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消息队列的场景使用场景很多，主要是三个：解耦、异步、和削峰
解耦
- 不使用MQ时 A系统发送数据到B、C、D系统，但没有使用消息队列时候的耦合场景
当后面系统不断增加，比如 E，F系统的加入，以及D系统的移除。
这时候因为A系统和其它各种系统耦合起来，那么需要处理的事情会给出多
- 使用MQ后
系统A发送一条消息，到消息队列中，哪个系统需要获取到哪里，那么从MQ中消费数据，如果新系统E加入的话，那么只需要编写代码，然后也直接从MQ中消费即可，当系统D不需要这个数据时，那么只需要不对该消息进行消费即可。系统A不需要考虑给谁发送数据，也不需要维护这个代码，不需要考虑人家是否调用成功、失败、超时等等情况
- 结论 通过一个MQ，发布和订阅模型，Pub/Sub模型，系统A就和其它系统彻底解耦
异步
- 不用MQ的同步高延时请求场景 下面的一个场景就是系统A，调用了其它三个系统的服务，我们发现用户在执行一个请求后，需要花费很长的时间
我们发现，用户执行一个接口，就需要花费350毫秒，假设我们将每个接口的耗时增加，可能会将近花费1秒，这个时候一般用户几乎不能接受，因为一般互联网类的企业，对用户的直接操作，一般要求是每个请求都必须在200ms以内完成，因为这个是对用户是无感知的
- 使用MQ进行异步化
系统A只需要发送消息到MQ中就直接返回了，然后其它系统各自在MQ中进行消费。用户在执行系统A的时候，就会感觉非常快就得到响应了
削峰
- 没有用MQ的削峰
一般的MySQL，抗到QPS=2000的时候就已经达到了瓶颈，如果每秒请求达到了5000的话，可能直接就把MySQL打死了。如果MySQL被打死，然后整个系统就崩溃，然后系统就没法使用。
但是中午的高峰期过了之后，到下午的时候，就成了低峰期，可能也就一万用户同时在网站上操作，每秒的请求数量可能就50个请求，对整个系统几乎没有任何压力。
- 使用MQ来进行削峰
削峰就是大量的请求过来，然后MQ将其消化掉了，然后通过其它系统从MQ中取消息，在逐步进行消费，保证系统的有序运行。一般高峰期不会持续太长，在一段时间后，就会被下游系统消化掉。
缺点
- 系统可用性降低：系统引入的外部依赖越多，越容易挂掉，本来你就是A系统调用BCD三个系统接口就好了，人家ABCD四个系统好好的，没啥问题，这个时候却加入了MQ进来，万一MQ挂了怎么办？MQ挂了整套系统也会崩溃了。
- 系统复杂性提高：硬生生加个MQ进来，你怎么保证消息没有重复消费？怎么处理消息丢失的情况？怎么保证消息传递的顺序性？
- 一致性问题：A系统处理完了直接返回成功了，人都以为你的请求成功了，但是问题是，要在BCD三个系统中，BD两个系统写库成功了，结果C系统写库失败了，这样就会存在数据不一致的问题。 所以说消息队列实际上是一种复杂的架构，你引入它有好多好处，但是也得针对它带来的坏处做各种额外的技术方案和架构来规避掉，最后发现系统复杂性提升了一个数量级，也许是复杂10倍，但是关键时刻，用还是得用。
