RabbitMq（一）

啾啾栖鸟过
170 阅读10分钟

学习笔记

学习资源：# 尚硅谷RabbitMQ教程丨快速掌握MQ消息中间件

1.1 MQ的相关概念

1.1.1 什么是MQ

Mq(message queue),从字面意思上看，本质是个队列，FIFQ先入先出，只不过队列中存放的内容是message而已，还是一种跨进程的通讯机制，用于上下游传递消息。在互联网架构中，MQ是一种非常常见的上下游“逻辑解耦+物理解耦”的消息通讯服务。使用了MQ之后，消息发送上游只需要依赖MQ，不用依赖其他服务。

1.1.2 为什么要用MQ

  1. 流量消峰
举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单后就能返回结果。

但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，
我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体验要好。

2. 应用解耦

以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。
用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出现故障，都会造成下单操作异常。
当转变成基于消息队列的方式后，系统调用的问题会减少很多，比如物流系统发生故障，需要几分钟来修复。
在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓冲在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。
当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可，中间用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。


graph TD
订单系统 --> 支付系统     
订单系统 --> 库存系统
订单系统 --> 物流系统

graph TD
订单系统 --> queue --> 支付系统
            queue --> 库存系统
            queue --> 物流系统
  1. 异步处理
有些服务间调用是异步的，例如A调用B,B需要花费很长时间执行，但是A需要知道B什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A过段时间去调用B的查询api查询。

或者A提供一个callback api,B执行完之后调用api通知A服务。这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题，A调用B服务后，只需要监听B处理完成的消息，当B处理完成后，会发送一条消息给MQ，MQ会将此消息转发给A服务。
这样A服务既不用循环调用B的查询api，也不用提供callback api.同样B服务也不用做这些操作。A服务还能及时得到异步处理成功的消息。

graph TD
  A --> 调用Api --> B --> 处理完成发送消息 --> msg --> MQ -->处理信息 --> A

1.1.3 MQ的分类

  1. ActiveMQ

    优点：单机吞吐量万级，时效性ms级，可用性高，基于主从架构实现高可用性，消息可靠性较低的概率丢失数据

    缺点：官方社区现在对ActiveMQ 5.x维护越来越少，高吞吐量场景较少使用。

  2. Kafka

    大数据的杀手锏，谈到大数据领域内的消息传输，则绕不开Kafka，这款为大数据而生的消息中间件，以其百万级TPS的吞吐量名声大噪，迅速成为大数据邻域的宠儿，在数据采集、传输、存储的过程中发挥着举足轻重的作用。目前已经被LinKedIn,Uber,Twitter,Netflix等大公司所采纳。

    优点：性能卓越，单机写入TPS约在百万条/秒，最大的优点，就是吞吐量高。时效性ms级可用性非常高，kafka是分布式的，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用，消费者采用Pull方式获取消息，消息有序，通过控制能保证所有消息被消费且仅被消费一次；有优秀的第三方Kafka Web 管理界面 Kafka-Manger;在日志邻域比较成熟，被多家公司和开源项目使用；功能支持：功能较为简单，主要支持简单的MQ功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用。

    缺点：Kafka单机超过64个队列/分区，Load会发生明显的飙高现象，队列越多，load越高，发送消息响应时间变长，使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间，消费失败不支持重试；支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序，社区更新较慢；

  3. RocketMQ

    RocketMQ出自阿里巴巴的开源产品，用java语言实现，在设计时参考了Kafka，并做出了自己的一些改进。被阿里巴巴广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。

    优点：单机吞吐量十万级，可用性非常高，分布式架构，消息可以做到0丢失，MQ功能较为完善，还是分布式的，扩展性号，支持10亿级别的消息堆积，不会因为堆积导致性能下降，源码java我们可以自己阅读源码，定制自己公司的MQ

    缺点：支持的客户端语言不多，目前是java及c++，其中c++不成熟；社区活跃度一般，没有在MQ核心中去实现JMS等接口，有些系统要迁移需要修改大量代码

  4. RabbitMQ

    2007年发布，是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。

    优点：由于erlang语言的高并发特性，性能较好；吞吐量到万级，MQ功能比较完备，健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言如：Python、Ruby、.NET、java、JMS、PHP、C、ActionScript、XMPP、STOMP等，支持AJAX文档齐全；开源提供的管理界面非常棒，用起来很好用，社区活跃度高,更新频率相当高

    wwww.rabbitmq.com/news.html

    缺点：商业版需要收费，学习成本较高

1.1.4 MQ的选择

  1. Kafka

    Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输，适合产生`大量数据`的互联网服务的数据收集业务。`大型公司`建议可以选用，如果有`日志采集`功能,肯定是首选kafka了。

  2. RocketMQ

    天生为`金融互联网`领域而生，对于可靠性要求很高的场景，尤其是电商里面的订单扣款，以及业务削峰，在大量交易涌入时，后端可能无法及时处理的情况。RoketMQ在稳定性上可能更值得信赖，这些业务场景在阿里双11已经经历了多次考验，如果你的业务有上述并发场景，建议可以选择RocketMQ。

  3. RabbitMQ

    结合erlang语言本身的并发优势，`性能好时效性微秒级`，`社区活跃度也比较高`，管理界面用起来十分方便，如果你的`数据量没有那么大`，中小型公司优先选择功能比较完备的RabbitMO

1.2 RabbitMQ

1.2.1 RabbitMQd的概念

RabbitMQ是一个消息中间件：它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包裹时，你把包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑RabbitMQ是一个快递站，一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ与快递站的主要区别在于，它不处理快件而是接收，存储和转发消息数据。

1.2.2 四大核心概念

生产者

产生数据发送消息的程序是生产者

交换机

交换机是RabbitMQ非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送多个队列，亦或是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定。

队列

队列是RabbitMQ内部使用的一种数据结构，尽管消息流经RabbitMQ和应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式。

消费者

消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。

1.2.3 RabbitMQ 工作原理

1644994663(1).png

Broker（消息代理）: 接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker

Virtual host（虚拟主机）: 出于多租户和安全因素设计的，把AMQP的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的namespace概念。当多个不同的用户使用同一个RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个vhost，每个用户在自己的vhost创建 exchang/queue 等

Connection(连接): publisher/consumer 和 broker 之间的TCP连接

Channel（信道）: 如果每次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection, 在消息量大的时候建立TCP Connection 的开销将是巨大的，效率也较低。Channel是在connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个thread创建单独的channel进行通讯，AMQP method包含了channel id 帮助客户端和message broker 识别 channel,所以channel之间是完全隔离的。Channel作为轻量级的Connection极大减少了操作系统建立TCP connection的开销

Exchange（交换机）: message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的routing key,分发消息到queue中去。常用的类型有：direct(point-to-point),topic(publish-subscribe)and fanout(mulitcast)

Queue（队列）：消息最终被送到这里等待consumer取走

Binding（绑定）：exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding中可以包含routing key,Binding信息被保存到exchange中的查询表中，用于message的分发依据

1.2.4 安装

  1. 官网地址

    www.rabbitmq.com/download.ht…

  2. 文件上传

    上传到/usr/local/software 目录下（如果没有software需要自己创建）

  3. 安装文件（按照以下顺序安装）

    rpm -ivh erlang-21.3-1.el7.x86_64.rpm

    yum install socat -y

    rpm -ivh rabbitmq-server-3.8.8-1.el7.noarch.rpm

  4. 常用命令（按照以下顺序执行）

添加开机启动RabbitMQ服务 chkconfig rabbitmq-server on

启动服务 /sbin/service rabbitmq-server start

查看服务状态 /sbin/service rabbitmq-server status

停止服务 /sbin/service rabbitmq-server stop

安装可视化管理 插件 rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management

1645082502(1).png

1.2.5 RabbitMQ界面

浏览器输入（Linux的ip地址）:15672 进入

如果访问失败

首选停止服务/sbin/service rabbitmq-server stop

关闭防火墙 systemctl stop firewalld

登入

添加新用户

rabbitmqctl add_user admin 123

设置角色

rabbitmqctl set_user_tags admin administrator

设置用户权限

rabbitmqctl set_permissions -p "/" admin "." "." ".*"

查看用户列表

rabbitmqctl list_users

avatar
文章
阅读
粉丝