
}

连接数据库七大步骤：

加载驱动；
- MySQL8：com.mysql.cj.jdbc.Driver；
- MySQL5.7：com.mysql.jdbc.Driver。
连接数据库 DriverManager（驱动管理）；
获取 sql 的执行对象 Statement；
写 sql；
执行 sql；
获得返回的结果集；
释放连接。

4. 对象说明

DriverManager 类：加载驱动

Jdbc 程序中的 DriverManager 用于加载驱动，并创建与数据库的链接，这个 API 的常用方法：

DriverManager.registerDriver(new Driver());
DriverManager.getConnection(url, user, password);

注意：实际开发中，不推荐 registerDriver 方法注册驱动：
- 通过 Driver 的源代码看到，此种方式，驱动程序会注册两次，内存中会有两个 Driver 对象；
- 程序依赖 mysql 的 API，脱离 mysql 的 jar 包，程序将无法编译，以后程序切换底层数据库，会非常麻烦。
推荐方式：Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
此方式不会导致驱动对象，在内存中重复出现，并且程序只需要一个字符串，不需要依赖具体的驱动，使程序的灵活性更高。

数据库 URL

URL 用于标识数据库的位置，通过 URL 地址告诉 JDBC 程序连接哪个数据库，写法为：

常用数据库 URL 地址的写法：
- Oracle 写法：jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:sid;
- SqlServer 写法：jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433; DatabaseName=sid;
- MySQL 写法：jdbc:mysql://localhost:3306/sid;

Connection 类（重要）：代表数据库

Connection：用于代表数据库的链接，是数据库编程中，最重要的一个对象，客户端与数据库所有交互，都是通过 connection 对象完成的；
常用方法：
- createStatement()：创建向数据库发送 sql 的 statement 对象；
- prepareStatement(sql)：创建向数据库发送预编译 sql 的PrepareSatement 对象；
- setAutoCommit(boolean autoCommit)：设置事务是否自动提交；
- commit()：在链接上提交事务；
- rollback()：在此链接上回滚事务。

Statement 类：执行 sql 对象

用于向数据库发送 SQL 语句，常用方法：
executeQuery(String sql)：查询语句；
executeUpdate(String sql)：insert、update或delete语句；
execute(String sql)：任意 sql 语句；
addBatch(String sql)：把多条 sql 语句放到一个批处理中；
executeBatch()：向数据库发送一批 sql 语句执行。

ResultSet 类：查询的结果集

sql 语句的执行结果；
Resultset 封装执行结果时，类似于表格的方式；
ResultSet 对象维护了一个，指向表格数据行的游标，初始时，游标在第一行之前，调用 ResultSet.next() 方法，可以使游标指向具体的数据行，进行调用方法，获取该行的数据。
该对象提供的都是，用于获取数据的 get 方法：
- 获取任意类型的数据：
  - getObject(int index)；
  - getObject(string columnName)；
- 获取指定类型的数据：
  - getString(int index)；
  - getString(String columnName)。
ResultSet 还提供了，对结果集进行滚动的方法：
- next()：移动到下一行；
- Previous()：移动到前一行；
- absolute(int row)：移动到指定行；
- beforeFirst()：移动 resultSet 的最前面；
- afterLast()：移动到 resultSet 的最后面。

释放资源

JDBC 程序运行完，切记要释放程序在运行过程中，创建的与数据库进行交互的对象 ResultSet、Statement、Connection对象；
Connection 对象，是非常稀有的资源，用完后必须马上释放，如果不能及时、正确的关闭，极易导致系统宕机；
Connection 的使用原则：晚创建、早释放；
为确保资源释放代码能运行，资源释放代码，一定要放在 finally 语句中。

5. Statement 对象（不安全）

向数据库发送 SQL 语句，完成对数据库的增、删、改、查；
executeUpdate 方法，用于向数据库发送增、删、改的 SQL 语句，执行完后，将会返回一个整数（数据库记录变化的条数）；
executeQuery 方法，用于向数据库发送查询语句，返回结果集（ResultSet 对象）。

CRUD 操作

create：使用 executeUpdate(String sql) 方法，插入数据；

Statement st = conn.createStatement();
String sql = "select * from user where id=1";
ResultSet rs = st.executeUpdate(sql);
while(rs.next()){
	// 根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}

创建 JDBC 工具类：

在 src 目录下 创建 db.properties 数据库配置文件:

# MySQL5.7 com.mysql.jdbc.Driver
# MySQL8
driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456

新建 utils 包，新建类 JdbcUtils

package com.xxx.demo02.utils;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils {
    public static String driver = null;
    public static String url = null;
    public static String username = null;
    public static String password = null;

    static {
        try {
            // 通过反射,读取数据库连接信息,得到输入流
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            // 创建属性集合
            Properties props = new Properties();
            // 读取流
            props.load(in);
            // 获取数据库配置属性
            // 连接驱动
            driver = props.getProperty("driver");
            // URL地址
            url = props.getProperty("url");
            // 用户名
            username = props.getProperty("username");
            // 密码
            password = props.getProperty("password");
            // 加载驱动
            Class.forName(driver);
        } catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 获取数据库连接对象
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return DriverManager.getConnection(url, username, password);
    }

    // 释放资源：从后往前关闭
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
        if (rs != null) {
            try {
                // 关闭结果集ResultSet对象
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                // 关闭执行SQL命令的Statement对象
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                // 关闭Connection数据库连接对象
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

使用 Statement 对象，对数据库操作

插入数据

package com.xxx.demo02.utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;

        try {
            // 获取数据库连接
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 获取SQL的执行对象
            st = conn.createStatement();
            // SQL语句:插入记录
            String sql = "INSERT INTO `users`(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(4,'测试','123','aa@aa.com','2020-1-1');";
            // 执行SQL
            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i > 0) {
                System.out.println("操作成功！");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            JdbcUtils.release(conn, st, null);
        }
    }
}

删除数据：只更改 SQL 语句

String sql = "DELETE FROM `users` WHERE `id`=4;";

更新数据：只更改 SQL 语句

String sql = "UPDATE `users` SET `name`='测试2' WHERE `id`=2;";

查询数据

package com.xxx.demo02.utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            // 获取数据库连接
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 获取SQL的执行对象
            st = conn.createStatement();
            // SQL语句：查询
            String sql = "SELECT * FROM `users` WHERE `id`=3;";
            // 执行SQL：返回结果集
            rs = st.executeQuery(sql);
            if (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("name"));
                System.out.println(rs.getDate("birthday"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

SQL 注入问题

通过巧妙的技巧来 拼接字符串，造成 SQL 短路，从而获取数据库数据；

package com.xxx.demo02.utils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
        // 正常登录
        // login("zhansan", "123456");
        // SQL注入
        login("' or '1=1", "' or '1=1");
    }

    // 登录业务
    public static void login(String name, String password) {
        Connection conn = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            st = conn.createStatement();
            // 注入方式登录后，SQL语句变为
            // SELECT * FROM `users` WHERE `name`='' or '1=1' AND `password`='' or '1=1';
            String sql = "SELECT * FROM `users` WHERE `name`='" +
                    name + "' AND `password`='" + password + "';";
            rs = st.executeQuery(sql);
            while (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("name"));
                System.out.println(rs.getString("password"));
                System.out.println("==================");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

6. PreparedStatement 对象（安全）：推荐使用

PreparedStatement 是 Statement 的子类；
- Connection.preparedStatement() 方法，获得实例对象；
- PreperedStatement 可以避免 SQL 注入。
Statement 会使数据库，频繁编译 SQL，可能造成数据库缓冲区溢出；
PreparedStatement 可对 SQL 进行 预编译，提高执行效率；
PreperedStatement 对于 SQL 中的参数，允许使用占位符的形式进行替换，简化 SQL 语句的编写。

使用 PreparedStatement 对象对数据库操作

插入数据

package com.xxx.demo03;

import com.xxx.demo02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.*;
import java.util.Date;

public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        try {
            // 获取数据库连接
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            // 区别：获取SQL的执行对象
            // 要执行的SQL命令，SQL中的参数使用?作为占位符
            String sql = "INSERT INTO `users`(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(?,?,?,?,?);";
            // 对SQL进行预编译
            // 通过conn对象,获取执行SQL命令的prepareStatement对象
            st = conn.prepareStatement(sql);
            // 为SQL语句中的参数赋值，索引是从1开始的
            // id是int类型的
            st.setInt(1, 5);
            //name是varchar(字符串类型)
            st.setString(2, "测试3");
            //password是varchar(字符串类型)
            st.setString(3, "123");
            //email是varchar(字符串类型)
            st.setString(4, "cc@cc.com");
            // birthday是date类型
            // sql.Date：数据库 util.Date：java   new Date().getTime()：时间戳
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            // 执行SQL
            int i = st.executeUpdate();
            if (i > 0) {
                System.out.println("操作成功");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            JdbcUtils.release(conn, st, null);
        }
    }
}

删除数据：变动部分

// SQL语句：删除
String sql = "DELETE FROM `users` WHERE `id`=?;";
// 对SQL进行预编译
st = conn.prepareStatement(sql);
// 为SQL语句中的参数赋值
st.setInt(1, 5);

更新数据：变动部分

// SQL语句：更新
String sql = "UPDATE `users` SET `name`=? WHERE `id`=?;";
// 对SQL进行预编译
st = conn.prepareStatement(sql);
// 第一个参数：名字
st.setString(1, "lisi");
// 第个的参数：id=3
st.setInt(2, 3);

查询数据

package com.xxx.demo03;

import com.xxx.demo02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            // 获取数据库连接
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            // SQL语句：查询
            String sql = "SELECT * FROM `users` WHERE `id`=?;";
            // 对SQL进行预编译
            st = conn.prepareStatement(sql);
            // 为SQL语句中的参数赋值
            st.setInt(1, 3);

            // 执行SQL
            rs = st.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("name"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            JdbcUtils.release(conn, st, rs);
        }
    }
}

避免 SQL 注入

package com.xxx.demo02.utils;

import java.sql.*;

public class SQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
        // 正常登录
//        login("lisi", "123456");
        // SQL注入
        login("' or '1=1", "' or '1=1");
    }

    // 登录业务
    public static void login(String name, String password) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();

            // 参数会用引号包起来，防止注入
            String sql = "SELECT * FROM `users` WHERE `name`=? AND `password`=?;";
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setString(1, name);
            st.setString(2, password);

            rs = st.executeQuery();
            while (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("name"));
                System.out.println(rs.getString("password"));
                System.out.println("==================");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

原理：执行的时，参数会用引号包起来，并把参数中的引号，作为转义字符，从而避免了参数也作为条件的一部分。

7. 使用 IDEA 连接数据库

选择数据源

连接数据库

选择数据库

查看：双击数据表

更新数据：绿色键头提交或快捷键 Ctrl+Enter

SQL 语句

如连接失败，查看原因

8. 事务

概念：事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功；

ACID 原则：

原子性(Atomic)；
一致性(Consist)；
隔离性(Isolated)；
持久性(Durable)。

隔离性问题

脏读：指一个事务，读取了另外一个事务未提交的数据；
不可重复读：指在一个事务内，读取表中的某一行数据，多次读取结果不同；
虚读(幻读)：指在一个事务内，读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。

代码测试

-- 创建账户表
CREATE TABLE `account`(
    `id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(40),
    `money` FLOAT
);

-- 插入测试数据
insert into `account`(`name`,`money`) values('A',1000);
insert into `account`(`name`,`money`) values('B',1000);
insert into `account`(`name`,`money`) values('C',1000);

当 JDBC 程序向数据库，获得一个 Connection 对象时，默认情况下，这个Connection 对象，会 自动向数据库提交 在它上面发送的 SQL 语句；
若要关闭这种默认提交方式，让多条 SQL 在一个事务中执行，可使用下列的 JDBC 控制事务语句；
- 开启事务：Connection.setAutoCommit(false);
  - 事务自动关闭；
- 回滚事务：Connection.rollback();
  - 默认自动回滚；
- 提交事务：Connection.commit()；
测试 1：模拟转账成功时的业务场景

package com.xxx.demo04;

import com.xxx.demo02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

// 模拟转账
public class TestTransaction01 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 通知数据库开启事务(start transaction)
            conn.setAutoCommit(false);

            String sql1 = "update `account` set `money` = `money`-100 where `name`='A';";
            String sql2 = "update `account` set `money` = `money`+100 where `name`='B';";
            // 执行sql1
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();
            // 执行sql2
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            // SQL都执行完毕，通知数据库提交事务(commit)
            conn.commit();
            System.out.println("操作成功！");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, st, null);
        }
    }
}

测试 2：模拟程序异常，导致一部分 SQL 执行失败（自动回滚事务）

package com.xxx.demo04;

import com.xxx.demo02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

// 模拟转账
public class TestTransaction02 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 通知数据库开启事务(start transaction)
            conn.setAutoCommit(false);

            String sql1 = "update `account` set `money` = `money`-100 where `name`='A';";
            String sql2 = "update `account` set `money` = `money`+100 where `name`='B';";
            // 执行sql1
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            // 模拟执行完sql1后，程序出现异常，事务无法正常提交，数据库会自动执行回滚操作
            int x = 1 / 0;

            // 执行sql2
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            // SQL都执行完毕，通知数据库提交事务(commit)
            conn.commit();
            System.out.println("操作成功！");
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, st, null);
        }
    }
}

测试 3：模拟程序异常，导致一部分 SQL 执行失败（手动通知回滚事务）

package com.xxx.demo04;

import com.xxx.demo02.utils.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;

// 模拟转账
public class TestTransaction03 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        try {
            conn = JdbcUtils.getConnection();
            // 通知数据库开启事务(start transaction)
            conn.setAutoCommit(false);

            String sql1 = "update `account` set `money` = `money`-100 where `name`='A';";
            String sql2 = "update `account` set `money` = `money`+100 where `name`='B';";
            // 执行sql1
            st = conn.prepareStatement(sql1);
            st.executeUpdate();

            // 模拟执行完sql1后，程序出现异常，事务无法正常提交
            int x = 1 / 0;

            // 执行sql2
            st = conn.prepareStatement(sql2);
            st.executeUpdate();

            // SQL都执行完毕，通知数据库提交事务(commit)
            conn.commit();
            System.out.println("操作成功！");
        } catch (SQLException e) {
            // 捕获到异常，手动通知数据库，执行回滚事务的操作
            try {
                conn.rollback();
            } catch (SQLException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        } finally {
            JdbcUtils.release(conn, st, null);
        }
    }
}

9. 数据库连接池

用户每次请求都需要向数据库获得链接，而数据库创建连接，通常需要消耗相对较大的资源，创建时间也较长；
如果网站一天10万的访问量，数据库服务器，就需要创建 10 万次连接，极大的浪费数据库资源，并且极易造成数据库服务器内存溢出、宕机。

数据库连接池的基本概念

数据库连接池，负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序，重复使用一个现有的数据库连接，而不是重新建立一个；
数据库连接池，在初始化时，创建一定数量的数据库连接，放到连接池中，这些数据库连接的数量，是由最小数据库连接数来设定的，无论这些数据库连接是否被使用，连接池都将一直保证，最小值的连接数量；
连接池的最大数据库连接数量，限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数，超过最大连接数时，这些请求，将被加入到等待队列中；
最小连接数和最大连接数的设置，要考虑到以下因素：
- 最小连接数：一直保持的数据库连接数，如果应用程序，对数据库连接的使用量不大，将会有大量的资源被浪费；
- 最大连接数：能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过次数，后面的数据库连接请求，将被加入到等待队列中，影响以后的数据库操作；
- 如果最小连接数与最大连接数相差很大：最先连接请求将会获利，之后，超过最小连接数量的连接请求，等价于建立一个新的数据库连接，不过，这些大于最小连接数的数据库连接，在使用完，不会马上被释放，将被放到连接池中，等待重复使用或是空间超时后被释放。
编写连接池，需实现 java.sql.DataSource 接口；

开源数据库连接池

现在很多 WEB 服务器（Weblogic、 WebSphere、Tomcat），都提供了DataSoruce 的实现，即连接池的实现；
通常把 DataSource 的实现，按其英文含义称之为 数据源，数据源中，都包含了数据库连接池的实现；
也有一些开源组织，提供了数据源的独立实现：
- DBCP 数据库连接池；
- C3P0 数据库连接池；
- Druid
使用了数据库连接池后，在项目的实际开发中，就不需要编写连接数据库的代码，直接从数据源，获得数据库的连接。

DBCP 数据源

Apache 下的开源连接池实现，需要在系统中增加两个 jar 文件：
- Commons-dbcp-1.4.jar：连接池的实现；下载链接
- Commons-pool-1.6.jar：连接池实现的依赖库；下载链接
- DBCP2 需要 3 个 jar 包：（否则报错）
  - commons-dbcp2-2.9：下载链接
  - commons-pool2-2.11：下载链接
  - commons-logging-1.2.jar：下载链接
Tomcat 的连接池，正是采用该连接池来实现的，该数据库连接池，既可以与应用服务器整合使用，也可由应用程序独立使用；

DBCP 测试：

导入相关 jar 包；
类目录下，创建 DBCP 配置文件：dbcpconfig.properties

# 连接设置
driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
username=root
password=123456

# 初始化连接
#initialSize=10

# 最大连接数量
#maxActive=50

# 最大空闲连接
#maxIdle=20

# 最小空闲连接
#minIdle=5

# 超时等待时间以毫秒为单位 6000毫秒/1000等于60秒
#maxWait=60000

# JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
# 注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
#connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8

# 指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
#defaultAutoCommit=true

# driver default 指定由连接池所创建的连接的只读（read-only）状态。
# 如果没有设置该值，则“setReadOnly”方法将不被调用。（某些驱动并不支持只读模式，如：Informix）
#defaultReadOnly=

# driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
# 可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
#defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED

编写工具类：JdbcUtils_DBCP

package com.xxx.demo05.utils;

// dbcp1.4 导入类
// import org.apache.commons.dbcp.BasicDataSourceFactory;
import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class JdbcUtils_DBCP {
    /*
        在java中，编写数据库连接池需实现java.sql.DataSource接口，
        每一种数据库连接池都是DataSource接口的实现
        DBCP连接池就是java.sql.DataSource接口的一个具体实现
     */
    private static DataSource ds = null;

    // 在静态代码块中创建数据库连接池
    static {
        try {
            // 加载dbcpconfig.properties配置文件
            InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
            // 创建属性集合
            Properties props = new Properties();
            // 读取流
            props.load(in);

            // 创建数据源    工厂模式->创建
            ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(props);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 从数据源中获取数据库连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        // 从数据源中获取数据库连接
        return ds.getConnection();
    }

    // 释放资源：从后往前关闭
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
        if (rs != null) {
            try {
                // 关闭结果集ResultSet对象
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                // 关闭执行SQL命令的Statement对象
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                // 关闭Connection数据库连接对象
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试类

package com.xxx.demo05;

import com.xxx.demo05.utils.JdbcUtils_DBCP;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class TestDBCP {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        try {
            // 通过数据库连接池，获取数据库连接
            conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();

            // 执行SQL命令
            String sql = "INSERT INTO `users`(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(?,?,?,?,?);";
            // 对SQL进行预编译
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setInt(1, 5);
            st.setString(2, "测试3");
            st.setString(3, "123");
            st.setString(4, "cc@cc.com");
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            // 执行SQL
            int i = st.executeUpdate();
            if (i > 0) {
                System.out.println("插入成功");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            JdbcUtils_DBCP.release(conn, st, null);
        }
    }
}

C3P0

下载地址
C3P0 是一个开源的 JDBC 连接池，实现了数据源和 JNDI 绑定，支持 JDBC3 规范和 JDBC2 的标准扩展；
C3P0 数据源，在项目开发中使用得较多，有Hibernate，Spring等；
C3P0 与 DBCP 区别：
- DBCP 没有自动回收空闲连接的功能；
- C3P0 有自动回收空闲连接功能。

测试

导入相关 jar 包；

在类目录下创建 C3P0 的配置文件：c3p0-config.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<c3p0-config>
    <!-- 注意：XML文件中，标签内容不能换行，&用转义符&amp;代替，否则程序出现异常 -->
    <!--
        C3P0的缺省(默认)配置：
        如果在代码中“ComboPooledDataSource ds = new ComboPooledDataSource();”
        这样写就表示使用的是C3P0的缺省(默认)配置信息来创建数据源
    -->
    <default-config>
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=true</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </default-config>
    <!--
        C3P0的命名配置：
        如果在代码中“ComboPooledDataSource ds = newComboPooledDataSource("MySQL");”
        这样写就表示使用的是name是MySQL的配置信息来创建数据源
    -->
    <named-config name="MySQL">
        <property name="driverClass">com.mysql.cj.jdbc.Driver</property>
        <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcStudy?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=true</property>
        <property name="user">root</property>
        <property name="password">123456</property>
        <property name="acquireIncrement">5</property>
        <property name="initialPoolSize">10</property>
        <property name="minPoolSize">5</property>
        <property name="maxPoolSize">20</property>
    </named-config>
</c3p0-config>

创建工具类

package com.xxx.demo06.utils;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class JdbcUtils_C3P0 {

    private static ComboPooledDataSource ds = null;

    // 在静态代码块中创建数据库连接池
    static {
        try {
            // 通过代码创建C3P0数据库连接池
            /*
                ds = new ComboPooledDataSource();
                ds.setDriverClass("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
                ds.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy");
                ds.setUser("root");
                ds.setPassword("123456");
                ds.setInitialPoolSize(10);
                ds.setMinPoolSize(5);
                ds.setMaxPoolSize(20);
             */

            // 通过读取C3P0的xml配置文件创建数据源，C3P0的xml配置文件，必须放在src目录下
            // ds = new ComboPooledDataSource();    默认配置来创建数据源

            // C3P0的命名配置来创建数据源
            ds = new ComboPooledDataSource("MySQL");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    // 从数据源中获取数据库连接
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        // 从数据源中获取数据库连接
        return ds.getConnection();
    }

    // 释放资源：从后往前关闭
    public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
        if (rs != null) {
            try {
                // 关闭结果集ResultSet对象
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (st != null) {
            try {
                // 关闭执行SQL命令的Statement对象
                st.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (conn != null) {
            try {
                // 关闭Connection数据库连接对象
                conn.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

测试：

package com.xxx.demo06;

import com.xxx.demo06.utils.JdbcUtils_C3P0;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;

public class TestC3P0 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn = null;
        PreparedStatement st = null;
        try {
            // 通过 C3P0 数据库连接池，获取数据库连接
            conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();

            // 执行SQL命令
            String sql = "INSERT INTO `users`(`id`,`name`,`password`,`email`,`birthday`)" +
                    "VALUES(?,?,?,?,?);";
            // 对SQL进行预编译
            st = conn.prepareStatement(sql);
            st.setInt(1, 5);
            st.setString(2, "测试3");
            st.setString(3, "123");
            st.setString(4, "cc@cc.com");
            st.setDate(5, new java.sql.Date(new Date().getTime()));

            // 执行SQL
            int i = st.executeUpdate();
            if (i > 0) {
                System.out.println("插入成功");
            }

        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 释放资源
            JdbcUtils_C3P0.release(conn, st, null);
        }
    }
}

Druid

druid-1.2.8.jar：下载链接
Druid 连接池（德鲁伊），阿里巴巴的连接池，Java 性能最好的数据库连接池，类似于 DBCP连接池；
Druid 和 DBCP 的连接属性是完全相同的，只是创建连接池的对象不同；

// DBCP 的数据库连接池实现
// import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
// Druid 的替换为
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

// ds = BasicDataSourceFactory.createDataSource(props);
// Druid
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(props);

结论：

无论使用什么数据源，本质还是一样，DataSource 接口不会变，方法就不会变。

MySQL 入门

一、初识 MySQL

1. 为什么学习数据库

2. 数据库概述

3. DBMS

4. MySQL 简介 官网 MySQL8 文档

5. 安装 MySQL

6. SQLyog 下载地址

7. 命令行连接数据库

二、操作数据库

1. 结构化查询语句分类

2. 数据库操作

3. 数据值和列类型（了解）

4. 数据字段属性（重点）

5. 创建数据表（DDL 的一种）

6. 数据表的类型

7. 修改数据库

三、MySQL 数据管理

1. 外键（了解）

2. DML 语言（重点）：数据操作语言

3. 添加数据

4. 修改数据

5. 删除数据

四、使用 DQL 查询数据（重点）

1. DQL 语言

2. 指定查询字段

3. where 条件语句

4. 联表查询

5. 排序和分页

6. 子查询

7. 分组和过滤

8. select 小结

五、MySQL 函数

1. 常用函数（了解）

2. 聚合函数（重点）

3. 内置函数（小结）

六、事务

1. 概述

2. 事务实现

七、索引

1. 索引分类

2. 主键索引（Primary Key）

3. 唯一索引（Unique）

4. 常规索引（Key/Index）

5. 全文索引（FullText）

6. 索引准则

7. 索引的数据结构

八、权限管理

1. 用户管理

2. MySQL 备份

九、规范化数据库设计

1. 为什么需要数据库设计

2. 三大范式

十、JDBC（重点）

1. 数据库驱动

2. JDBC 介绍

3. 编写 JDBC 程序

4. 对象说明

5. Statement 对象（不安全）

6. PreparedStatement 对象（安全）：推荐使用

7. 使用 IDEA 连接数据库

8. 事务

9. 数据库连接池

4. MySQL 简介官网 MySQL8 文档