这道题,看了很多解析,都看的头大,特别官方给出的解体思路,最后从js解体思路中找到了一个,稍微好理解点儿的,吵了一遍
/*
* @lc app=leetcode.cn id=968 lang=javascript
*
* [968] 监控二叉树
*/
// @lc code=start
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*
*
* 解题思路 -- 贪心算法
第一步：确定节点3个状态，
0代表未被监视；
1代表被监视；
2代表已安装摄像头；
第二步：后序遍历；先处理2个子节点再处理父节点；
第三步：根据子节点的状态返回父节点的状态；
1.子节点有一个状态为0，则父节点返回 2 父节点需要一个摄像头 res++（根据贪心思想 由上面的节点监控下面的节点比较省摄像头）；
2.左右2个子节点状态都是1，则父节点返回0 （因为子节点都没有摄像头，所以父节点需要被他的父节点监控；所以他是未被监控0）；
3.子节点有一个状态是2，则父节点返回 1 （因为子节点有一个是有摄像头的所以 父节点是被监控了的）
最后。如果根节点的左右子节点都是1 则他是0 需要一个摄像头res++；
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @return {number}
*/
var minCameraCover = function (root) {
// 摄像头数量
let res = 0;
// 跟节点未被监视 则res ++
if (dfs(root) === 0) {
res++;
}
// 定义dfs 后序遍历 从下往上照
function dfs(node) {
if (node == null) {
return 1;
}
let left = dfs(node.left);
let right = dfs(node.right);
// 1.子节点有一个状态为0，则父节点返回2 父节点需要一个摄像头 res++（根据贪心思想 由上面的节点监控下面的节点比较省摄像头）；
if (left === 0 || right === 0) {
res++;
return 2;
}
// 2.左右2个子节点状态都是1，则父节点返回0 （因为子节点都没有摄像头，所以父节点需要被他的父节点监控；所以他是未被监控0）；
if (left === 1 && right === 1) {
return 0;
}
// 3.子节点有一个状态是2，则父节点返回 1 （因为子节点有一个是有摄像头的所以 父节点是被监控了的）
if (left === 2 && right === 2) {
return 1;
}
}
return res;
};
// @lc code=end
