IEEE Spectrum，TIOBE等各大语言排名都显示，python就是目前最流行的语言。
Python虽然是一门相对比较新的语言，但其实它是一个90后，目前也有30多岁了。从google趋势和baidu指数来看，python也就是近10年才开始慢慢变火。
那python为什么这么火呢？我们从语言特性和其历史发展来分析一下。
1. 语言特性
1999年，吉多·范罗苏姆向DARPA提交了一条名为“Computer Programming for Everybody”的资金申请，并在后来说明了他对Python的目标：
- 一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大
- 开源，以便任何人都可以为它做贡献
- 代码像纯英语那样容易理解
- 适用于短期开发的日常任务
这就是Python之父理想中的语言特性，从目前来看，这些想法已经基本变为现实。
Python简单，实用的特性，让其变成了万金油。几乎可以满足所有的开发需求，虽然由于性能等问题可能不是最好的实现，但肯定是一个可运行且花费时间最少的实现。
Python还有一个隐藏特性，那就是CPython的存在，使得Python可以借力强大的C/C++ 。哪有什么岁月静好，都是C/C++在负重前行。
比如python效率这么低，为什么能成为目前人工智能的首选语言？要知道人工智能刚开始那几年，caffe等C/C++库才是香饽饽，好像突然之间城头变幻大王旗，python登顶了。
但python流行只是表象，人工智能底层的高性能计算依然是C/C++实现的。如果说人工智能只能选择一种编程语言实现，那一定是C/C++。借用一代宗师的说法，python是面子，C/C++是里子。
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2. 巨头支持
随着历史的发展，C和C++语言可以说是构成当前信息世界的基石。除了C和C++以外，编程语言千千万，为啥轮到你？因为我上面有人。
比如C#的背后是微软，Java的背后是Sun公司，但是现在换成了Oracle，而Python是Google收养的干儿子。
Google曾经多次推广Python，比如google io 2011年的会上提到了python将在公司内部大量使用，还有推出的GAE也支持python等。包括人工智能大火之后，Google推出了深度学习框架tensorflow，底层是C/C++实现，但是你可以方便的使用python来构建各种模型。
从上面的Google趋势图也可以看出，python的快速发展就是在2010年以后。
看到这里的读者也许会想，那以后巨头们会使用什么语言？目前就有一些微妙了，因为Python是Google领养的，但是Go语言是Google亲生的。在元宇宙的概念扑面而来的时候，Google以后会不会大力推广Go语言呢？
3. 社区支持
巨头支持就像是游戏氪金，充钱自然变强，但是平民用户也不是不能玩。Python早期的发展还是靠健康活跃的社区支持。目前Python的文档，教程，指南等层出不穷，这就是一门语言生命力的表现。
而且各种库都给你设计好了，送到嘴边的馅饼不香么？
总结
总结来说，Python的语言特性使它简单、易学、实用，而且可以轻松借力C/C++，是一门万金油语言。再一个就是巨头和社区的支持，使得Python的生态非常好。你想做的事情，早有人封装好库等你来用了。
