不管全世界所有人怎么说，我都认为自己的感受才是正确的。无论别人怎么看，我绝不打乱自己的节奏。喜欢的事自然可以坚持，不喜欢的怎么也长久不了。
LeetCode：原题地址
题目要求
传送带上的包裹必须在 days 天内从一个港口运送到另一个港口。
传送带上的第 i 个包裹的重量为 weights[i]。每一天，我们都会按给出重量（weights）的顺序往传送带上装载包裹。我们装载的重量不会超过船的最大运载重量。
返回能在 days 天内将传送带上的所有包裹送达的船的最低运载能力。
示例 1：
输入：weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], days = 5
输出：15
解释：
船舶最低载重 15 就能够在 5 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：1, 2, 3, 4, 5
第 2 天：6, 7
第 3 天：8
第 4 天：9
第 5 天：10
请注意，货物必须按照给定的顺序装运，因此使用载重能力为 14 的船舶并将包装分成 (2, 3, 4, 5), (1, 6, 7), (8), (9), (10) 是不允许的。
示例 2：
输入：weights = [3,2,2,4,1,4], days = 3
输出：6
解释：
船舶最低载重 6 就能够在 3 天内送达所有包裹，如下所示：
第 1 天：3, 2
第 2 天：2, 4
第 3 天：1, 4
示例 3：
输入： weights = [1,2,3,1,1], D = 4
输出： 3
解释：
第 1 天：1
第 2 天：2
第 3 天：3
第 4 天：1, 1
思路
其实这道题截止条件可以转成，设置一个窗口，使得 total - sum === x ,其中 total 就是数组的总和，sum 就是窗口里的值的和；这样移除的值就刚好等于 x 了 在这么多情况下，我们维护一个窗口的长度最大的时候，那么移除的元素就越少，也就是对应的操作数最少
/**
* @param {number[]} weights
* @param {number} D
* @return {number}
*/
var shipWithinDays = function (weights, days) {
// 设置二分边界
// 左边界为包裹中最重的重量，确保一定能把所有包裹运送过去
// 右边界为所有包裹的重量和，一天内便可将所有包裹运送过去
const sum = weights.reduce((a, b) => a + b)
let left = Math.max(...weights), right = sum
// 进行二分查找
while (left < right) {
// 选取左右边界的中点
const mid = (left + right) >> 1
// 进行计数，求取如果最大运载重量为mid的话，需要多少天来运送所有包裹
// count为天数，temp为当天运载的重量和
let count = 1, temp = 0
// 遍历所有包裹
for (let weight of weights) {
temp += weight
// 如果当前重量超出最大运载重量，便将计数加一，并把当前的重量加到新的一天中
if (temp > mid) {
count++
temp = weight
}
}
// 如果需要的天数超过了days，便把左边界移动到mid+1，否则便将右边界移动到mid
if (count > days) {
left = mid + 1
} else {
right = mid
}
}
// 退出while循环时left和right是相等的，同时也是我们所求的最低运载能力
return left
};
